Gemini 3.0 у сфері візуального розпізнавання вже значно випереджає конкурентів, цей результат дійсно підтверджує силу. Особливо в деяких практичних застосуваннях, таких як відповіді на математичні задачі для дітей, обробка складних геометричних фігур, це вже стало пріоритетним рішенням.



З точки зору технічного вибору, після злиття Google Brain і DeepMind, Demis та їх команда не коливалися у технічному напрямку — вони твердо йдуть шляхом нативної мультимодальності. У часи Gemini 1 і 2 ця перевага ще не була такою очевидною, але з поколінням 3.0 переваги мультимодальності повністю розкрилися, і це результат технічного накопичення та правильного напрямку.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів
  • Закріпити