AI

MCP ทำให้ระบบ AI สามารถค้นพบและจับคู่กับเครื่องมือที่มีอยู่โดยไดนามิก รองรับการสื่อสารสองทางอย่างต่อเนื่องระหว่างโมเดลและระบบภายนอก

ฉันเชื่อว่า DeAI จะกำหนดแนวโน้มถัดไปใน Web3 AI พวกเราจะเห็นทีมมากขึ้นที่เปลี่ยนวิธีการตอบสนองกับกันและกับโปรโตคอล ย้ายวิธีการสร้างค่า และสร้างกลุ่มที่ใหม่ที่เข้าถึงผู้ใช้ที่มากขึ้นและสร้างความสนใจ (ที่เป็นที่นิยมมากขึ้น)

เป็นโครงการบล็อกเชน FHE แห่งโลกครั้งแรกที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับตัวแทน AI Mind Network ใช้ประโยชน์จากความปลอดภัยอย่างมากของ FHE ใน AI เพื่อสร้างรากฐานที่ปลอดภัยสำหรับการพัฒนาของ Agentic World

บทความนี้นำเสนอแนวคิดของบอทการซื้อขายคริปโต AI อธิบายคุณสมบัติและหลักการทำงานของบอทการซื้อขาย Gate.io และให้ข้อเสนอแนะให้ผู้ใช้ใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้เราสำรวจแพลตฟอร์มประเภทอื่น ๆ ข้อดีและความเสี่ยงที่เป็นไปได้ของการใช้บอทการซื้อขาย และการมองไปสู่อนาคตในวงการนี้

MCP (Model Context Protocol) เป็นสาขาใหม่ที่เริ่มต้นมีความสนใจจาก บริษัท เทคโนโลยี Web2 เช่น Google บทความนี้ให้การวิเคราะห์อย่างละเอียดเกี่ยวกับหลักการและการตำแหน่งของโปรโตคอล MCP อธิบายถึงวิธีที่มันส่งผลต่อคอนเทนต์ที่มีขนาดใหญ่ (LLMs) ผ่านการสื่อสารมาตรฐานกับแอปพลิเคชัน นอกจากนี้ยังสำรวจทีมงานที่อยู่เบื้องหลัง DARK, MtnDAO และวิธีการที่ผู้ก่อตั้ง Edgar Pavlovsky มีความสามารถในการดำเนินการที่แข็งแกร่งและมุมมองอนาคตของทีมที่อาจถูกใช้เป็นเหตุให้ราคาโทเคนเพิ่มขึ้นได้

Genesis Launch มุ่งเน้นที่จะเป็นแพลตฟอร์มการเปิดตัวที่ยุติธรรมและโปร่งใสมากขึ้นสำหรับโครงการเอไอเอเจนท์ผ่านระบบการเข้าถึงที่ขึ้นอยู่กับคะแนนการสนับสนุน ตรรกะการกระจายที่สามารถติดตามได้บนเชน และกลไกการคืนเงินอัตโนมัติที่ช่วยปกป้องผลประโยชน์ของผู้เข้าร่วม

Metis กําลังปรับรูปแบบการเล่าเรื่องการเติบโตของ Layer2 โดยมุ่งเน้นไปที่โครงสร้างพื้นฐาน AI ผ่านโปรโตคอล Metis SDK และ LazAI กําลังสร้าง "เลเยอร์การดําเนินการแบบ AI-native" และสํารวจกระบวนทัศน์ใหม่ของอธิปไตยข้อมูล AI แบบ on-chain และการกระจายมูลค่า

ค้นพบ SwarmNode, แพลตฟอร์มการติดตั้ง AI agent แบบ serverless ที่ขับเคลื่อนด้วยโทเคน SNAI ดูว่ามันทำให้ง่ายขึ้นสำหรับการจัดการ agent บน cloud, ลดต้นทุน และให้พลังให้นักพัฒนาด้วยเครื่องมือการอัตโนมัติแบบมาตราล้านที่สามารถขยายได้และใใช้งานเรียลไทม์

สำรวจโครงสร้าง แอพลิเคชัน และศักยภาพในตลาดของ Decentralized Physical AI (DePAI)—จากรถยนต์อัตโนมัติและหุ่นยนต์ที่ทำงานร่วมกัน ไปจนถึงตลาดข้อมูลแบบกระจาย ค้นพบว่าหุ่นยนต์ทำงานอย่างไรในระบบนิเวศ Web3 และค้นพบโอกาสการลงทุนที่กำลังเจริญขึ้น

Recall เป็นแพลตฟอร์มที่เปลี่ยนวงการโดยใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนเพื่อสร้างกรอบใหม่สำหรับเอเจ้นต์ AI โดยเสริมสร้างความร่วมมือและให้สิ่งสนับสนุนทางเศรษฐกิจ มันต่อสู้กับความท้าทายในระบบ AI ที่เป็นแบบดั้งเดิมเกี่ยวกับความ๏่ชัดเจนในข้อมูล ความเชื่อถือ และการร่วมมือ เป็นทางเลือกสำหรับการเติบโตของเศรษฐกิจเอเจนต์ AI

การตัดสินใจของ AI และสกุลเงินดิจิทัลเป็นเรื่องที่เต็มไปด้วยศักยภาพเสมอ ลักษณะที่ไม่มีการจัดระเบียบของบล็อกเชนสมบูรณ์แบบช่วยกระตุ้นผลประโยชน์ที่เกิดขึ้นจากปัจจัยประสิทธิภาพของปัญญาประดิษฐ์ ที่ทำให้นักพัฒนามีแรงบันดาลใจในการลงทุนอย่างหนักในวิสัยทัศน์นี้ เครื่องมืออย่าง DeepSeek กำลังใช้เทคโนโลยีการสร้างเนื้อหาที่คล้ายมนุษย์เพื่อเร่งความเร็วในการผลิตเนื้อหาทางวัฒนธรรมของ Web3 นี้เปิดโอกาสอันกว้างขวางสำหรับการสร้างมูลค่าใหม่ในพื้นที่การสร้างเนื้อหาของ Web3

สำรวจว่า Fraction AI กำลังเปลี่ยนแปลงการพัฒนา AI ด้วยแพลตฟอร์มที่กระจาย การฝึกฝนแข่งขัน และเทคนิคการปรับแต่งขั้นสูง ทำให้การสร้าง AI เป็นเรื่องที่สะดวกและร่วมมือ

บทความนี้สํารวจโซลูชันที่ทันสมัยในด้านการตรวจสอบ AI ในปี 2025 ด้วยการวิเคราะห์เชิงลึกของโครงการหลักหกโครงการ ได้แก่ EigenLayer, Hyperbolic, Mira, Atoma, Fortytwo และ Lagrange ความคิดริเริ่มเหล่านี้ใช้วิธีการทางเทคนิคที่หลากหลาย รวมถึง Proof-of-Sampling (PoSP), Trusted Execution Environments (TEEs) และ Zero-Knowledge Proofs (ZKPs) เพื่อจัดการกับความท้าทายของความน่าเชื่อถือของเอาต์พุต AI แต่ละโซลูชันมีข้อได้เปรียบที่ไม่เหมือนใครและเหมาะสมกับกรณีการใช้งานเฉพาะซึ่งร่วมกันพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจายอํานาจ

Plastic Labs ประกาศเสร็จสิ้นการระดมทุน Pre-Seed จำนวน 5.35 ล้านดอลลาร์และเปิดตัวแพลตฟอร์ม AI identity ที่ได้รับการปรับแต่งส่วนตัวชื่อ Honcho ซึ่งมีวัตถุประสงค์ที่จะให้คำแนะนำแบบปรับแต่งสำหรับแอปพลิเคชันโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อช่วยนักพัฒนาง่ายต่อการนำไปใช้ให้เป็นของตัวเอง มันแก้ปัญหาที่พบบ่อยของนักพัฒนาในการสร้างโมเดลผู้ใช้จากพื้นฐานโดยให้โปรไฟล์ผู้ใช้ที่มีความตั้งใจและยั่งยืน

บทความนี้ให้ภาพรวมอย่างละเอียดเกี่ยวกับบล็อกเชน AI Layer 1 ซึ่งรวมถึงโครงการสำคัญ ๆ โครงสร้างเทคนิคหลัก และแนวโน้มในอนาคต โดยยังอธิบายถึงความท้าทายที่พวกเขาอาจเผชิญและผลกระทบที่เป็นไปได้ข้ามอุตสาหกรรมต่าง ๆ