Боти для торгівлі з штучним інтелектом набирають популярності, але експерти попереджають, що вони не є «принтерами грошей»

Трейдингові боти на основі штучного інтелекту швидко привертають увагу на криптовалютних ринках, викликаючи як захоплення, так і тривогу серед трейдерів, які прагнуть автоматизувати свої стратегії. Але експерти галузі кажуть, що більшість людей досі неправильно розуміють, що можуть і чого не можуть робити ці боти, і чому спеціалізовані торгові AI поводяться зовсім інакше, ніж універсальні інструменти, такі як ChatGPT.

Цього тижня епізод Byte-Sized Insight присвячений зростанню AI-інструментів для торгівлі, міфам навколо них і ризикам, які інвестори повинні враховувати перед довір’ям автоматизованим системам свій капітал.

Перевершення ринку

Бретт Сінгер, керівник відділу продажів і досліджень у Glassnode, та Нодарі Колмахідзе, фінансовий директор і партнер Cindicator — компанії, яка створила Stoic.AI — є двома фахівцями, що безпосередньо працюють на чолі з даними, алгоритмами та трейдерами, що формують наступне покоління стратегій на основі AI.

Сінгер пояснив, що справжня сила AI у торгівлі полягає не у магічних рішеннях, а у обробці даних.

«Люди створюють ці моделі, які можуть досліджувати цілу базу даних за один-два дні і здатні розробляти та створювати торгові стратегії.»

Він зазначив, що новий сервер MCP на базі Claude від Glassnode зробив передову аналітику набагато доступнішою: «Він може безпосередньо витягувати дані з нашої бази і відповідати на дуже складні питання… за лічені хвилини і секунди.»

Пов’язане: OpenAI презентує ChatGPT ‘Pulse’ — чи може він допомогти вам торгувати криптовалютами?

Але Сінгер попередив, що більшість AI-ботів все ще не справляються з реалістичними умовами ринку. «У більшості випадків вони не перевершили ринок», — сказав він, зазначаючи, що багато з них покладаються на поверхневі бек-тести або стратегії з одним сигналом, які позбавлені тієї ж стійкості, що й професійні квантові відділи.

Загальні проти спеціалізованих AI

Перевершити ринок може бути не в силі універсальні AI-моделі, такі як популярний ChatGPT. Натомість це більш ймовірно з високоспеціалізованим ботом, створеним саме для цієї задачі. Колмахідзе, який створює спеціалізовані торгові AI, розмежував чат-ботів і моделі, розроблені для ринків.

«Між… спеціалізованими навчальними моделями і загальними моделями є велика різниця», — сказав він, стверджуючи, що очікувати від чат-бота, навченого на текстах, виконання прибуткових стратегій — нереалістично. Торгівля, підкреслив він, є надзвичайно складною навіть для топових хедж-фондів.

Колмахідзе також попередив, що багато трейдерів очікують від AI-ботів автоматичних машин для отримання прибутку:

«Найбільше неправильне уявлення — це те, що AI-бот — це як друкарська машина грошей… Це не так.»

Ринки змінюються, і навіть сильні моделі можуть швидко виходити з ладу, коли змінюється волатильність або структури імпульсу. «Вони добре передбачають минуле, але не майбутнє», — зазначив він, підкреслюючи необхідність ретельного контролю та довгострокової оцінки.

Обидва експерти погодилися, що майбутнє — це не заміна трейдерів AI, а їхнє доповнення. Як сказав Сінгер, сучасний AI більше схожий на «співробітника або стажера, який може працювати 24 години на добу», але все ще потребує людського судження.

Послухайте повний епізод Byte-Sized Insight для повного інтерв’ю на сторінці подкастів Cointelegraph, в Apple Podcasts або Spotify. І не забудьте ознайомитися з повним списком інших шоу Cointelegraph!

Журнал: Усі ненавидять GPT-5, AI показує, що соцмережі не можна виправити

• #AI
• #Торгівля
• #ChatGPT