Першоджерело: Geek Park
Автор|Тун Ці, Ху Сяомен
Джерело зображення: Створено Unbounded AI
З часів промислової революції люди поступово звикли ладнати з машинами вдень і вночі протягом сотень років, від початкової паніки до нинішнього невігластва, і тепер засоби масової інформації стали продовженням тіла, мобільний телефон став інтеграцією засобів масової інформації, а машина навіть стала частиною людського тіла. Відносини між людьми і машинами стають все більш і більш тісними, і машини більше не є просто об’єктами і мертвими речами. Багато людей сподіваються, що машини матимуть справжній інтелект та емоції, а потім матимуть здатність самостійно мислити та бути автономними, а також мати глибокий емоційний обмін з людьми.
Розробка великих моделей штучного інтелекту (ШІ), представлених ChatGPT, не тільки віщує прискорення ери загального штучного інтелекту (AGI), але й значно збільшує можливості втілення людської уяви в реальність. Оскільки застосування штучного інтелекту в повсякденному виробництві та житті значно підвищило ефективність та зручність, генеративний ШІ зараз викликає новий виток хвилювання та страху: коли штучний інтелект живе та працює з нами, або коли ШІ стає частиною нашого міста, відчуття оточення всюдисущими та аморфними технологіями підживлює складну емоцію самосвідомості та страху перед машинним інтелектом.
Коли технології вже давно інтегровані в наше повсякденне життя, стаючи повсюдними та аморфними, впливаючи на мислення, сприйняття та поведінку людей як привид, можливо, повсякденне життя штучного інтелекту не є новою темою, але ми несвідомо вступаємо в епоху симбіозу зі штучним інтелектом. З хвилею великих моделей, представлених ChatGPT, і появою генеративного ШІ, шлях комерціалізації ШІ ще більше прискорився, завдяки чому він має незначний вплив на повсякденну роботу, споживання та розваги широкої публіки. Це означає революційну зміну способу взаємодії людини і комп’ютера: візуальна взаємодія, представлена графічними інтерфейсами користувача, розвинулася до крайності і почала звертатися до доступу до всіх сцен і взаємодії з людьми через інтерфейси природної мови. За цією революцією нових медіатехнологій стоять не лише ділові, політичні та соціальні питання, а й етичні, приватність та неупередженість, а й фундаментальне потрясіння гуманізму, яке може статися під впливом штучного інтелекту та алгоритмічного прийняття рішень.
Перший: Коли штучний інтелект стає технічним фоном повсякденного життя
Коли штучний інтелект стає частиною повсякденного життя, люди зазвичай не відчувають присутності технологій, які є «фоновими відносинами» чотирьох типів відносин між людиною та технологіями, запропонованих Доном Іде. Контекстуальний зв’язок [людський → (ШІ/світ)] означає, що штучний інтелект як технологічне підґрунтя, таке як електрика та Інтернет, став частиною повсякденного життя, і люди часто знають про його існування лише тоді, коли технологія дає збій. Звичайно, у повсякденному житті існує ще три види відносин між людьми та штучним інтелектом: втілені стосунки [(людина-ШІ)→світ)], тобто ШІ як функціональне продовження людських істот, щоб розпізнавати світ і практику; інтерпретаційні відносини [людина→ (AI-світ)], тобто людське пізнання світу, є репрезентативним, трансформованим або інтерпретованим ШІ, наприклад, алгоритм рекомендацій певною мірою впливає та формує людські когнітивні патерни, і він є гетерогенним [людина→ШІ-(світ)] , акцентуючи увагу на автономності технології, тобто коли ШІ стає об’єктом пізнання, світ, представлений за допомогою ШІ, стає технологічним артефактом.
Отже, які моменти в повсякденному житті сучасних людей знаходяться під впливом штучного інтелекту? На це питання тепер також можна відповісти через діалог зі штучним інтелектом. На запитання про «сценарій, за якого сучасна людина несвідомо взаємодіє зі штучним інтелектом за день», відповідь ChatGPT досить вичерпна (див. Таблицю 1), і вона навіть нагадує нам, що «звички та потреби способу життя у всіх можуть бути однаковими, тому фактична ситуація може бути різною». "
Іншими словами, інструменти взаємодії природною мовою, що працюють на основі генеративної технології штучного інтелекту, вже можуть сказати нам, що штучний інтелект стає частиною роботи, дозвілля, спілкування і навіть сну, а його технологічний потенціал охоплює всі аспекти життя людини. Таким чином, з точки зору більшого життєвого простору, місто, де живуть люди, стало містом, де співіснують люди та машини, і, можливо, в майбутньому воно стане містом, де співіснують люди та штучний інтелект. Це означає, що ШІ також «живе» в місті, і таким чином стає незамінним членом міста. З відповідей ChatGPT розкрито можливе майбутнє, тобто люди неминуче увійшли в стан життя, який глибоко інтегрований зі штучним інтелектом.
Однак перед лицем хвилі технології штучного інтелекту є два основні ризики, які повинні бути пильними, коли йдеться про відносини між людьми та технологіями: один – це збій технології, а інший – втрата контролю над технологією.
По-перше, як стверджує Дон Еде, технологія, яка проникає в повсякденне життя, розпізнається лише тоді, коли вона зазнає невдачі. Як тільки технологія вийде з ладу, вона принесе незмірну шкоду суспільству. Після «Сильної зливи в Чженчжоу 7.20» у 2021 році популярна стаття з коментарями «Чженчжоу після катастрофи: коли місто раптово втратило інтернет» зафіксувала провал усіх звичних способів життя, таких як онлайн-покупки, електронні платежі, міський транспорт та поширення інформації після стихійного лиха сильного дощу. Іншими словами, нормальне функціонування людського суспільства в інформаційну епоху залежить від накладених один на одного алгоритмів, електрики, мереж та інших фонових технологій в житті людини як інфраструктури і передумов. В епоху штучного інтелекту людському суспільству може бути складно позбутися ризику технологічного збою.
По-друге, людське життя переплітається зі штучним інтелектом, але чи буде штучний інтелект вільним від людського контролю і працюватиме сам по собі? Нещодавно дослідницька група зі Стенфордського університету в США випустила дуже цікаве дослідження, вони зробили гру-пісочницю з великою мовною моделлю, в якій 25 генеративних агентів (Generative Agents) «вільно живуть» у віртуальному середовищі: ці агенти схожі на людей, щодня прокидаються, готують сніданок і ходять на роботу в інтерактивному середовищі пісочниці; Реагуйте на це та коригуйте свої плани, коли це доречно, що призведе до несподівано складної поведінки (наприклад, влаштувати вечірку до Дня святого Валентина). Користувачі можуть взаємодіяти з цими 25 агентами за допомогою природної мови. Дослідницька група зазначила, що ця робота розкриває архітектуру та моделі взаємодії, які дозволяють моделювати достовірну поведінку людини шляхом злиття великих мовних моделей з агентами комп’ютерної взаємодії.
Коли штучний інтелект може вільно взаємодіяти в змодельованому середовищі, це також певною мірою вказує на те, що штучний інтелект може вийти з-під контролю людини в найближчому майбутньому. Неважко уявити, що з розвитком технологій штучний інтелект і роботи можуть досягти більш глибокої інтеграції, і коли це станеться, чи зможуть люди все ще стати домінуючими в житті? Або, точніше, чи можуть люди продовжувати домінувати в міському порядку? У цей час те, на що спиратиметься людське життя для підтримки базової роботи, і які цінності слід використовувати як еталон для спільного життя, стане важливим питанням, якого не можна уникнути під впливом нової технологічної революції. У цьому сенсі особливо важливим є так зване ціннісне узгодження ШІ з людськими цінностями.
2: Коли ШІ вступає в еру великих моделей
Відправною точкою сучасного суспільства, або глобалізації, стала епоха Великих географічних відкриттів в кінці 15 століття, коли з розвитком знань і технологій, розвитком навігаційних технологій, європейські дослідники отримали можливість досліджувати і підкорювати нові континенти, а глобальна екологія і геополітика перевернулися з ніг на голову. Можна сказати, що епоха Великих географічних відкриттів в основному реалізувала експансію технологій у космос, і сучасний капіталістичний спосіб виробництва та сучасне життя урбанізації тісно пов’язані з цим.
Розвиток сучасних інформаційних технологій здійснило розширення і божевільне привласнення часу. Наш час і мозок наповнені величезною кількістю інформації, яку несуть і надають інформаційні технології, і генеративний штучний інтелект продовжує прискорювати це інформаційне перевантаження. Але доба на Землі все ще триває 24 години, і це протиріччя перетворило наше життя на взаємодію між «соціальним часом» і «цифровим часом». У майбутньому штучний інтелект стане посередником, або продовжить еволюціонувати в «компресор» часу і цивілізації. Від машинних обчислень до штучного інтелекту продовжують з’являтися проривні технології, а людська цивілізація вступила в «еру глибинних технологій».
Великі моделі, безсумнівно, є найважливішою тенденцією розвитку технології штучного інтелекту, а також вони є основою для індустріалізації ШІ та повсякденного життя. З вибухом великої моделі GPT від OpenAI світові технологічні компанії та науково-дослідні інститути змагаються за те, щоб першими інвестувати в конкуренцію великих моделей, і тепер штучний інтелект вступив в еру великих моделей. Великі моделі штучного інтелекту, також відомі як моделі попереднього навчання та базові моделі, — це моделі, навчені на основі величезних обсягів даних із великою кількістю параметрів, які можна адаптувати до широкого спектру подальших завдань. Ґрунтуючись на ідеях трансферного навчання та останніх досягненнях у галузі глибокого навчання, ці моделі демонструють дивовижні можливості «виникнення» за допомогою великомасштабних комп’ютерних систем і значно покращують продуктивність різних подальших завдань.
Велика модель знаменує собою зміну парадигми розвитку технології штучного інтелекту, і в майбутньому на великій моделі будуть побудовані цифрові та інтелектуальні системи в різних сферах. Вступ в еру великих моделей також означає прихід етапу розвитку індустріалізації ШІ, який відкриває шлях ШІ до досягнення стандартизації, модульності та автоматизації. Візьмемо за приклад інтелектуальне обслуговування клієнтів зі штучним інтелектом, з яким люди часто стикаються, у минулому застосування інтелектуального обслуговування клієнтів зі штучним інтелектом у різних сферах, таких як охорона здоров’я, електронна комерція та фінанси, щоразу вимагало перепроектування та навчання дослідженням і розробкам, а його алгоритмічна модель не могла бути використана повторно. Таким чином, висока вартість досліджень і розробок технологій і витрати на робочу силу обмежують широкомасштабне застосування інтелектуального обслуговування клієнтів на основі штучного інтелекту. Великій моделі не потрібно реконструювати різні моделі сцен для сценаріїв застосування, а також не потрібно знову починати навчання моделей алгоритмів, а потрібно лише швидко витягувати та генерувати засновані на сценаріях, налаштовані та персоналізовані малі моделі на основі великих моделей, щоб реалізувати розгортання промислової складальної лінії в різних галузях промисловості, вертикальних полях та функціональних сценаріях, а також мати переваги використання на вимогу, високу ефективність та економічність.
Можна побачити, що велика модель стає майбутньою інтелектуальною технологічною інфраструктурою, реконструює існуючу бізнес-модель, а в майбутньому формує технологію «модель як послугу» та промислову екологію. У майбутньому цифровий бізнес буде розділений на великомодельні інфраструктурні підприємства, малі модельні прикладні підприємства у вертикальних галузях і модельні додатки та сервіси, які більше підходять для окремих користувачів. Створення та розвиток цієї екосистеми дозволить ширше розширити можливості застосування в різних галузях, прискорити цифрову трансформацію та інтелектуальний розвиток усіх сфер суспільства, а також підвищити ефективність виробництва всього суспільства.
Накопичення та інтеграція таких технологій, як великі моделі, мультимодальні та генеративні алгоритми, представлені GPT, породили вибух генеративного штучного інтелекту (AIGC), і те, що широка громадськість сприймає, в основному на рівні «модель як послуга», тобто послуги генерації тексту, зображень, аудіо, відео та іншого контенту для публічних користувачів. Можна сказати, що як новий тип виробництва та розповсюдження контенту, генеративний ШІ може здійснити новий виток революції виробництва та споживання, а також зайняти лідируючі позиції в медіа, електронній комерції, іграх, кіно та телебаченні та інших галузях з високим ступенем цифровізації та високим попитом на контент.
Хронологія розвитку штучного інтелекту (малюнок Ху Сяомен)
Третій: коли ChatGPT починає революцію мовної взаємодії
Створення так званого загального штучного інтелекту вважається важливою причиною революційної зміни штучного інтелекту, а також важливим критерієм революційних технологічних змін стала універсальність. Фактично, лише з появою комп’ютерів універсальність інформаційних технологій стала можливою. Штучний інтелект також еволюціонує до цього стандарту. Сяо Янхуа, професор Університету Фудань, зазначив, що всі технологічні прориви були здійснені людьми, що саме по собі є результатом інтелекту, але загальний штучний інтелект — це технологія, яка має на меті наблизитися або навіть перевершити людський інтелект, і це технологічна зміна самого інтелекту, і його важливість і небезпека набагато більші, ніж раніше.
Коли користувачі використовують генеративний штучний інтелект, представлений ChatGPT, вони можуть ввести в інтерфейс користувача фрагмент тексту людською мовою, який може бути повним реченням або частиною речення, який використовується для підказки великій моделі згенерувати наступну частину тексту. Цей текст запиту є словом-підказкою (). Як створити контент, який заслуговує на довіру та креатив, стає завданням, яке потребує постійного тестування та налаштування. Процес безперервного підказування – це процес взаємодії людини з великою моделлю за допомогою мови, процес обміну цінностями та процес безперервного навчання особистої версії GPT, що в кінцевому підсумку робить його інструментом з більш особистими атрибутами та більш відповідним особистим цінностям.
Обробка природної мови вважається «перлиною в короні» штучного інтелекту, і дозволити машинам розуміти людську мову завжди було напрямком незліченної кількості вчених і дослідників штучного інтелекту. Поява мовних моделей, представлених ChatGPT, оголосила, що мова більше не є привілеєм людської цивілізації, і машини також можуть індукторувати, узагальнювати, застосовувати та наводити приклади людської мови, а також виводити її через людську мову (замість машинної мови, представленої 0 і 1). Режим взаємодії людини і комп’ютера також розширився від графічного інтерфейсу взаємодії до інтерфейсу взаємодії природною мовою.
Мова творча, але в той же час оманлива. Потужність GPT призвела до того, що більшість користувачів сприймають вміст, створений GPT, як надійний і придатний для використання. Довіра людини до штучного інтелекту навіть перевищує довіру до власних суджень, через що штучний інтелект (особливо найважливіший прикладний напрямок штучного інтелекту – рекомендація алгоритмів) стає певним авторитетним існуванням. Хоча багато вчених згадували про потенційну шкоду, що наноситься авторитетом алгоритмів, з розвитком технологій авторитет технології буде ставати все вище і вище в суспільстві. Наше повсякденне життя не тільки піддається обчисленню, але й вимагає обчислень на високих швидкостях, і в результаті нам часто доводиться витрачати величезну кількість енергії та обчислювальних потужностей в обмін на час, щоб адаптуватися до прискореної ери, спричиненої прискореними обчисленнями. Питання в тому, що штучний інтелект не завжди розумний, алгоритми не завжди надійні, і навіть за якихось критичних сценаріїв наше життя буде змушене опинитися в руках алгоритмів?
Так само питання про те, чи матимуть люди інтимні почуття зі штучним інтелектом за допомогою вербального спілкування, стало темою, яка постійно обговорюється. Насправді, закохатися у віртуального коханця на основі штучного інтелекту більше не є шокуючою річчю, і технологічні компанії постійно розробляють відповідні продукти для користувачів на вибір. Історик і філософ Ювал Ной Харарі стверджує, що, хоча немає жодних доказів того, що ШІ є свідомим або розумним, того факту, що ШІ може змусити людей відчувати емоційний зв’язок із ними, достатньо, щоб встановити тісні стосунки між людьми та машинами — незвичайна близькість, яка може змінити наш світогляд. Крім того, він зробив висновок, який змушує задуматися: через дивовижну здатність маніпулювати та генерувати мову штучний інтелект вторгся в «операційну систему» людської цивілізації.
4: Продовжуйте досліджувати цінність людей в епоху людино-машинного симбіозу
«В епоху алгоритмів пиріг настільки великий, що більшість людей можуть отримати лише маленький шматочок. «Життя і права звичайних людей все частіше поступаються технологіям, але дивіденди від технологічного розвитку все одно будуть сильно сконцентровані в руках небагатьох. В епоху ChatGPT штучний інтелект став частиною продуктивності, і можна передбачити, що на наш режим навчання, режим мислення, режим запитань і відповідей і режим поведінки впливатиме велика модель, подібна до GPT. Усі ці сценарії будуть побудовані або реконструйовані на основі моделі штучного інтелекту. Іншими словами, те, як ми сприймаємо світ, те, як ми взаємодіємо з машинами, радикально зміниться.
Колишній держсекретар США Генрі Кіссінджер вважає, що ChatGPT віщує революцію знань, в якій люди повинні думати та реагувати на далекосяжний вплив штучного інтелекту на те, як люди існують і знають, а також визначати відносини між людиною та машиною, моральну та стратегічну роль людей. Це нагадування, можна сказати, протвережує. Жити в цифрову епоху, взаємодіяти зі штучним інтелектом і слідувати порадам алгоритмів – це, певною мірою, доставляти суб’єктивність алгоритмам, які, якими б розумними вони не були, лише шукають зв’язки між речами. Люди все частіше вірять в результати, які дають алгоритми, і їх життя обчислюється, навіть обчислюється. Це передбачає безперервну взаємодію між автономним прийняттям рішень, людською суб’єктивністю та алгоритмічним прийняттям рішень і машинним інтелектом, що стоїть за цим.
Немає сумнівів, що ми перебуваємо на переломному етапі технологічної епохи: коли штучний інтелект стає технічним тлом повсякденного життя, коли технологія штучного інтелекту вступає в епоху великих моделей, коли ChatGPT відкриває трансформацію мовної взаємодії… Технологічна революція може стати ще однією великою хвилею у сфері життя. Однак до певної міри всі філософи нагадують нам, щоб ми не входили в епоху симбіозу зі штучним інтелектом і не спокушалися надмірно технологічним оптимізмом і девелопменталізмом. Коли перевага людського інтелекту замінюється штучним інтелектом, коли люди покладаються на машини та алгоритми для визначення кожного аспекту свого повсякденного життя, де ж унікальність і майбутнє людей? Хитросплетіння та множинність тіла, розуму, емоцій та поведінки – це те, що означає бути людиною. В епоху, коли люди та штучний інтелект живуть разом, питання про те, як продовжувати розмірковувати про стосунки між людьми та машинами, між людьми, і про те, як продовжувати захищати людську гідність, має бути включено до обговорення та розгляду в цей момент.
