Коли штучний інтелект поступово бере на себе управління фінансовими рішеннями, існуюча система авторизації платежів стикається з безпрецедентними випробуваннями.
Традиційний механізм авторизації базується на кількох основних припущеннях. По-перше, користувач має повну інформацію під час платежу; по-друге, кожна транзакція має чітких бенефіціара та відповідального; по-третє, деталі транзакції визначені та підтверджені до її виконання; по-четверте, у разі спору, людська арбітражна система може ефективно вирішити проблему.
Але участь AI змінює все. Коли алгоритм замінює людину у прийнятті рішень, ці припущення поступово стають недійсними — користувачі не обов’язково розуміють логіку рішення AI, межі бенефіціарів стають розмитими, транзакції можуть динамічно коригуватися, а традиційні механізми арбітражу важко визначити відповідальність. Як визначити фінансові ризики та юридичну відповідальність, стає нагальним питанням, яке потрібно вирішити.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
9 лайків
Нагородити
9
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
rekt_but_vibing
· 15год тому
Попросту кажучи, зараз штучний інтелект приймає фінансові рішення за нас, а хто нестиме відповідальність у разі проблем? Це як чорна скринька, її зовсім не видно наскрізь.
Переглянути оригіналвідповісти на0
OldLeekNewSickle
· 15год тому
Ну... саме тому я не наважуюся довірити гроші роботам, хто нестиме відповідальність?
Переглянути оригіналвідповісти на0
Layer2Arbitrageur
· 15год тому
ngl це просто MEV з додатковими кроками. як тільки ви абстрагуєтеся від рівня користувача, ви фактично залишитеся з чорним ящиком, який виконує транзакції на основі параметрів, яких ніхто повністю не розуміє. базові пункти прослизання тут, динамічне маршрутизація там, раптом ваша рамка відповідальності вартує негативні бпс.
Переглянути оригіналвідповісти на0
PhantomMiner
· 15год тому
Чесно кажучи, ця проблема давно стоїть перед очима, але ніхто справді не хоче її вирішувати... У сфері чорних ящиків AI-прийняття рішень, фінансові установи просто не можуть уникнути відповідальності
Переглянути оригіналвідповісти на0
retroactive_airdrop
· 15год тому
Чесно кажучи, суть цієї проблеми полягає в тому, що законодавство не встигає за технологіями. Хто несе відповідальність за рішення AI — це потрібно з'ясувати... Лише традиційний арбітраж тут не впорається.
Коли штучний інтелект поступово бере на себе управління фінансовими рішеннями, існуюча система авторизації платежів стикається з безпрецедентними випробуваннями.
Традиційний механізм авторизації базується на кількох основних припущеннях. По-перше, користувач має повну інформацію під час платежу; по-друге, кожна транзакція має чітких бенефіціара та відповідального; по-третє, деталі транзакції визначені та підтверджені до її виконання; по-четверте, у разі спору, людська арбітражна система може ефективно вирішити проблему.
Але участь AI змінює все. Коли алгоритм замінює людину у прийнятті рішень, ці припущення поступово стають недійсними — користувачі не обов’язково розуміють логіку рішення AI, межі бенефіціарів стають розмитими, транзакції можуть динамічно коригуватися, а традиційні механізми арбітражу важко визначити відповідальність. Як визначити фінансові ризики та юридичну відповідальність, стає нагальним питанням, яке потрібно вирішити.