CES 2026 Спалах уваги зосереджено на 黃仁勳 та NVIDIA, нова архітектура Rubin та моделі Alpamayo оголошують про перехід AI з екранів у фабрики, вулиці та лабораторії.
（Попередній огляд: 黃仁勳 у Тайвані відповідає на конкуренцію Google TPU: GPU від輝達 має вищу універсальність, Nvidia абсолютно не боїться відставання на ринку）
（Додатковий контекст: китайська версія Nvidia «摩爾線程» у перший день продажу зросла на 468%, ранні інвестори заробили 6200 разів, створюючи міф акцій A-shares）

Зміст статті

• Платформа Rubin: хмара-епіцентр логіки
• Alpamayo: даючи системам автопілота почати мислити
• Від згортання білків до моделювання клімату — майданчики обчислювальної потужності
• Перехрестя політичних трендів і капітальної активності

У хаосі, спричиненому вторгненням адміністрації Трампа у Венесуелу, виставковий зал CES у Лас-Вегасі все ще переповнений людьми, які сподіваються на технологічний прорив. Усі погляди зосереджені на знаковому чорному шкіряному піджаку — генеральному директору NVIDIA 黃仁勳. У своїй основній промові він прямо заявив, що «епоха екранів» для генеративного AI вже досягла вершини, і тепер AI «виросте руки, ноги та отримає очі», офіційно входячи у фізичний світ.

Платформа Rubin: хмара-епіцентр логіки

Щоб підтримати швидкоплинні рішення у реальних сценаріях, NVIDIA оголосила про нову платформу Rubin. GPU Rubin використовує передову упаковку та обладнаний 288GB HBM4, пропускна здатність до 22 TB/с; коли 72 Rubin GPU та 36 Vera CPU поміщаються у корпус Vera Rubin NVL72, обчислювальна потужність для логіки може сягати 3,600 PFLOPS. За офіційною інформацією NVIDIA, дата масового виробництва ще не визначена, але технологічний бар’єр вже чітко окреслений. 黃仁勳 додатково підкреслив концепцію «масштабування під час тестування», зазначивши, що витрати на тренування можуть стабілізуватися, тоді як потреби у логіці на етапі inference зростатимуть у геометричній прогресії.

«Це не просто оновлення чипів, це тілесне втілення AI.»

Це коротке висловлювання перенесло фокус з кремнієвих пластин на вулиці та виробничі лінії, а також заклало основу для наступної хвилі капітальних інвестицій на Уолл-стріт.

Alpamayo: даючи системам автопілота почати мислити

Крім апаратного забезпечення, відкриті моделі сімейства Alpamayo також стали центральною темою обговорень. Флагманська версія Alpamayo 1 (R1) поєднує здатність «мисленнєвого ланцюга» у моделях з обробки зображень, мови та дій. Коли на дорозі раптово з’являються тріщини у бар’єрах або падає вантаж, R1 вже не просто реагує миттєво, а спершу робить висновки про причину, а потім обирає найкращий шлях уникнення. Модель CLA від Mercedes-Benz, яка незабаром з’явиться, стане першою, що використовує цю систему, а Uber та JLR вже є партнерами, що символізує офіційний перехід ринку автопілота у «гонку логіки».

Від згортання білків до моделювання клімату — майданчики обчислювальної потужності

黃仁勳 не обмежився лише дорогами, він навів приклади моделей синтезу білків OpenFold3 та кліматичної платформи Earth-2, перетворюючи DGX Cloud у сучасний «мікроскоп» науки. Розробка ліків та точне прогнозування погоди вимагають масштабних матричних обчислень, і архітектура Rubin забезпечує енергію для швидких експериментів у цих сферах. Іншими словами, NVIDIA перетворює свою роль із постачальника графічних карт у глобального постачальника інфраструктури для науки та промислової автоматизації.

Перехрестя політичних трендів і капітальної активності

На тлі політики Трампа щодо повернення виробництва 黃仁勳 активно просуває концепції «AI фабрик» та робототехніки, успішно зайнявши нішу у внутрішньому секторі автоматизації. У своїй промові він багато разів згадував про «масштабування під час тестування», малюючи інвесторам картину зростаючого попиту на обчислювальні ресурси. Аналіз ринку показує, що коли чипи Rubin почнуть масове виробництво, а моделі Alpamayo вийдуть із лабораторій, сцена Industry 4.0 перетвориться з концепту у виробничу лінію. Для капітального ринку ця гонка за обчислювальною потужністю ще далека від завершення.

Stage CES 2026 поступово згасає, але ніхто не сумнівається, що NVIDIA прагне зробити AI більш ніж просто екранами — він засяє на вулицях, у фабриках і лабораторіях. Наступного разу у Лас-Вегасі можливо з’являться ряди роботів із кремнієвими мозками, а Уолл-стріт оцінить PFLOPS за новою моделлю оцінки вартості.