A ciência tem sido há muito tempo o maior catalisador do progresso da humanidade. No entanto, mencione a "ciência" hoje e é provável que você seja recebido com ceticismo. Quando os títulos proclamam "A ciência diz ...", eles são mais propensos a provocar rolar os olhos do que interesse genuíno. Essa crescente desilusão não é sem causa - a ciência tem se tornado cada vez mais uma palavra de ordem de marketing, diluída por interesses corporativos e divorciada de seu propósito fundamental: avançar o conhecimento e o bem-estar humano.

A Ciência Descentralizada é um novo paradigma que promete reconstruir a pesquisa científica em bases mais sólidas. O foco atual dos projetos de DeSci está nos medicamentos farmacêuticos, uma das áreas mais fáceis para melhorar o recurso mais importante para a humanidade - nossa saúde.

A crise de financiamento na inovação científica

O financiamento tradicional para ciência está quebrado. Os pesquisadores acadêmicos gastam até 40% do seu tempo escrevendo propostas de financiamento, com taxas de sucesso abaixo de 20%. À medida que o financiamento federal diminuiu, o financiamento privado aumentou, mas está concentrado nas mãos das grandes empresas.

A indústria farmacêutica evoluiu para um jogo de alto risco, onde as chances estão contra a inovação. Considere isso: para cada 10.000 compostos descobertos, apenas 1 chega ao mercado. A jornada é brutal. Apenas 10% dos medicamentos que entram em ensaios clínicos recebem aprovação da FDA, com o processo levando até 15 anos e custando mais de US$ 2,6 bilhões por medicamento bem-sucedido.

Na década de 1990, a centralização da indústria farmacêutica parecia uma bênção - trouxe eficiência, cadeias de abastecimento simplificadas e permitiu a rápida expansão das descobertas de medicamentos. Mas o que começou como uma máquina bem lubrificada para a inovação se transformou em um gargalo, com os mesmos players guardando seus monopólios em detrimento do progresso e dos custos crescentes.

No modelo atual, uma startup de biotecnologia passa anos buscando financiamento do NIH para descobertas em estágio inicial e depois levanta uma Série A de $15M para avançar para testes pré-clínicos. Se bem-sucedida, licencia a PI para uma empresa de Big Pharma que investe $1B+ para levá-la através de testes clínicos e comercialização.

Aqui é onde os incentivos ficam torcidos. Em vez de se concentrar em novos tratamentos inovadores, a Big Pharma dominou um jogo mais lucrativo: a manipulação de patentes. O livro de jogadas é simples. Quando uma patente lucrativa de droga se aproxima da expiração, arquive dezenas de patentes secundárias sobre modificações menores - novos métodos de entrega, formulações ligeiramente alteradas ou até mesmo novos usos para a mesma droga.

Considere o caso deHumira, um medicamento anti-inflamatório porAbbVie. Humira tem sido um dos medicamentos mais vendidos no mundo há anos, arrecadando mais de $20 bilhões anualmente. Sua patente original expirou em 2016, mas a AbbVie apresentou mais de 100 patentes adicionais para bloquear a concorrência genérica. Essas manobras legais atrasaram a entrada de alternativas acessíveis no mercado, custando bilhões aos pacientes e sistemas de saúde.

No recente Descidebateentre@tarunchitrae @benjileibo, esta estagnação da inovação farmacêutica foi mencionada com a observação da lei de Eroom. (Inverso da lei de Moore)

Essas práticas são sintomáticas de um problema maior: a captura da inovação por motivos lucrativos. As empresas farmacêuticas direcionam recursos para ajustar medicamentos existentes - fazendo pequenas modificações químicas ou encontrando novos mecanismos de entrega - não porque oferecem grandes benefícios à saúde, mas porque podem garantir novas patentes e estender a lucratividade.

Ciência em Trilhos Melhores

Ao mesmo tempo, a comunidade global de pesquisa, repleta de talento e criatividade, permanece excluída desse processo. Jovens pesquisadores são acorrentados por financiamento limitado, burocracia e uma cultura de publicar ou perecer que prioriza tópicos dignos de manchetes em detrimento de trabalhos significativos, mas menos glamourosos. Como resultado, doenças raras, doenças tropicais negligenciadas e pesquisas exploratórias em estágio inicial são lamentavelmente subfinanciadas.

DeSci é fundamentalmente um mecanismo de coordenação. Ele agrega capital humano - biólogos, químicos, pesquisadores - em todo o mundo, permitindo que eles sintetizem, testem e iterem sem depender de instituições tradicionais. O financiamento também é reimaginado. Em vez de bolsas de pesquisa governamentais ou patrocínios corporativos, organizações autônomas descentralizadas (DAOs) e incentivos tokenizados democratizam o acesso ao capital.

A cadeia de fornecimento farmacêutica tradicional é um processo rígido e isolado dominado por um punhado de gatekeepers. Normalmente segue um caminho linear: geração de dados centralizados, descoberta em laboratórios isolados, testes de alto custo, fabricação exclusiva e distribuição restrita. Cada etapa é otimizada para lucratividade, não para acessibilidade ou colaboração.

Em contraste, DeSci introduz uma cadeia aberta e colaborativa que reimagina cada estágio, democratizando a participação e acelerando a inovação. Veja como eles se comparam:

1. Dados e Infraestrutura

• Modelo Tradicional: Os dados são proprietários, fragmentados e muitas vezes inacessíveis. Instituições de pesquisa e empresas farmacêuticas acumulam conjuntos de dados para manter uma vantagem competitiva.
• Modelo DeSci: As plataformas agregam e democratizam o acesso a dados científicos, criando uma base para colaboração transparente.
• Exemplo: @yesnoerrorusa a inteligência artificial para examinar erros matemáticos em artigos publicados, permitindo a reprodutibilidade e confiança na pesquisa.

2. Descoberta & Pesquisa

• Modelo tradicional: a descoberta acontece em laboratórios acadêmicos ou corporativos fechados, limitados pelas prioridades de financiamento e preocupações com propriedade intelectual.
• Modelo DeSci: DAOs financiam pesquisas em estágio inicial diretamente, capacitando cientistas a explorar ideias inovadoras sem burocracias institucionais.
• Exemplo: @vita_daoarrecadou milhões para financiar a pesquisa de longevidade, apoiando projetos sobre envelhecimento celular e descoberta de medicamentos que, de outra forma, teriam dificuldade em obter financiamento. @HairDAO_é um coletivo de pesquisadores e pacientes que registram experiências de tratamento com diferentes compostos para resolver a perda de cabelo.

3. Marketplaces

• Modelo Tradicional: Controlado por intermediários. Pesquisadores dependem de editores tradicionais, conferências e redes para compartilhar descobertas e acessar recursos.
• Modelo DeSci: Os mercados descentralizados conectam pesquisadores com financiadores e ferramentas em escala global.
• Exemplos: @bioprotocolfornece uma plataforma para pesquisadores criarem BioDAOs— DAOs dedicados à pesquisa de novos compostos, fornecer financiamento contínuo para novos ativos de biotecnologia produzidos e mercados líquidos para PI tokenizada. Se você comparar isso com o espaço do agente de IA, Bio pode ser considerado o Virtuals do mundo Desci.
• @Big_Pharmaiopera como o contraparte do ai16z, tendo lançado emDaos.funpara investir em tokens DeSci. Eles já ultrapassaram US$1 milhão em AUM com planos de lançar sua própria estrutura de agente Bio.

4. Experimentação & Validação

• Modelo Tradicional: Os ensaios pré-clínicos e clínicos são extremamente caros e frequentemente limitados às grandes empresas farmacêuticas. A transparência é mínima e as falhas são frequentemente ocultadas.
• Modelo DeSci: As plataformas descentralizam os testes, permitindo a participação e financiamento globais por meio de tokens.
• Exemplo: @pumpdotscienceusa curvas de vinculação para financiar experimentos de longevidade, progredindo compostos através de testes em vermes, moscas e ratos em direção à comercialização.
• Pesquisadores médicos podem enviar propostas de pesquisa de medicamentos em Bomba.ciência, que ajuda a testar essas drogas em vermes e transmitir os resultados experimentais em tempo real para a interface da plataforma. Os usuários podem especular sobre os tokens que representam essas drogas. Dois tokens populares, Rif (Rifampicina) e URO (Urolitina A), estão sendo testados em vermes e, se aumentarem a expectativa de vida, esses compostos serão comercializados e os detentores terão uma parcela nos lucros.

Os resultados desses testes são registrados e transmitidos ao vivoPump.science

5. IP e Monetização

• Modelo Tradicional: A propriedade intelectual é bloqueada em monopólios de patentes, criando barreiras à inovação e preços inflacionados de medicamentos. O arquivamento de patentes em novos compostos é caro, doloroso e complexo.
• Modelo DeSci: Tokens de protocolos tokenizam IP, permitindo que os pesquisadores compartilhem e monetizem descobertas de forma transparente.
• Exemplo: @Molecule_DaoO framework de IP da Gate.io permite que pesquisadores financiem projetos por meio da fracionalização de direitos de IP em NFTs e tokens, alinhando incentivos entre cientistas e financiadores. No entanto, o modelo ainda está em estágios iniciais. Houve apenas alguns testes nos quais os pesquisadores tokenizaram seu IP, e ainda é difícil estimar como os lucros fluirão de volta para os detentores quando o IP for comercializado. Além disso, para garantir que seu IP esteja totalmente protegido, os pesquisadores ainda podem precisar se registrar em órgãos governamentais tradicionais.

BioDAOs detêm mais de $33M em IPT tokenizados através do framework da Molecule

O Desafio da Responsabilidade

Os DAOs lutam para coordenar tarefas complexas e manter a responsabilidade - muito poucos DAOs demonstraram sucesso sustentável na gestão de projetos de longo prazo. A DeSci enfrenta um desafio ainda maior: ela precisa que os pesquisadores coordenem problemas complexos, cumpram prazos de pesquisa e mantenham o rigor científico, tudo isso sem supervisão institucional tradicional.

A ciência tradicional, apesar de todas as suas falhas, estabeleceu mecanismos de revisão por pares e controle de qualidade. A DeSci deve adaptar esses sistemas ou desenvolver estruturas de responsabilidade totalmente novas. Esse desafio é particularmente agudo dado o alto risco envolvido na pesquisa médica. Um projeto de NFT fracassado perde dinheiro, mas um ensaio clínico mal executado pode custar vidas.

Os críticos argumentam que DeSci é meramente especulativo - pouco mais do que um jogo de negociação. Eles não estão totalmente errados. A história mostra que novas tecnologias muitas vezes lutam até que um sucesso revolucionário capture a imaginação pública. Muito parecido com a forma como os agentes de IA ganharam notoriedade.atençãopor meio de agentes como @aixbt_agent, DeSci provavelmente precisa de um momento decisivo para mudar percepções.

O futuro pode não parecer exatamente como os defensores do DeSci imaginam. Talvez não se trate de substituir completamente as instituições tradicionais, mas sim de criar sistemas paralelos que forcem a inovação por meio da competição. Ou talvez seja uma questão de encontrar nichos específicos - como a pesquisa de doenças raras - onde os modelos tradicionais falharam.

Imagine um mundo onde mentes brilhantes enfrentam os maiores desafios médicos da humanidade sem restrições de fronteiras ou orçamentos — onde uma descoberta em um laboratório chinês pode ser instantaneamente verificada em Cingapura e ampliada em São Paulo.

Os pioneiros estão construindo em direção a esse futuro, um experimento de cada vez. Leve @bryan_johnson—um biohacker independente experimentando medicamentos off-label e terapias não ortodoxas. Embora seus métodos possam alarmar os tradicionalistas, ele representa o ethos da DeSci: experimentação em vez de gatekeeping.

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