AIGC прискорює еру робо-консультацій DeFi

Зростання простору DeFi має вирішальне значення для розвитку всієї екосистеми криптовалют. Однак у розробці, впровадженні та обслуговуванні бірж DeFi, пулів ліквідності та смарт-контрактів все ще існують деякі проблеми. Для вирішення цих проблем технологія штучного інтелекту (AI) широко використовується в екосистемі DeFi.

Написав Кайл Лю, інвестиційний менеджер Bing Ventures

Ринкова конкуренція та зміни

Визначте поняття AIGC і DeFi

AIGC (контент, створений штучним інтелектом) — це контент, створений штучним інтелектом. З безперервним розвитком технологій області застосування AIGC стають все більш широкими. У сфері DeFi AIGC можна використовувати для аналізу даних і написання смарт-контрактів, але він також стикається з проблемами якості та автентичності контенту. У майбутньому поєднання AIGC і DeFi принесе більше можливостей і рішень для цифрової економіки, таких як децентралізовані ринки NFT і цифрова автентифікація. Однак необхідно розробити нові технології та механізми для забезпечення якості та автентичності контенту, створеного AIGC.

Розвиток ринку DeFi

Програми штучного інтелекту на ринку DeFi перебувають у стадії швидкого зростання, і в майбутньому буде надано більше підтримки для різних сервісів DeFi. Децентралізована та відкрита природа даних DeFi надає величезні можливості для навчання та розробки моделей штучного інтелекту, таких як арбітражні боти, які намагаються максимізувати прибуток від очікуваних коливань цін на активи. Однак дуже важливо захистити базові дані, які використовуються для навчання моделей штучного інтелекту, і можна застосувати різні методи захисту, наприклад захистити їх як комерційну таємницю або подати заявку на патент.

Нові послуги, такі як смарт-контракти, децентралізовані біржі та платформи кредитування на ринку DeFi, можуть підвищити ефективність і доступність фінансових послуг, але нагляд і управління ризиками цих нових послуг все ще потребують постійного вдосконалення. У майбутньому, у міру збільшення обсягу даних, перспективи застосування штучного інтелекту стануть ширшими та можуть ще більше розширити потенціал ринку DeFi та простір для фінансових інновацій.

Застосування AIGC у DeFi

Технологію штучного інтелекту можна використовувати для оптимізації та інтелектуальної обробки систем DeFi, досягнення більш точного контролю ризиків і більш ефективних торгових стратегій за допомогою алгоритмів ШІ. У той же час дані та записи транзакцій системи DeFi можуть надати велику кількість навчальних даних і сценаріїв застосування для штучного інтелекту, що ще більше покращує застосування та розвиток технології штучного інтелекту. Розумні інвестиції, кредитна оцінка, смарт-контракти та децентралізоване управління є важливими сценаріями застосування для поєднання DeFi та AI, які можуть покращити безпеку та ефективність управління системою. Поєднання DeFi та штучного інтелекту сприятиме інноваціям і змінам у фінансовій сфері, а також викличе три основні тенденції майбутнього фінансового ринку:

Застосування AIGC в торгівлі

Потенціал штучного інтелекту в торгівлі величезний. Прогнози ранжирування токенів можна генерувати за допомогою методів неконтрольованого навчання, тоді як алгоритми кластеризації та методи зменшення розмірності можуть витягувати відповідні функції та кластеризувати набір даних. Це допомагає краще розуміти ринкові тенденції та приймати більш обґрунтовані рішення. ШІ також може допомогти трейдерам здійснювати арбітражні операції та оптимізувати стратегії розподілу активів.

ШІ також може відігравати важливу роль в оцінці ризиків у транзакціях, ідентифікації та позначенні підозрілої діяльності та захисті користувачів від шахрайства та інших фінансових злочинів. З безперервним розвитком ринку DeFi та безперервним прогресом технології ШІ потенціал застосування ШІ в інтелектуальних торгових алгоритмах DeFi ставатиме все більшим і більшим, і очікується, що він відіграватиме важливу роль у встановленні довіри до екосистеми DeFi.

Застосування AIGC в управлінні активами

Технологія AI має величезний потенціал у сфері управління активами DeFi. Автоматизовані маркет-мейкери (AMM) є однією з ключових областей. ШІ може оптимізувати алгоритми, щоб зменшити спреди пропозиції та пропозиції та забезпечити більш економічний метод торгівлі. Використовуючи штучний інтелект для керування динамічними зборами токенів, протоколи DeFi можуть оптимізувати розподіл активів і управління ліквідністю, надаючи інвесторам ефективні варіанти інвестування з низьким рівнем ризику. Технологія AIGC може швидко відібрати найбільш потенційні об’єкти інвестування та уникнути ризиків для збільшення прибутку. У майбутньому технологія AIGC стане важливою частиною управління активами DeFi.

Застосування AIGC в смарт-контрактах

AI може підвищити безпеку та надійність смарт-контрактів шляхом виявлення шкідливого коду, моніторингу мережевого трафіку та виявлення ненормальної поведінки. У той же час, автоматично генеруючи код смарт-контракту, можна уникнути помилок і упущень розробників, а також підвищити якість і надійність контракту. Крім того, інструменти створення смарт-контрактів дозволяють непрофесійним розробникам швидко генерувати код смарт-контракту, сприяючи таким чином популярності та розвитку програм DeFi. Найважливіше те, що технологія AIGC може реалізувати автоматизовану розробку та тестування контрактів за допомогою інтелектуальної генерації контрактів і тестування, тим самим підвищуючи ефективність розробки та скорочуючи затрати праці та часу.

Майбутні напрямки та основні проблеми

Застосування штучного інтелекту в DeFi може стати головним порогом для самого DeFi та додатків штучного інтелекту. Питання безпеки привернуть більше уваги в майбутніх дослідженнях, включаючи дослідження внутрішньої безпеки та зовнішньої безпеки. Застосовність штучного інтелекту у фінансових установах вимагає більше даних для його підтримки, але обмеження через проблеми безпеки призвели до недостатньої кількості експериментів. Ми вважаємо, що питання, на які слід звернути увагу під час дослідження штучного інтелекту в DeFi, включають, чи може застосування штучного інтелекту додати цінність початковій ліквідності DeFi, чи відповідає застосування штучного інтелекту вимогам безпеки, а також зв’язок між надійністю та надійність системи та безпека Які компроміси виникнуть?

Вплив технології AIGC на конфіденційність

• Проблеми з конфіденційністю та безпекою даних: технологія AIGC може призвести до витоку особистої конфіденційної інформації, тому необхідно вжити суворих заходів щодо захисту конфіденційності, таких як шифрування даних користувача, обмеження обсягу використання даних тощо.
• Поширення оманливої та неправдивої інформації: технологія AIGC може швидко генерувати велику кількість контенту природною мовою, який може містити неправдиву інформацію або оманливий вміст. Необхідно покращити якість і точність технології AIGC, а також посилити нагляд і перегляд контенту, який він створює.

Проблеми безпеки платформи DeFi

• Вразливі місця в смарт-контрактах: контент, створений штучним інтелектом, може мати певний ступінь помилок і недоліків. Ці недоліки можуть призвести до лазівок у коді смарт-контракту, залишаючи можливості для хакерів для атаки. Необхідно посилити аудит і тестування смарт-контрактів…
• Атаки роботів і шахрайство: зловмисники можуть використовувати технологію AIGC для створення неправдивого вмісту природною мовою, спонукати користувачів до шахрайства або підривати безпеку системи. Необхідно посилити заходи безпеки та превентивні заходи для технології AIGC, наприклад покращити автентифікацію користувачів і контроль доступу. Зачекайте .

Висновки та результати

Ми вважаємо, що технологія штучного інтелекту відіграватиме дедалі важливішу роль в екосистемі DeFi. Зокрема, ми оптимістично налаштовані щодо застосування ШІ в наступних підрозділах:

1. Прогнозування ринку та інтелектуальне прийняття інвестиційних рішень: технологія штучного інтелекту може підвищити точність прогнозування ринкових тенденцій за допомогою технології машинного навчання та прогнозного аналізу, а також надавати трейдерам послуги технічного та фундаментального аналізу. Це надає DeFi можливість автоматизувати торгівлю та управління портфелем.
2. Автоматизований аудит/захист безпеки: технологія штучного інтелекту може підвищити швидкість і точність аудиту смарт-контрактів за допомогою таких технологій, як NLP і розпізнавання зображень, автоматично підвищити ефективність смарт-контрактів і знизити рівень помилок і ризик шахрайства KYC/AML.
3. Виявлення шахрайства та кредитний рейтинг: технологія штучного інтелекту може ідентифікувати нечесну діяльність, аналізуючи тенденції у великих наборах даних, а також може використовувати кредитні рейтинги для просування кредитної діяльності та надання більш вигідних цін на позики.
4. Автоматизоване управління портфелем: технологія штучного інтелекту може використовувати прогнозні моделі машинного навчання для таких завдань, як планування портфеля, оцінка стратегії, розрахунок ваги пулу, генерація сигналів і моніторинг настроїв, а також створювати автоматизовані агенти для активного управління портфелем.
5. Розподілене кредитування: технологія штучного інтелекту та технологія розподіленої книги можуть працювати разом, щоб розробляти смарт-контракти та вдосконалювати такі показники, як стандартизація, автоматизація, частота даних і чутливість, щоб досягти більш ефективних кредитних операцій. Що стосується цих напрямків, Bing Ventures вважає, що застосування технології штучного інтелекту принесе екосистемі DeFi вищу ефективність, кращий контроль ризиків, надійніші інвестиційні стратегії та більш стандартизовані та ефективні кредитні операції. Серед цих підрозділів ми оптимістично дивимося на проекти, які застосовують технологію AIGC для підвищення ефективності DeFi та точності інвестицій.