Навіть якщо штучний інтелект швидко працює у лабораторії — це безглуздо — справжній тест полягає в тому, чи зможе він вижити в реальних умовах.



Якщо помістити систему штучного інтелекту у реальне середовище, рішення стає питанням успіху або провалу, а результати мають глибокий вплив. Саме тоді можна побачити, хто справді здатен, а хто лише теоретик.

Саме тому так важливо запускати AI у виробничому середовищі. Це не для показухи, а для того, щоб AI справді створював цінність для бізнесу. Від пісочниці до бойового поля, від теорії до реалізації — це і є кінцева мета AI.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 4
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
ProtocolRebelvip
· 15год тому
Це дуже правильно, та система лабораторії зовсім не витримує реальних ударів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
FlashLoanLarryvip
· 12-26 12:50
Щиро кажу, справжня альтернатива вартість відчувається по-іншому, коли ваші моделі дійсно повинні працювати в умовах обмеженого капіталу... лабораторії — це просто театр, чесно.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ForkMastervip
· 12-26 12:43
Говорите правильно, це так само, як ті команди трейдингу криптовалют, які я бачив: тестова мережа працює чудово, а при запуску основної мережі одразу зривається, ха-ха
Переглянути оригіналвідповісти на0
LightningHarvestervip
· 12-26 12:41
Дуже правильно сказано, дані лабораторії — це одне, а реальні сценарії — зовсім інше. Якщо виникають проблеми в виробничому середовищі, це справжні втрати у реальних грошах, на відміну від статей у наукових роботах, які можна будь-коли похвалити.
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити