Вай Вай Мень Мень випустила книгу, яка навчає вас створювати «локальні LLM додатки», за сором'язливим виглядом Меня насправді ховається магістр з інформаційних технологій.
Нова ідол молоді Вай Вай Мень Мень, Вай Бао випускає книгу, щоб навчити вас грати з AI
Вайвай Менгмен — це відомий інтернет-персонаж Тайваню, автор пісень, а його сингл «Подарунок на триста днів Вайменга» на YouTube має понад 140 тисяч переглядів. Основний творець — Менгбао Менгберт, випускник кафедри цивільного будівництва Національного університету Тайваню, зараз навчається в магістратурі музичного факультету Університету Фужен. А автором цієї книги є Вайбао Вейберт, магістр комп'ютерних наук Університету Тайбей, який отримав золоту медаль на Національному конкурсі штучного інтелекту AI CUP, організованому Міністерством освіти, та премію за попереднє працевлаштування від Trend Micro.
Цього разу він випустив книгу під псевдонімом «好崴寶(Weibert Weiberson)», поєднуючи теорію та практику, представивши книгу «Посібник з розробки локальних Ollama × LangChain × LangGraph × LangSmith: створення RAG, Agent, SQL застосувань».
Розробка локальних застосувань великих мовних моделей через навчання на практиці
Вай Бао зазначає, що ця книга підходить для розробників, які хочуть створити локальні великі мовні моделі, вчить вас, як збудувати застосування великих мовних моделей на локальних пристроях. У книзі наведено практичні випадки, які можна безпосередньо використовувати з кодом, що міститься всередині. Крім того, у книзі реалізовано побутові ситуації Вай Вай та Мень Мень, такі як використання повсякденної мови для семантичного пошуку у векторних базах даних.
У книзі підкреслюється «неможливість витоку даних» і «зміна моделей на ваш розсуд», завдяки системі Ollama, яка виконує великі мовні моделі на локальному комп'ютері. Це не лише дозволяє уникнути завантаження чутливих даних в хмару, але й заощаджує дорогі витрати на API. У спільній роботі з фреймворком LangChain, розробники можуть швидко перетворювати існуючі функції на AI-інструменти, навіть переходити між моделями без необхідності переписування коду, що значно підвищує гнучкість.
Крім того, у книзі повністю представлено застосування RAG ( для посилення пошуку та генерації ), що дозволяє швидко імплементувати дані з PDF, веб-сторінок та JSON, створюючи спеціалізовану базу знань для моделі. Додатково, завдяки контролю процесів AI Agent та LangGraph, розробники можуть створювати розумних агентів, які здатні автономно планувати дії та уникати безкінечних циклів. Нарешті, за допомогою інструменту оцінки LangSmith, дизайн промптів, ефективність виконання та прийняття рішень у процесі розробки можуть бути чітко кількісно виміряні та відстежені.
( 2025 Огляд п'яти провідних LLM: платіж, застосування та безпека в одному зручному вигляді )
Ця стаття Вай Вай Мен Мен випустила книгу, яка навчить вас створювати «локальні LLM додатки», а за сором'язливим виглядом Мен Бау ховається магістр з інформаційних технологій. Спочатку з'явилася на новинах ланцюга ABMedia.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Вай Вай Мень Мень випустила книгу, яка навчає вас створювати «локальні LLM додатки», за сором'язливим виглядом Меня насправді ховається магістр з інформаційних технологій.
Нова ідол молоді Вай Вай Мень Мень, Вай Бао випускає книгу, щоб навчити вас грати з AI
Вайвай Менгмен — це відомий інтернет-персонаж Тайваню, автор пісень, а його сингл «Подарунок на триста днів Вайменга» на YouTube має понад 140 тисяч переглядів. Основний творець — Менгбао Менгберт, випускник кафедри цивільного будівництва Національного університету Тайваню, зараз навчається в магістратурі музичного факультету Університету Фужен. А автором цієї книги є Вайбао Вейберт, магістр комп'ютерних наук Університету Тайбей, який отримав золоту медаль на Національному конкурсі штучного інтелекту AI CUP, організованому Міністерством освіти, та премію за попереднє працевлаштування від Trend Micro.
Цього разу він випустив книгу під псевдонімом «好崴寶(Weibert Weiberson)», поєднуючи теорію та практику, представивши книгу «Посібник з розробки локальних Ollama × LangChain × LangGraph × LangSmith: створення RAG, Agent, SQL застосувань».
Розробка локальних застосувань великих мовних моделей через навчання на практиці
Вай Бао зазначає, що ця книга підходить для розробників, які хочуть створити локальні великі мовні моделі, вчить вас, як збудувати застосування великих мовних моделей на локальних пристроях. У книзі наведено практичні випадки, які можна безпосередньо використовувати з кодом, що міститься всередині. Крім того, у книзі реалізовано побутові ситуації Вай Вай та Мень Мень, такі як використання повсякденної мови для семантичного пошуку у векторних базах даних.
У книзі підкреслюється «неможливість витоку даних» і «зміна моделей на ваш розсуд», завдяки системі Ollama, яка виконує великі мовні моделі на локальному комп'ютері. Це не лише дозволяє уникнути завантаження чутливих даних в хмару, але й заощаджує дорогі витрати на API. У спільній роботі з фреймворком LangChain, розробники можуть швидко перетворювати існуючі функції на AI-інструменти, навіть переходити між моделями без необхідності переписування коду, що значно підвищує гнучкість.
Крім того, у книзі повністю представлено застосування RAG ( для посилення пошуку та генерації ), що дозволяє швидко імплементувати дані з PDF, веб-сторінок та JSON, створюючи спеціалізовану базу знань для моделі. Додатково, завдяки контролю процесів AI Agent та LangGraph, розробники можуть створювати розумних агентів, які здатні автономно планувати дії та уникати безкінечних циклів. Нарешті, за допомогою інструменту оцінки LangSmith, дизайн промптів, ефективність виконання та прийняття рішень у процесі розробки можуть бути чітко кількісно виміряні та відстежені.
( 2025 Огляд п'яти провідних LLM: платіж, застосування та безпека в одному зручному вигляді )
Ця стаття Вай Вай Мен Мен випустила книгу, яка навчить вас створювати «локальні LLM додатки», а за сором'язливим виглядом Мен Бау ховається магістр з інформаційних технологій. Спочатку з'явилася на новинах ланцюга ABMedia.