ثلاثة مناورات أساسية لشركة ASI
تستكشف هذه الوحدة أعمدة التركيز الثلاثة لـ ASI التي تحدد الإطار الاستراتيجي للتحالف. العمود الأول ، Build ASI ، يؤكد على تطوير وتعزيز الذكاء الاصطناعي الفائق من خلال نماذج الذكاء الاصطناعي التعاونية والحكم اللامركزي. تركز Show Apps، Unify Stack على إنشاء تطبيقات في العالم الحقيقي وضمان التوافق التشغيلي السلس بين خدمات الذكاء الاصطناعي. أخيرًا ، يعطي Scale Decentralized Compute الأولوية لتوسيع البنية التحتية اللامركزية لدعم عمليات الذكاء الاصطناعي ، مما يضمن الوصول إلى موارد الحساب القابلة للتطوير والفعالة من حيث التكلفة. معًا ، توجه هذه الأعمدة جهود ASI لبناء بيئة ذكاء اصطناعي شفافة ولامركزية وقابلة للتوسيع.
بناء ASI
يركز الركيزة الأولى على تطوير وتنقيح البنية التحتية الأساسية اللازمة للذكاء الاصطناعي الفائق. ينطوي ذلك على إنشاء إطار لأنظمة الذكاء الاصطناعي اللامركزية، وضمان توافق النماذج الذكية بينها، وتعزيز التطوير التعاوني. تم تصميم نماذج الذكاء الاصطناعي ضمن ASI للعمل بشكل مستقل، والتعلم من مجموعات بيانات متنوعة، والتطور من خلال التدريب المستمر.
تؤكد هذه الركيزة أيضًا على البحث والابتكار لدفع حدود قدرات الذكاء الاصطناعي. من خلال دمج الجهود من مشاريع متعددة مثل Fetch.ai و SingularityNET و Ocean Protocol و CUDOS، تسرع التحالف تقدم الذكاء الاصطناعي العام (AGI) مع الحفاظ على الحكم اللامركزي والشفافية. يعمل المطورون والباحثون والمساهمون معًا لبناء شبكة ذكاء اصطناعي شاملة تولي أولوية الوصول العام والتقدم المشترك.
عرض التطبيقات وتوحيد الشريحة
الركيزة الثانية تركز على التطبيقات العملية في العالم الحقيقي ودمج نماذج الذكاء الاصطناعي ضمن تكوين تقني موحد. إظهار حالات الاستخدام العملية أمر أساسي لعرض قوة الذكاء الاصطناعي المركز وتشجيع اعتماد أوسع نطاقًا. تسلط المشاريع ضمن النظام البيئي للذكاء الاصطناعي، مثل نمذجة التمويل الدافعة بالذكاء الاصطناعي، وتشخيص الرعاية الصحية الشخصية، وإدارة سلسلة التوريد الذاتية، الضوء على إمكانيات الذكاء الاصطناعي عبر مختلف الصناعات.
الهدف هو تبسيط اعتماد الذكاء الاصطناعي للمطورين والشركات من خلال توفير إطار متسق ومتاح. ويشمل ذلك دمج مكونات مختلفة من كومة ASI — مثل بروتوكولات مشاركة البيانات والوكلاء المستقلين والحوسبة السحابية اللامركزية — في نظام متماسك يدعم نشر التطبيقات الذكية بسهولة. من خلال توحيد هذه العناصر، تضمن التحالف أن تظل خدمات الذكاء الاصطناعي فعالة وقابلة للتوسيع وسهلة الاندماج في النظم البيئية اللامركزية.
توزيع الحوسبة المركزية
تتناول الركيزة الثالثة الحاجة إلى موارد حسابية قابلة للتطوير لدعم الطلب المتزايد على معالجة الذكاء الاصطناعي. غالبا ما تمثل الخدمات السحابية المركزية التقليدية اختناقات وتكاليف عالية ، مما يحد من تطوير الذكاء الاصطناعي. لحل هذه المشكلة ، تستفيد ASI من البنية التحتية للحوسبة السحابية اللامركزية ل CUDOS ، مما يوفر للمشاريع الذكاء الاصطناعي قوة معالجة عند الطلب.
ضمان توسيع الحوسبة اللامركزية يضمن لمطوري الذكاء الاصطناعي الحصول على الموارد اللازمة لتدريب النماذج المعقدة ومعالجة مجموعات البيانات الكبيرة وتنفيذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي. من خلال توزيع مهام الحوسبة عبر شبكة لامركزية، يعزز ASI الكفاءة ويقلل التكاليف مع الحفاظ على مستويات عالية من الأداء.
يبرز
- بناء ASI - يركز على تطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المركز والبحث التعاوني AGI.
- عرض التطبيقات وتوحيد الكومة - يظهر حالات استخدام الذكاء الاصطناعي العملية ويبسط الاعتماد من خلال كومة تكنولوجيا موحدة.
- تقديم الحوسبة اللامركزية بمقياس كبير - يضمن موارد الحوسبة قابلة للتوسع من خلال شبكة السحابة اللامركزية لـ CUDOS.
- التوافق والقابلية للتوسع - يعزز تكامل الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات مع دعم سلس عبر المنصات.
- التطوير التعاوني - يشجع على الابتكار المشترك بين أعضاء الـ ASI والمساهمين في المجتمع لتحسين الذكاء الاصطناعي المستمر.
Lição 1:مقدمة تحالف الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI)
Lição 2:الميزات الرئيسية لـ ASI
Lição 3:إطار التكنولوجيا
Lição 4:ثلاثة مناورات أساسية لشركة ASI
Lição 5:اقتصاد العملة ASI
Lição 6:نظام البنية الأساسية للتكنولوجيا المالية
Lição 7:حكم الإدارة ومشاركة المجتمع في ASI
ثلاثة مناورات أساسية لشركة ASI
تستكشف هذه الوحدة أعمدة التركيز الثلاثة لـ ASI التي تحدد الإطار الاستراتيجي للتحالف. العمود الأول ، Build ASI ، يؤكد على تطوير وتعزيز الذكاء الاصطناعي الفائق من خلال نماذج الذكاء الاصطناعي التعاونية والحكم اللامركزي. تركز Show Apps، Unify Stack على إنشاء تطبيقات في العالم الحقيقي وضمان التوافق التشغيلي السلس بين خدمات الذكاء الاصطناعي. أخيرًا ، يعطي Scale Decentralized Compute الأولوية لتوسيع البنية التحتية اللامركزية لدعم عمليات الذكاء الاصطناعي ، مما يضمن الوصول إلى موارد الحساب القابلة للتطوير والفعالة من حيث التكلفة. معًا ، توجه هذه الأعمدة جهود ASI لبناء بيئة ذكاء اصطناعي شفافة ولامركزية وقابلة للتوسيع.
بناء ASI
يركز الركيزة الأولى على تطوير وتنقيح البنية التحتية الأساسية اللازمة للذكاء الاصطناعي الفائق. ينطوي ذلك على إنشاء إطار لأنظمة الذكاء الاصطناعي اللامركزية، وضمان توافق النماذج الذكية بينها، وتعزيز التطوير التعاوني. تم تصميم نماذج الذكاء الاصطناعي ضمن ASI للعمل بشكل مستقل، والتعلم من مجموعات بيانات متنوعة، والتطور من خلال التدريب المستمر.
تؤكد هذه الركيزة أيضًا على البحث والابتكار لدفع حدود قدرات الذكاء الاصطناعي. من خلال دمج الجهود من مشاريع متعددة مثل Fetch.ai و SingularityNET و Ocean Protocol و CUDOS، تسرع التحالف تقدم الذكاء الاصطناعي العام (AGI) مع الحفاظ على الحكم اللامركزي والشفافية. يعمل المطورون والباحثون والمساهمون معًا لبناء شبكة ذكاء اصطناعي شاملة تولي أولوية الوصول العام والتقدم المشترك.
عرض التطبيقات وتوحيد الشريحة
الركيزة الثانية تركز على التطبيقات العملية في العالم الحقيقي ودمج نماذج الذكاء الاصطناعي ضمن تكوين تقني موحد. إظهار حالات الاستخدام العملية أمر أساسي لعرض قوة الذكاء الاصطناعي المركز وتشجيع اعتماد أوسع نطاقًا. تسلط المشاريع ضمن النظام البيئي للذكاء الاصطناعي، مثل نمذجة التمويل الدافعة بالذكاء الاصطناعي، وتشخيص الرعاية الصحية الشخصية، وإدارة سلسلة التوريد الذاتية، الضوء على إمكانيات الذكاء الاصطناعي عبر مختلف الصناعات.
الهدف هو تبسيط اعتماد الذكاء الاصطناعي للمطورين والشركات من خلال توفير إطار متسق ومتاح. ويشمل ذلك دمج مكونات مختلفة من كومة ASI — مثل بروتوكولات مشاركة البيانات والوكلاء المستقلين والحوسبة السحابية اللامركزية — في نظام متماسك يدعم نشر التطبيقات الذكية بسهولة. من خلال توحيد هذه العناصر، تضمن التحالف أن تظل خدمات الذكاء الاصطناعي فعالة وقابلة للتوسيع وسهلة الاندماج في النظم البيئية اللامركزية.
توزيع الحوسبة المركزية
تتناول الركيزة الثالثة الحاجة إلى موارد حسابية قابلة للتطوير لدعم الطلب المتزايد على معالجة الذكاء الاصطناعي. غالبا ما تمثل الخدمات السحابية المركزية التقليدية اختناقات وتكاليف عالية ، مما يحد من تطوير الذكاء الاصطناعي. لحل هذه المشكلة ، تستفيد ASI من البنية التحتية للحوسبة السحابية اللامركزية ل CUDOS ، مما يوفر للمشاريع الذكاء الاصطناعي قوة معالجة عند الطلب.
ضمان توسيع الحوسبة اللامركزية يضمن لمطوري الذكاء الاصطناعي الحصول على الموارد اللازمة لتدريب النماذج المعقدة ومعالجة مجموعات البيانات الكبيرة وتنفيذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي. من خلال توزيع مهام الحوسبة عبر شبكة لامركزية، يعزز ASI الكفاءة ويقلل التكاليف مع الحفاظ على مستويات عالية من الأداء.
يبرز
- بناء ASI - يركز على تطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المركز والبحث التعاوني AGI.
- عرض التطبيقات وتوحيد الكومة - يظهر حالات استخدام الذكاء الاصطناعي العملية ويبسط الاعتماد من خلال كومة تكنولوجيا موحدة.
- تقديم الحوسبة اللامركزية بمقياس كبير - يضمن موارد الحوسبة قابلة للتوسع من خلال شبكة السحابة اللامركزية لـ CUDOS.
- التوافق والقابلية للتوسع - يعزز تكامل الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات مع دعم سلس عبر المنصات.
- التطوير التعاوني - يشجع على الابتكار المشترك بين أعضاء الـ ASI والمساهمين في المجتمع لتحسين الذكاء الاصطناعي المستمر.