Будівництво надійного штучного інтелекту вимагає серйозних інвестицій у критичні мисленнєві рамки. Прорив Grok стався завдяки інтенсивному навчанні аналітичному мисленню — отримати цей елемент було справді складно. Як тільки ми мали міцну основу, ми масштабували підхід: ітерація через мільйони зразків даних для уточнення моделей прийняття рішень. Ключове усвідомлення полягає в тому, що ви не можете просто викинути обчислення на проблему; структуроване когнітивне навчання в масштабах є тим, що відокремлює здатні системи від базових.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
14 лайків
Нагородити
14
7
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
AirdropHarvester
· 2025-12-26 21:17
grok-та модель аналітичного мислення звучить гарно, але по суті це все про витрати грошей і обчислювальної потужності... Чи справді модель, оптимізована на такій кількості даних, може конкурувати з нинішніми Claude? Відчувається, що це більше про піар концепцій
Переглянути оригіналвідповісти на0
ZKProofster
· 2025-12-26 20:12
Ні, це просто обчислювальний театр, одягнений під раціональність, технічно кажучи. Вони плутають глибину тренування з фактичною логічною строгостю — це не одне й те саме, доказ у деталях реалізації, які вони зручно ігнорують.
Переглянути оригіналвідповісти на0
UncommonNPC
· 2025-12-23 22:56
Скажу по правді, ця пастка Grok була створена за рахунок грошей, але ключовим є наявність розуму... Просто накопичувати обчислювальну потужність безглуздо, в цьому вони праві.
Переглянути оригіналвідповісти на0
OnchainFortuneTeller
· 2025-12-23 22:55
Алгоритм тренування накопичує дані цю пастку, давно вже грали, правда ж... ключове все ж таки подивитися, чи зможе логіка міркувань справді витримати, Grok ця хвиля чи справді прорив, почекаємо і подивимось.
Переглянути оригіналвідповісти на0
hodl_therapist
· 2025-12-23 22:54
Сказати по правді, логіка Grok звучить непогано, але здається, що все ще витрачають гроші на моделі... Скільки насправді можуть працювати?
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasWastingMaximalist
· 2025-12-23 22:39
Ну... те речі, що говорить Grok, дійсно, не безпідставні, але, відверто кажучи, це все ще просто накопичення даних і вкидання грошей.
Переглянути оригіналвідповісти на0
StealthMoon
· 2025-12-23 22:38
Сказати прямо, просто накопичення даних та обчислювальної потужності не дасть справжнього інтелекту, потрібен розум.
Будівництво надійного штучного інтелекту вимагає серйозних інвестицій у критичні мисленнєві рамки. Прорив Grok стався завдяки інтенсивному навчанні аналітичному мисленню — отримати цей елемент було справді складно. Як тільки ми мали міцну основу, ми масштабували підхід: ітерація через мільйони зразків даних для уточнення моделей прийняття рішень. Ключове усвідомлення полягає в тому, що ви не можете просто викинути обчислення на проблему; структуроване когнітивне навчання в масштабах є тим, що відокремлює здатні системи від базових.