Стандарт OML для AI з відкритою вагою



Закриті захоплення мають цінність, відкриті - втрачають її. Будівельники застрягли між контролем і досяжністю.

@SentientAGI приносить надійний шлях з академічною основою на NeurIPS 2025

OML = Відкритий, Монетизований, Лояльний

- Відкриті ваги та локальна інференція
- Криптографічна авторизація та квитанції за запитом
- Політика лояльності під моделями загрози білого ящика

OML 1.0 показує це на практиці

- 25,000 прихованих відбитків пальців у LLM
- Виживання тонкої настройки, злиття, дистиляція
- Непомітно при звичайному використанні без впливу на продуктивність
- Відстежуйте копії та доводьте походження

Огляд TEE, обфускації, гомоморфного шифрування, з доказами того, що ідеальний захист неможливий, поки діють практичні економічно-криптографічні гарантії

Автори з Прінстона, UW, UIUC, Фонду Сентієнт, з експертизою Ендрю Міллера, IC3 та Teleport TEE

Результати: ліцензовані відкриті ваги, дохід від перевіреного використання, портативні обмеження, життєздатний ринок відкритого програмного забезпечення штучного інтелекту

Деталі:
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів
  • Закріпити