Crypto x AI Agents Посібник з добування золота: 5 ключових напрямків + потенційні проекти, щоб захопити наступну можливість в сто разів більше

Автор: Evan ⨀

Компіляція: DeepTech TechFlow

AI є центральною історією поточного циклу, багато людей впевнені, що це галузь, яка буде існувати довго. Тим часом, також існує багато обґрунтованих критиків, які вважають, що якість більшості інтелектуальних агентів (агентів) штучного інтелекту зараз на жахливому рівні, і ми можливо віддалені від справжніх проривів в цих технологіях ще 3-5 років.

Crypto x AI охоплює кілька рівнів. З технічного погляду поєднання Crypto та AI справжній потенціал полягає в тому, щоб прискорити більш ефективні можливості мислення через криптографічну економіку (Crypto Economics) або забезпечити децентралізований доступ до обчислювальних ресурсів. Ця стаття Delphi - це хороша вихідна точка для ознайомлення з усім технічним стеком.

Оригінальне зображення від Delphi Labs, перекладено DeepTech TechFlow

Проте ця стаття буде акцентувати на сучасному стані галузі штучного інтелекту. Незважаючи на те, що на нижньому рівні технічного стеку відбувається багато захоплюючих інновацій, здається, що штучний інтелект вже привернув значну увагу головного стріму Crypto Twitter (CT). Ось 5 тенденцій, на які варто звернути увагу в галузі Crypto x AI в процесі постійного розвитку:

1. Важливість накопичення вартості та довгостроковий потенціал фреймворку та платформи запуску

Накопичення вартості (Value Accrual) стає все більш важливою темою. Чому це так?

Основними причинами, чому люди вибирають утримувати певний актив, являються дві основні причини:

Вони вважають, що можуть продати цей актив за вищою ціною іншим людям, оскільки рухома сила оповідання приверне нових покупців.

З плином часу цей актив може забезпечити їм постійний грошовий потік.

Jez (@izebel_eth) у своєй публікації “Старі монети не працюють, лише нові монети пахнуть” зазначив, що ключовим фактором, що визначає ринкову динаміку, є рух коштів. Цю точку зору можна звести до двох джерел потоку, що підтримують підйом цін на активи:

Нові власники: нові покупці або інвестори токенів;

Знищення токенів: механізм, за допомогою якого зменшується обіг токенів шляхом їх знищення або блокування.

Однак, на даний момент більшість проектів ще не сформували справжній механізм споживання токенів (Token Sink) або модель накопичення вартості. Наприклад, для токенів, які використовуються на розумних терміналах (таких як AIXBT), їхня модель більше нагадує засіб забезпечення, а не традиційний спосіб накопичення вартості.

Це також є причиною того, чому недавно так популярні такі фреймворки, як Virtuals, ai16z, Zerebro та Arc. Наприклад, Virtuals вже накопичили 60 млн доларів доходу від протоколу. А ai16z спочатку був інвестиційним DAO, але після того, як було опубліковано деталі майбутньої платформи запуску та накопиченої вартості відповідних токенів, він вже став однією з провідних протоколів у цій галузі.

На сьогоднішній день, сфера фреймворків та платформ запуску стала дуже конкурентною, вони розширюються на основі досвіду успішних перших учасників. Хоча роль цих платформ запуску на ринку все ще під сумнівом, особливо коли багато з них не мають жодного практичного застосування самими розумними агентами. Однак, багато фреймворків (таких як платформа запуску Eliza V2, Zentients, Handshake планує Arc) навіть ще не випустили свої основні продукти. Якщо вони зможуть успішно привернути розробників та користувачів, вони все ще можуть бути лідерами в цілій галузі.

Чому можливо, що рамка може існувати довгий час:

Навіть якщо інтелектуальний агент залишається з проблемами якості, рамки запуску інтелектуальних агентів все ще проявляють себе добре, оскільки вони володіють ринковою відповідністю продукту (PMF) на спекулятивному ринку. Фреймворки та платформи запуску дозволяють користувачам одночасно контролювати процес виробництва та брати участь у спекулятивному ринку. До певної міри Virtuals вже замінили pump.fun в базовій екосистемі.

З позитивної точки зору, з розвитком технологій можуть з’являтися більш передові інтелектуальні агенти, а відкриті кодові репозиторії, такі як Eliza, додатково прискорять цей процес. Багато платформ стартапів також працюють над створенням координаційного шару для комунікації між масовим інтелектом (Swarm) та інтелектуальними агентами, ця комунікація може здійснюватися через їхні токени. Для отримання детальнішого аналізу того, як Eliza здійснює захоплення вартості, дивіться тут.

Приклад:

@virtuals_io, @ai16zdao, @0xzerebro, @arcdotfun є основними учасниками наразі, але галузь запуску платформ стає все більш переповненою. Потрібно звернути увагу на ті фреймворки, які діють найшвидше, мають найбільшу масштабованість та можуть надати унікальні функції - тобто ті проекти, які здатні втілити функціонал, якого не здатні досягти інші фреймворки.

2. DeFAI: наступна хвиля інтелектуальних агентів буде фокусуватись на практичності та накопиченні вартості, DeFAI (DeFi x AI) може бути першим, хто досягне відповідності продукту на ринку (PMF)

Наразі більшість інтелектуальних агентів мають лише Memecoins, але не мають реальної функціональності. Щоб просунутися в розвитку галузі інтелектуальних агентів, наступна хвиля інтелектуальних агентів повинна бути здатною вирішувати реальні проблеми користувачів. Справжня нова можливість полягає в тому, щоб мати можливість накопичувати цінність та діяти на практиці. Я вважаю, що це буде означати перехід інтелектуальних агентів з рівня 1 на рівень 3 протягом наступного року.

Зображення походить з Bloomberg та було скомпільовано Deep Tide TechFlow

Цей тренд спочатку з’явився в сфері DeFi. У майбутньому ми побачимо більше кінцевих пристроїв, які дозволять користувачам висловлювати свої потреби за допомогою природної мови або голосового вводу, а інтелектуальні агенти виконають завдання в фоновому режимі. У той же час існуючі гаманці та протоколи також будуть інтегрувати функціонал інтелектуальних агентів, щоб оптимізувати процес користування для користувачів.

Деталі твіту

Деталі твітів

Приклад:

@AIWayfinder

@griffaindotcom

@HeyAnonai

@LimitusIntel

@neur_sh

Для отримання додаткового детального аналізу щодо цієї категорії, будь ласка, зверніться сюди.

3. Рівень споживання - розважальний інтелектуальний агент, автономний світ та ігри: на основі агентів з урахуванням уваги розвиватимуться більш складні особистості та мультимедійна взаємодія, що сприяє наступній хвилі розвитку ігор та технології метавсесвіту.

Одна з головних проблем існуючих агентів полягає в тому, що вони дуже однорідні і поступово мають тенденцію до появи простих чат-ботів. У той час як деякі агентські проекти переходять до розвитку інфраструктури (і багато хто вже це робить), інші зосереджені на розробці практичних продуктів або додатків, в той час як треті, швидше за все, продовжать рухатися шляхом «токена уваги». Однак наступне покоління агентів уваги буде більш витонченим, з більш складними особистостями і багатшим інтерактивним досвідом. Це може бути у вигляді аудіо- та відеопрезентацій, або навіть надання агентам 3D-зображень та фізичних об’єктів.

Були деякі ранні спроби, такі як згадка Джеффі про те, що він віддав тіла Зеребро, і деякі агенти KOL, які вивільнялися безпосередньо через аудіо- та відеопрезентації для платформ короткометражного відеоконтенту, таких як TikTok. Slopfather і Ropirito – це два ранні випадки використання агентами відео.

У майбутньому ці функції будуть додані більше інтелектуальних агентів, щоб зробити їх більш динамічними. Ринок продуктів цієї галузі (PMF) в основному буде досягатися через шар споживачів, наприклад, користувачі можуть бажати створити персоналізованого інтелектуального партнера або взаємодіяти з KOL. Цей тренд вже відбувався поза галуззю криптовалют, наприклад, звичайні користувачі вже провели сотні годин взаємодії з AI-партнерами на платформах, таких як Character.ai. Варто зауважити, що Google недавно придбав Character.ai за 27 мільярдів доларів США, що додатково підтверджує потенціал цієї галузі.

Крім того, ці “3D” інтелектуальні агенти можуть знайти ринкову придатність продукту (PMF) в існуючому споживчому сегменті, особливо в галузі ігор та метавсесвіту. Інтелектуальний агент може надати віртуальному світу більш глибокий фоновий сюжет. Уявіть собі, що якщо NPC є інтелектуальним агентом, він зможе не лише автономно виконувати завдання, але й самостійно грати в ігри, мати постійно змінюючуся пам’ять та особистість. Через інтелектуальний агент віртуальний світ гри може реалізувати справжню автономність.

Приклад:

Інфраструктура: надає рамки та інструменти для розробки більш інтерактивних та персоналізованих інтелектуальних систем

@soulgra_ph - надає інструменти, щоб допомогти інтелектуальному агенту мати більш персоналізовану пам’ять та особистість

@HoloworldAI встановила партнерські відносини з компаніями L’Oreal, Bilibili та Fox та іншими для створення цифрових ідентичностей на основі Web2

Ігри та метавсесвіт: віртуальні світи та автономні агенти

@hyperfy_io - платформа метавсесвіту, що дозволяє користувачам створювати віртуальний світ та сумісний з плагіном Eliza

@ParallelColony - гра-симулятор штучного інтелекту, де гравець виступає у ролі інтелектуального агента, з яким можна спілкуватися та взаємодіяти.

Подробиці дивіться у твіті

@digimon_tech - гра з живими істотами, схожа на “Покемон”, де істоти еволюціонують духовно в залежності від взаємодії

smolverse - використання Елізи, що має особливість у розумовому персонажі, який працює віртуальному світі відповідно до команд користувачів, що обумовлені LLM

4. Агентна організація: нова еволюція DAO

Децентралізовані агентичні організації (Decentralized Agentic Organizations) - це наступна форма розвитку DAO. Колективний інтелект (Swarms) або багатоагентні системи (Multi-agent Systems) викликають інтерес, оскільки вони можуть мати координаційні здібності і виконувати високорівневі стратегії, подібні до операцій підприємств. Порівняно з одним великим моделем, гетерогенні групи, що складаються з різноманітних спеціалізованих агентів або моделей, можуть демонструвати більш високу ефективність.

Незважаючи на те, що повністю автономні інтелектуальні агенти та колективний інтелект можуть знадобитися ще деякий час для реалізації, наступне покоління DAO, ймовірно, включатиме взаємодію між людьми та колективним інтелектом. Ця модель може зменшити низьку ефективність бюрократії та знизити витрати і час на виконання завдань людиною. З точки зору шляху розвитку, розумний агент буде еволюціювати від однієї моделі до повноцінної організації, залежно від доходів.

Приклад:

Інфраструктура рою агентів: Кілька проєктів зосереджені на наданні інфраструктурної підтримки для мультиагентних фреймворків, таких як @swarmnode та @joinFXN. Ці проекти в основному зосереджені на розробці фреймворків мультиагентності та оптимізації координаційних механізмів. У той же час деякі основні агентські структури, такі як @0xzerebro і @ai16zdao, також дали зрозуміти, що вони планують будувати на цьому рівні для подальшого сприяння розвитку мультиагентних систем.

Платформа запуску DAO: Наразі ми спостерігаємо, що інвестиційні DAO є одним з найактивніших сегментів. Я вірю, що @daosdotfun є першою важливою платформою для запуску DAO, яка породила ai16z. Крім того, деякі нові платформи для запуску також починають з’являтися, наприклад @daosdotworld, де AI-драйвові фонди, такі як @3berascapital_, залучають все більше уваги.

5. Перевіряемий інтелектуальний агент: рух до автономії та економічного агентства

Зараз більшість інтелектуальних агентів все ще потребує значного втручання людини. Проте наступне покоління інтелектуальних агентів буде рухатися в бік справжньої автономії, починаючи з управління власними фінансами.

Поєднання агентів і криптографії полягає в тому, що криптографія забезпечує фінансову інфраструктуру для забезпечення справжнього економічного агентства. Однак більша частина скарбниці Агента або не використовується, або управляється командою людей. Для того, щоб досягти справжньої економічної суб’єктності, агенти повинні мати можливість автономно розпоряджатися коштами. Ця здатність змінить моделі поведінки агента, наприклад, накладаючи на агента економічні обмеження, щоб він ніс витрати на міркування. Цей механізм схожий на «дарвінізм», в якому агенти повинні виживати, отримуючи дохід.

Приклад:

@freysa_ai - один з перших інтелектуальних агентів, який контролює власний ключ, і відзначається високою продуктивністю (навіть привернув увагу Ілона). Недавно вони оголосили про розробку фреймворку, що дозволяє інтелектуальному агенту забезпечити підтверджувану автономію на основі довіреного виконавчого середовища (TEE) та власного контролю над ключем.

Див. твіт

@LitProtocol - надає розумовий каркас, який дозволяє автономним агентам здійснювати угоди на ланцюжках за допомогою зберігання та виконання системи за допомогою особистого ключа.

@galadriel_AI - випустив SDK під назвою “Proof of Sentience” (доказ відчуттів), що дозволяє розробникам перевіряти автономність інтелектуальних агентів на ланці.

Див. твіт

В заключение: в мире блокчейна мы, возможно, более вероятно будем свидетелями восхождения миллиарда интеллектуальных агентов (AI Agent), а не присоединения миллиарда человеческих пользователей.

Для користувачів-людей криптографія часто є бар’єром через складні операції та недружній користувацький досвід, але для агентів цих проблем не існує. Починаючи від взаємодії між людьми та агентами, майбутній напрямок розвитку криптовалют та штучного інтелекту поступово перетвориться на пряму взаємодію між агентами. У цій моделі велика кількість автономних агентів буде взаємодіяти і здійснювати транзакції на блокчейні в їх унікальній економічній формі.

“Для того, щоб інтелектуальні агенти мали економічні агентські здібності (такі як стимулююча поведінка, оплата сервісних платежів та координація дій у реальному світі), вони повинні мати здатність керувати та використовувати кошти. Криптографічна технологія є серцем цих інтелектуальних агентів, а блокчейн надає їм можливість здійснювати фінансові операції без необхідності отримання дозволу. Стабільні монети та високопродуктивний L1 блокчейн - це ідеальні інструменти для здійснення низькозатратних, цілодобових та глобальних операцій.” - “Новорічне зізнання та перспективи Сема Альтмана: найкращі інструменти передаються в руки людей, перша хвиля AI-агентів може приєднатися до ринку праці в цьому році”

Незважаючи на безліч розповідей та тенденцій, економіка розумних агентів на основі блокчейн дійсно дає підстави для очікувань у майбутньому. Можливо, багато реальних випадків використання, DAO та розумних агентів, які можуть створювати дохід, ближче, ніж ми уявляємо.