Похідний шум навколо штучного інтелекту може зазнавати турбулентності. Ось що спричиняє зміни: технологічні компанії з Китаю вдається тренувати передові моделі без витрат величезних сум грошей. І ось що цікаво — вони більше не просто наздоганяють. Ці моделі стрімко піднімаються до найвищого рівня, конкуруючи безпосередньо з західними аналогами, які коштували неймовірних грошей на розробку. Ця різниця у витратах може серйозно змінити ландшафт штучного інтелекту. Коли ваші конкуренти можуть забезпечити схожу продуктивність за значно меншу ціну, виникають незручні питання щодо оцінок і конкурентних переваг у сфері ШІ. Бульбашка можливо й не лусне за ніч, але ця асиметрія у витратах на розробку безумовно є тріщиною, яку варто спостерігати.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
6 лайків
Нагородити
6
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
TokenStorm
· 22год тому
В кінці кінців з'ясувалося, що китайці справді розуміються на Арбітражі.
Похідний шум навколо штучного інтелекту може зазнавати турбулентності. Ось що спричиняє зміни: технологічні компанії з Китаю вдається тренувати передові моделі без витрат величезних сум грошей. І ось що цікаво — вони більше не просто наздоганяють. Ці моделі стрімко піднімаються до найвищого рівня, конкуруючи безпосередньо з західними аналогами, які коштували неймовірних грошей на розробку. Ця різниця у витратах може серйозно змінити ландшафт штучного інтелекту. Коли ваші конкуренти можуть забезпечити схожу продуктивність за значно меншу ціну, виникають незручні питання щодо оцінок і конкурентних переваг у сфері ШІ. Бульбашка можливо й не лусне за ніч, але ця асиметрія у витратах на розробку безумовно є тріщиною, яку варто спостерігати.