PANews 8 січня, за даними TechCrunch, CEO NVIDIA Хуан Реньсюн під час виступу на CES заявив, що швидкість покращення продуктивності чіпів компанії в галузі штучного інтелекту перевищує закон Мура. Він вказав, що останній суперчіп для дата-центрів NVIDIA GB200 NVL72 в процесі інференції штучного інтелекту виявився у 30-40 разів швидшим, ніж попереднє покоління H100, і загальна продуктивність чіпу зросла у 1000 разів порівняно з десятьма роками тому.
Хуан Реньсюн підкреслив, що завдяки інноваціям на рівні архітектури, чіпів, систем, бібліотек та алгоритмів, NVIDIA здатна досягати прогресу, що перевершує закон Мура. Він також передбачає, що з постійним покращенням продуктивності чіпів витрати на високовимірні моделі штучного інтелекту, як, наприклад, модель o3 від OpenAI, поступово знизяться.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
2 лайків
Нагородити
2
1
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
得麓梦鱼
· 01-08 13:08
Ураганна монета 100х 📈 Вернення бика на швидкості 🐂 Все в 🙌 Проведи мене, великий 💰 Вернення бика на швидкості 🐂 Ураганна монета 100х 📈 Все в 🙌
Хуан Жень Сюнь: швидкість покращення продуктивності штучних інтелектуальних чіпів вже перевищила закон Мура
PANews 8 січня, за даними TechCrunch, CEO NVIDIA Хуан Реньсюн під час виступу на CES заявив, що швидкість покращення продуктивності чіпів компанії в галузі штучного інтелекту перевищує закон Мура. Він вказав, що останній суперчіп для дата-центрів NVIDIA GB200 NVL72 в процесі інференції штучного інтелекту виявився у 30-40 разів швидшим, ніж попереднє покоління H100, і загальна продуктивність чіпу зросла у 1000 разів порівняно з десятьма роками тому. Хуан Реньсюн підкреслив, що завдяки інноваціям на рівні архітектури, чіпів, систем, бібліотек та алгоритмів, NVIDIA здатна досягати прогресу, що перевершує закон Мура. Він також передбачає, що з постійним покращенням продуктивності чіпів витрати на високовимірні моделі штучного інтелекту, як, наприклад, модель o3 від OpenAI, поступово знизяться.