Дослідження технічного аналізу стратегії «реальної торгівлі 4 місяці 700 разів» божественного трейдера

RektProof — це трейдер рівня бога, яким я захоплююся, який раніше досягав вражаючої продуктивності близько 72 000% за 4 місяці, і частина моєї торгової системи натхненна ним. Раніше він вже ділився деякими ідеями у своїй стратегії, а сьогодні я поділюся з вами, які вони, а також своїм особистим підходом до оптимізації. (Синопсис: Візьмемо для прикладу структуру подвійного верху Bitcoin у 2021 році: поговоріть про те, що таке «майбутній витік даних») (Довідкове доповнення: причина, чому я ніколи не зроблю ордер на прорив: пастка маркет-мейкера, який полює на ліквідність) Відмова від відповідальності: зображення, використані в цій статті, взяті з навчальних матеріалів, якими RektProof публічно поділився, і обробляються лише окремими особами. Сьогоднішній шерінг – це його модель підходу «3 натискання», основні концепції якої включають: 1⃣ Визначте інтервали для моніторингу областей 2⃣ агрегації ліквідності Візьміть Stop Hunt як основну вісь, щоб знайти область 3⃣, де відбувається полювання Після появи сигналу підтвердження чекаємо другого тесту для входу в ринок Говорячи простою мовою, ця модель ділиться на три кроки: «Після того, як інтервал формує MSB, генерується область попиту і пропозиції, і з'являється торгове вікно» Вищезазначені три кроки будуть детально пояснені нижче, з моїм особистим розумінням. Перш за все, перший крок: формування діапазону Незалежно від того, чи це висхідний або низхідний тренд, як тільки максимуми та мінімуми формуються послідовно, його можна визначити як «діапазон», або прототип діапазону. Розмітка цих інтервалів дозволяє нам стежити за зонами агрегації ліквідності, тобто за коливанням максимуму і мінімумом коливання інтервалів. Після появи діапазону, якщо спочатку пробивається одна сторона свінгу високо або мінімуму, то можна спостерігати, чи є цінова дія «в межах діапазону втягування». Тут, щоб збільшити коефіцієнт виграшу угоди, Rektproof використовує сигнал підтвердження «MSB». MSB, повна назва Market Structure Break, тут конкретно відноситься до зміни структури тренду невеликих рухів рівнів. Що робить Бергер: я не дуже сильно посилаюся на MSB, але замість цього спостерігаю, чи є сильне втручання тейкера, коли він піднімається назад і падає назад до діапазону. Якщо діапазон пробитий або зламаний, а також з'явився сигнал підтвердження MSB, наступним кроком буде очікування повернення ціни в зону, де раніше відбувався Stop Hunt для другого тесту, і другого тесту в цей час, тобто часу входу моделі в 3 тапи. Після входу: Стоп Лосс ставиться на кінчику голки, коли відбувається Стоп Хант Тейк профіт ставиться в інтервалі на іншій стороні точки коливання Підхід Берга: Все ще об'єднуючи тейкера, як зазначено в наступній цитаті, є дві можливості мого часу входу, одна полягає в тому, що Стоп Хант безпосередньо входить на ринок, коли виявляє тейкера; Інший – дочекатися другого тесту і знову простежити, чи є тейкер і вирішити, чи варто входити в ринок. Висновок Мрія ще n років тому, коли я тоді вивчав зміст технічного аналізу, можна було майже сказати, що я одного разу ввібрав у себе більшість теорій жанру, пережив безперервне шліфування та оптимізацію і нарешті став смуговою системою, в якій домінують ліквідність, тейкер і мейкер. Майстерність Rektpro безсумнівна (це не реклама, і йому не потрібно, щоб я рекламувався), і зацікавлені читачі можуть послатися на його найпопулярнішу публікацію в Twitter. Нарешті, хоча я зовсім не можу з нею порівняти, в процесі навчання я все одно не копіюю їх усіх, а лише беру поняття, з якими ототожнюю, та інтегрую їх у свою власну систему. Я думаю, що будь-якій людині, яка хоче отримувати стабільний прибуток на фінансовому ринку, необхідно мати власну систему, і завжди зберігати чутливість до вікна оптимізації, інакше легко потрапити в дилему малюків Хандана, і кінцем чотирьох відмінностей може бути тільки втрата грошей. Вище наведено сьогоднішню розповідь, я сподіваюся, що вона буде корисною для вас, дякую, що дочитали до цього часу. Оригінальне посилання Пов'язані звіти Інтерпретація 6 поточних ситуацій треку Web3 AI: Порівняно з агентами штучного інтелекту, установи приділяють більше уваги інфраструктурі Інтеграція AI Agent Web3, роботи допомагають вам Ера управління фінансами в мережі наближається? Повне ознайомлення з Mind Network: використання технології FHE для вирішення проблем безпеки агентів AI «Вивчення стратегії технічного аналізу трейдерів рівня «Реальний ринок 4 місяці 700 разів» Ця стаття була вперше опублікована в журналі BlockTempo «Динамічний тренд - найвпливовіше новинне медіа блокчейну».