Чутки на вулицях: Google запускає свій сьомий поколінний чіп TPU, кодова назва Ironwood, протягом наступних кількох тижнів. Підвищення продуктивності? Ми говоримо про 4 рази швидше за попереднє покоління.
Що робить це особливим, так це не лише швидкість — це здатність обробляти та масштабувати ті монстроподібні моделі штучного інтелекту, які всі створюють. Ті, що швидко проходять через величезні набори даних, ніби їх немає завтра.
Для контексту, ці TPU спеціально створені для найважчих обчислювальних навантажень. Коли ви тренуєте моделі, що потребують неймовірних обсягів паралельної обробки, така еволюція апаратного забезпечення має значення.
Часовий момент також важливий, враховуючи, як змагання за інфраструктуру штучного інтелекту продовжує розігріватися серед основних технологічних гігантів.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
9 лайків
Нагородити
9
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
wrekt_but_learning
· 22год тому
бик а чотириразова продуктивність прямо розчавлює amd
Переглянути оригіналвідповісти на0
ForkPrince
· 22год тому
Знову підвищення продуктивності в чотири рази? Доповнення хвалиться~
Переглянути оригіналвідповісти на0
MetaverseLandlord
· 22год тому
Тільки апаратура є справжнім захисним муром штучного інтелекту.
Переглянути оригіналвідповісти на0
IronHeadMiner
· 22год тому
Чипи компанії 狗家 так сильно подорожчали, і я просто питаю, чи ти панікуєш.
Чутки на вулицях: Google запускає свій сьомий поколінний чіп TPU, кодова назва Ironwood, протягом наступних кількох тижнів. Підвищення продуктивності? Ми говоримо про 4 рази швидше за попереднє покоління.
Що робить це особливим, так це не лише швидкість — це здатність обробляти та масштабувати ті монстроподібні моделі штучного інтелекту, які всі створюють. Ті, що швидко проходять через величезні набори даних, ніби їх немає завтра.
Для контексту, ці TPU спеціально створені для найважчих обчислювальних навантажень. Коли ви тренуєте моделі, що потребують неймовірних обсягів паралельної обробки, така еволюція апаратного забезпечення має значення.
Часовий момент також важливий, враховуючи, як змагання за інфраструктуру штучного інтелекту продовжує розігріватися серед основних технологічних гігантів.