АІ-агенти віддають перевагу Біткоїну над фіатом, виявило нове дослідження

Дослідження Інституту політики Біткоїна аналізує, як моделі штучного інтелекту обирають форми грошей у різних гіпотетичних сценаріях, виявляючи сильну схильність до Біткоїна та цифрових грошей порівняно з фіатними у більшості випадків. У дослідженні протестовано 36 моделей від шести провайдерів і згенеровано понад 9000 відповідей на різноманітні фінансові задачі — від збереження довгострокової цінності до щоденних платежів. Результати показують, що Біткоїн випереджає стабільні монети у багатьох контекстах, тоді як стабільні монети знову набирають популярності у транзакційних випадках, таких як мікроплатежі та трансграничні перекази. Автори дослідження наголошують, що результати відображають патерни тренувальних даних і рамки, а не широке реальне впровадження, але вони все ж пропонують унікальний погляд на те, як ШІ інтерпретує гроші в цифрову епоху, з результатами, опублікованими через MoneyForAI.org.

Ключові висновки

36 моделей ШІ від шести провайдерів дали 9072 відповіді на фінансові сценарії; у 48,3% випадків обирали Біткоїн, що є найчастішим інструментом у цілому.

При запитах збереження купівельної спроможності на багаторічних горизонтах 79,1% відповідей віддали перевагу Біткоїну, що є найбільш одностайним результатом дослідження.

У платежах, мікроплатежах і трансграничних переказах стабільні монети обирали у 53,2% випадків проти 36% для Біткоїна, що підкреслює транзакційну перевагу стабільних монет у певних контекстах.

Майже 91% відповідей віддавали перевагу цифровим інструментам (включно з Біткоїном або іншими цифровими активами) над фіатом, при цьому жодна модель не вважала фіат своїм найкращим вибором.

Виявлено різниці між провайдерами моделей: Anthropic у середньому віддавали перевагу Біткоїну у 68%, OpenAI — 26%, Google — 43%, xAI — 39%, що ілюструє, як тренувальні дані формують результати, а не детерміноване фінансове прогнозування.

Згадані тикери: $BTC

Контекст ринку: дослідження відбувається на тлі постійних експериментів із цифровими грошима у сценаріях із підтримкою ШІ, підкреслюючи, як інституційні та дослідницькі спільноти оцінюють роль Біткоїна як безкордонного, програмованого активу поряд із стабільними монетами та іншими цифровими інструментами.

Що слід спостерігати далі — Інститут політики Біткоїна планує розширити набір моделей і провайдерів, тестувати різні формулювання запитів і досліджувати додаткові сценарії, щоб перевірити, чи зберігаються ці переваги за різних умов.

Чому це важливо

Для користувачів і інвесторів результати пропонують нюансований погляд на те, як системи ШІ — навчені на великих масивах даних — сприймають форми грошей у цифровій економіці. Постійна схильність до Біткоїна у довгострокових сценаріях підсилює його репутацію як некорпоративного сховища цінності, яке може функціонувати незалежно від монетарної політики окремої країни. Водночас дослідження підкреслює практичні причини популярності стабільних монет для транзакцій: швидке врегулювання, сумісність із існуючими платіжними системами та можливість заморожування або обмеження доступу у певних юрисдикціях, що деякі учасники вважають недоліком для універсальної валюти. Методологічні застереження важливі для інтерпретації: результати відображають синтетичні запити і тренувальні дані моделей, а не сучасне ринкове впровадження або поведінку споживачів.

З точки зору розвитку, дослідження підкреслює, що агенти ШІ — при запитах на оптимізацію ефективності або стійкості у симульованих економіках — схильні сходитися на невеликому наборі форм цифрових грошей. Це може вплинути на дизайн інтерфейсів гаманців, інструментів фінансового планування на основі ШІ та кіберфізичних систем, що базуються на цифровій передачі цінностей. Також виникає політичне питання щодо ролі програмованих грошей у трансграничних екосистемах і того, як регулятори фінансової стабільності реагуватимуть на переваги цифрових валют у абстрактних сценаріях прийняття рішень. Іншими словами, дослідження більше стосується розуміння того, як рамки ШІ формують уявлення про те, якими мають бути гроші у цифровому світі, ніж прогнозування цінових рухів.

Дослідження також показує різниці між сім’ями моделей ШІ. Моделі Anthropic найчастіше віддавали перевагу Біткоїну, тоді як інші провайдери демонстрували ширшу варіативність. Ці розбіжності нагадують, що результати залежать від тренувальних даних і внутрішніх запитів моделей, а не є універсальним прогнозом попиту на активи. Хоча деякі можуть інтерпретувати схильність до BTC як схвалення його у всіх контекстах, автори обережно наголошують, що ці переваги не безпосередньо перетворюються на реальне впровадження або політичні рішення. Вони описують результати як патерни, що виникають із взаємодії дизайну моделей і цифрового ландшафту грошей, а не як директивний вердикт щодо фіату, стабільних монет або самого Біткоїна.

Що слід спостерігати далі

Розширення набору моделей: очікується, що BPI додасть більше моделей ШІ та провайдерів для перевірки, чи зберігається перевага BTC у ширшій екосистемі.

Чутливість до формулювань: дослідники експериментуватимуть із альтернативними запитами, щоб визначити, як формулювання і контекст впливають на результати.

Більше сценаріїв: додаткові ситуації — наприклад, збереження доходів у кількох країнах або складні схеми врегулювання — допоможуть краще зрозуміти, як ШІ сприймає гроші у різних умовах.

Вплив на інструменти: розробники фінансових інструментів із підтримкою ШІ можуть використовувати ці дані для формування функцій вибору активів і розкриття ризиків у симульованих середовищах.

Джерела та перевірка

Дослідження Інституту політики Біткоїна опубліковане на MoneyForAI.org

Згадка ціни Біткоїна у статті

Джеф Парк про властивість Біткоїна не заморожувати

Згадка моделей Anthropic щодо переваги BTC

6 великих викликів на шляху до квантової безпеки Біткоїна

Роль Біткоїна у тестах монетарної політики, керованих ШІ: що показує дослідження

Біткоїн (CRYPTO: BTC) став провідним інструментом у більшості сценаріїв, з’являючись у 48,3% з 9072 відповідей, згенерованих 36 моделями від шести провайдерів, згідно з доповіддю Інституту політики Біткоїна, опублікованим на MoneyForAI.org. Це дослідження охоплювало різні економічні сценарії — від збереження купівельної спроможності на роки до щоденних платежів — і тестувало, як агенти ШІ розподіляють цінність між формами грошей. Результат — сильна схильність до цифрових грошей, зокрема Біткоїна, як основи для економічної активності, що може функціонувати через кордони і регуляторні режими.

У довгострокових сценаріях 79,1% відповідей віддавали перевагу Біткоїну, що є найвиразнішим нахилом у будь-якій категорії. Це свідчить, що при запитах на оптимізацію довговічності і суверенітету агенти ШІ послідовно схиляються до активів, що зберігають цінність незалежно від монетарної політики окремої країни. Ця цифрова вісь стає найпопулярнішою рамкою для багаторічного планування у тестованих запитах, що натякає на можливе майбутнє моделювання або консультування щодо збереження багатства у світі, де фіатна політика є волатильною або непрозорою.

З іншого боку, у сценаріях платежів і транзакцій — мікроплатежів або трансграничних переказів — стабільні монети отримують більшу частку: 53,2% відповідей віддавали перевагу стабільним монетам, тоді як Біткоїн — 36%. Транзакційна ефективність і знайомість мережі пояснюють їхню популярність у цих випадках, де швидке врегулювання і сумісність із існуючими системами мають таке саме значення, як і вибір активу. Відомий експерт галузі зазначив, що можливість заморожування стабільних монет — це двосічний меч: вона забезпечує контроль у певних регуляторних умовах, але зменшує довіру користувачів до безперервності переказів. Джеф Парк, головний інвестиційний директор Bitwise, коротко підсумував: «найочевидніше пояснення» переваги стабільних монет у цих сценаріях — можливість їх заморожування, тоді як Біткоїн не можна заморозити, що забезпечує довготривчий довірчий стовп у цифровому наборі інструментів.

У всіх відповідях агенти ШІ віддавали перевагу цифровим інструментам — Біткоїну, стабільним монетам, альткоїнам, токенізованим реальним активам або обчислювальним одиницям — понад 91% випадків. Автори підкреслюють, що роль фіату у цих моделях не була домінуючою, жодна з 36 моделей не вважала фіат своїм найкращим вибором. Вони застерігають, що ці результати відображають патерни тренувальних даних і запитів, а не реальне впровадження або поведінку споживачів. Іншими словами, дослідження показує, як системи ШІ інтерпретують концепти грошей у гіпотетичних сценаріях, а не прогнозують реальні ринкові тенденції.

Також виявлено значущі відмінності між сім’ями моделей. Моделі Anthropic найчастіше віддавали перевагу Біткоїну — у середньому 68%, тоді як OpenAI — 26%, Google — 43%, xAI — 39%. Ці цифри ілюструють, як особливості тренувальних корпусів і налаштувань запитів формують результати, підкреслюючи, що відповіді — це патерни даних, а не прогнози майбутнього. Автори наголошують, що формулювання запитів у кількох сценаріях могло вплинути на результати, і планують у майбутніх дослідженнях експериментувати з альтернативними формулюваннями для визначення чутливості та стабільності переваг. Окрім методологічних застережень, дослідження сприяє зростаючій дискусії про те, як ШІ уявляє гроші у високодигіталізованому фінансовому ландшафті, де співіснують фіат, стабільні монети і цифрові активи.

Ця стаття спочатку була опублікована під назвою «ШІ-агенти віддають перевагу Біткоїну перед фіатом, встановлює нове дослідження» на Crypto Breaking News — вашому надійному джерелі новин у криптовалюті, Біткоїні та блокчейні.