Поясніть поєднання шифрування та штучного інтелекту: взаємозв'язки, варіанти використання та майбутнє

Автор: Дослідження рефлексивності

Переклад: Вернакулярний блокчейн

Останнім часом індустрія штучного інтелекту стала гарячою темою як з хороших, так і з поганих причин. Хоча ви, можливо, вже знаєте про нещодавню суперечку OpenAI і, можливо, досліджували можливості існуючих технологій штучного інтелекту, ви, можливо, не замислювалися глибоко про те, як ШІ взаємодіє з системами на основі блокчейну. У звіті цього тижня ми розглянемо деякі з існуючих програм, які намагаються максимально ефективно використовувати технологію штучного інтелекту та блокчейну, а також деяку інформацію про ці програми та розвиток індустрії штучного інтелекту в найближчі роки.

1. Що таке штучний інтелект (ШІ) і яке відношення він має до криптовалюти?

Перш ніж зануритися в специфіку та більш технічні деталі проєкту, давайте трохи розповімо про основи технології штучного інтелекту та про те, як талановиті команди та окремі розробники в галузі привели нас туди, де ми є сьогодні.

Поговоримо про вже знайомий ChatGPT, основною технологією ChatGPT та інших орієнтованих на споживача моделей чату є так звана велика мовна модель (LLM). Ці складні методи штучного інтелекту в основному є комбінацією методів/алгоритмів глибокого навчання та дуже великих наборів даних, які працюють разом, щоб створити модель штучного інтелекту, здатну прогнозувати та узагальнювати знання.

LLM поєднують алгоритми глибокого навчання та великі набори даних для прогнозування та узагальнення знань.

При взаємодії користувача з LLM використовується обробка природної мови, і багато LLM призначені для цієї мети. Користувачі ставлять запитання природною мовою, а чат-боти використовують технології та навчальні дані, щоб надати найкращі відповіді.

LLM побудовані на моделях нейронних мереж, відомих як трансформери, і вміють передбачати текст і розуміти значення слів. Як наслідок, чат-боти, такі як ChatGPT, мали величезний успіх, ледь не викликавши революцію штучного інтелекту. Можлива релевантність цих моделей для криптовалют і блокчейнів буде розглянута нижче.

2. Як криптовалюти можуть допомогти запустити програми штучного інтелекту?

Криптовалютна індустрія – це тема, яка щодня широко обговорюється в новинах, основних засобах масової інформації та на інших платформах соціальних мереж. Починаючи з офіційної книги, написаної Сатоші Накамото в 2008 році, індустрія перетворилася на ринок вартістю 1,5 трильйона доларів, і найбільші фінансові установи світу ризикують отримати ряд схвалень або відмов ETF.

Часто буває важко описати стороннім людям невід’ємні переваги технології блокчейн, головним чином тому, що фінансова індустрія вже дуже зріла і гладка в більшості розвинених країн. За межами Сполучених Штатів, як і в Сполучених Штатах, роль інклюзивних бухгалтерських книг для фінансових операцій легше пояснити, оскільки все ще існують корумповані фінансові установи та уряди. Валюти в усьому світі продовжують знецінюватися, а більшість населення світу все ще не має доступу до банківської інфраструктури, що часто розглядається як другорядна проблема в Сполучених Штатах.

Криптовалюти – це спосіб для банків відмовитися від банківських послуг, технологія, яка пропонує людям можливість стати наглядачами за власними фінансовими операціями, революційна зміна, яку не можна недооцінювати. Невід’ємні риси блокчейну, такі як прозорість, безпека та децентралізація, можуть значно полегшити зберігання, обмін та використання даних штучного інтелекту. Їх поєднання є чудовим способом зменшити маніпулювання даними або неправильне використання.

Одна з сильних перспектив пов’язана з управлінням даними та безпекою. Системи штучного інтелекту вимагають великих обсягів даних для навчання та вдосконалення. Використовуючи технологію блокчейн, ці дані можна безпечно та прозоро обмінюватися між різними платформами та зацікавленими сторонами. Це не тільки забезпечує цілісність даних, але й відкриває нові шляхи для спільних досліджень і розробок штучного інтелекту, руйнуючи розрізненість даних, які часто перешкоджають інноваціям. Інтеграція штучного інтелекту з блокчейном створює легітимні децентралізовані автономні організації (DAO). Керовані смарт-контрактами та на основі алгоритмів штучного інтелекту, ці DAO можуть працювати незалежно, приймати рішення та виконувати транзакції без втручання людини. Однак в історії криптовалют управління DAO не було ідеальним, оскільки людські емоції та фінансові стимули часто приховують початкову мету DAO. Впровадження систем штучного інтелекту може трансформувати галузі, автоматизуючи процеси та зменшуючи потребу в посередниках, підвищуючи ефективність та знижуючи витрати.

Ще одним перспективним напрямком є використання блокчейну для стимулювання генерації та обміну даними штучного інтелекту. Завдяки токенізації окремі особи та організації можуть отримувати винагороди, щоб полегшити надання цінних даних моделям штучного інтелекту, створюючи більш спільну та інклюзивну екосистему штучного інтелекту. DeFi також є потенційно величезним бенефіціаром штучного інтелекту, який має потенціал для створення так званого децентралізованого штучного інтелекту (DeAI). Цей підхід може демократизувати технологію штучного інтелекту, надавши фізичним особам і малим організаціям доступ до інструментів і послуг штучного інтелекту, які раніше належали лише великим компаніям. Конвергенція криптовалют і штучного інтелекту має потенціал змінити багато аспектів нашого цифрового життя, не тільки зробивши штучний інтелект більш поширеним, але й більш безпечним, прозорим і, можливо, навіть ефективнішим. Отже, давайте подивимося на поточну роботу та можливості індустрії штучного інтелекту.

4. Подолати непрозорий бар’єр штучного інтелекту

Порівнюючи радикальну перебудову фінансової системи криптовалюти з інтелектуальною революцією систем штучного інтелекту, ми можемо знайти деякі дуже важливі подібності та обґрунтувати їх об’єднання.

Наразі багато компаній зі штучним інтелектом, таких як OpenAI, Deepmind від Google, Anthropic та багато інших, проводять свої дослідження та операції за зачиненими дверима.

5. Поточні можливості в криптовалюті та штучному інтелекті

Тепер, коли ми розглянули деякі основи синергії між штучним інтелектом і криптовалютою, ми можемо детальніше розглянути деякі з провідних проектів у цій сфері. Хоча більшість із цих проєктів все ще активно працюють над запуском своїх мереж, отриманням лояльної бази користувачів і приверненням уваги ширшої криптоспільноти, усі вони знаходяться в авангарді галузі та є хорошими представниками цієї сфери, що швидко розвивається.

1. Bittensor, мережа децентралізованих моделей штучного інтелекту:

Bittensor — популярний децентралізований мережевий проєкт зі штучним інтелектом. Мета полягає в тому, щоб демократизувати простір штучного інтелекту шляхом створення кількох децентралізованих товарних ринків або «підмереж», які дозволять йому конкурувати з великими мегакорпораціями, такими як OpenAI. Мережею керують майнери та валідатори, майнери подають моделі штучного інтелекту та отримують винагороду, а валідатори забезпечують точність моделі. Користувачі взаємодіють з мережею через валідатори та отримують відповіді, розподіляючи вихідні дані майнерів.

На відміну від інших установ, Bittensor покладається на децентралізований механізм розробки моделей і використовує унікальну структуру консенсусу Yuma для розподілу ресурсів між різними підмережами. Ця структура спрямована на підвищення якості моделей штучного інтелекту та сприяння децентралізованому застосуванню технології штучного інтелекту.

2. Akash, суперхмарна платформа з відкритим вихідним кодом:

Akash Network — це інноваційна суперхмарна платформа з відкритим вихідним кодом, призначена для безпечної та ефективної купівлі та продажу обчислювальних ресурсів. В його основі лежить механізм зворотного аукціону, де користувачі можуть робити ставки на обчислювальні потреби, а постачальники конкурують за надання послуг, часто за значно нижчою ціною, ніж традиційні хмарні системи. Akash базується на надійних технологіях, таких як Kubernetes і Cosmos, забезпечуючи безпечну та надійну платформу для розміщення додатків. Він використовує інфраструктуру визначень Stack Definition Language (SDL) на основі YAML, що дозволяє користувачам створювати складні розгортання в різних регіонах і постачальниках.

Akash також пропонує постійні рішення для зберігання, які гарантують, що дані зберігаються навіть після перезавантаження. Загалом, Akash Network — це децентралізована хмарна платформа, яка пропонує унікальне рішення для монополістичного характеру поточних постачальників хмарних послуг.

3. Render, платформа, що розширює доступ до обчислювальних ресурсів:

Мережа Render використовує невикористані цикли графічного процесора, щоб з’єднати творців контенту, яким потрібна обчислювальна потужність, із постачальниками, які мають доступні ресурси графічного процесора. Це стало можливим завдяки технології блокчейн, яка забезпечує безпечну та ефективну обробку завдань графічного процесора, включаючи створення та оптимізацію контенту на основі штучного інтелекту. Мережа Render підтримує завдання, пов’язані зі штучним інтелектом, надаючи художникам інструменти штучного інтелекту для генерації ресурсів і покращення цифрових творів мистецтва, одночасно керуючи колекціями творів мистецтва та оптимізуючи робочі процеси рендерингу. Ця екосистема, заснована на RNDRToken, полегшує торгівлю послугами з надання послуг і відкриває нові можливості для творчого самовираження та технологічних інновацій у секторі цифрових медіа.

4. Ensyn, децентралізована обчислювальна платформа: Gensyn — це проєкт штучного інтелекту та криптовалюти, орієнтований на вирішення обчислювальних проблем та обмежень ресурсів сучасних систем штучного інтелекту. Проєкт спрямований на подолання величезних обмежень ресурсів, необхідних для створення фундаментальних моделей штучного інтелекту, шляхом створення децентралізованого протоколу блокчейну, який ефективно використовує глобальні обчислювальні ресурси.

Досвід Генсина показує, що обчислювальна складність систем штучного інтелекту перевищила доступну на даний момент пропозицію обчислень. Наприклад, навчання такої великої моделі, як GPT-4 від OpenAI, вимагає багато ресурсів, що призводить до величезних перешкод. Рішення Gensyn полягає у створенні децентралізованого протоколу, який з’єднує та перевіряє роботу з глибокого навчання поза мережею, вирішуючи такі проблеми, як перевірка роботи, динаміка ринку та конфіденційність.

Протокол винагороджує учасників за вкладений обчислювальний час і виконання завдань машинного навчання, а також перевіряє виконану роботу за допомогою різноманітних методів. Мета Gensyn полягає в тому, щоб побудувати прозорий, недорогий ринок обчислень з машинним навчанням, який демократизує доступ до ресурсів штучного інтелекту.

5. Fetch – відкрита платформа у сфері економіки штучного інтелекту:

Fetch — це проєкт зі штучним інтелектом і криптовалютою, який має на меті змінити спосіб ведення економіки. В її основі лежить агент штучного інтелекту, який автономно підключається, шукає та здійснює транзакції. Fetch дозволяє традиційним продуктам підтримувати штучний інтелект, а також запустив сервіс Agentverse, щоб спростити розгортання агентів штучного інтелекту. За допомогою великих мовних моделей (LLM) Fetch створив платформу проксі-сервісу, яка надає можливості пошуку та виявлення для підвищення ефективності агентів штучного інтелекту.

У той же час платформа також надає послуги умовного депонування та відкриту мережу для полегшення інтеграції технології блокчейн з адресацією проксі-серверів. Поєднання проксі-сервера зі штучним інтелектом та технології блокчейн відкриває нові можливості для автоматизації та оптимізації різних процесів.

6. Підсумки та перспективи

Інтеграція штучного інтелекту та технології блокчейн є важливим досягненням в обох сферах. Ця комбінація є не просто поєднанням двох передових технологій, а трансформаційною синергією, яка перевизначає межі цифрових інновацій та децентралізації. Потенціал інтеграції, досліджений у таких проектах, як Fetch.ai, Bittensor, Akash Network, Render Network та Gensyn, демонструє великі можливості та значні переваги поєднання обчислювальної потужності штучного інтелекту з безпечною та прозорою структурою блокчейну.

Заглядаючи в майбутнє, очевидно, що конвергенція штучного інтелекту та блокчейну відіграватиме ключову роль у формуванні різних галузей. Від підвищення безпеки та цілісності даних до створення нових моделей для децентралізованих автономних організацій, ця конвергенція обіцяє більш ефективні, прозорі та доступні технології. Особливо в просторі DeFi поява децентралізованого штучного інтелекту (DeAI), ймовірно, ще більше демократизує технологію штучного інтелекту, зруйнувавши бар’єри, які традиційно були на користь великим підприємствам. Це може призвести до більш інклюзивної цифрової економіки, де фізичні особи та невеликі організації зможуть скористатися перевагами інструментів і послуг штучного інтелекту, які раніше були недоступні.

Така інтеграція технологій може вирішити нагальні проблеми в обох сферах. Блокчейн вирішує проблему розрізненості даних і величезних обчислювальних вимог у сфері штучного інтелекту, тоді як ШІ також може підвищити ефективність блокчейну, автоматизувати процеси прийняття рішень і підвищити безпеку. Продовження вивчення та використання цієї синергії має вирішальне значення для стимулювання інновацій у цифровому просторі, що допоможе обом сферам розвиватися на благо суспільства в цілому.