الميزات الرئيسية لـ ASI
يناقش هذا الوحدة الرئيسية السمات الرئيسية التي تجعل تحالف الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI) مشروعًا للذكاء الاصطناعي لامركزيًا فريدًا. يستفيد نظام ASI من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لامركزي، وآليات مشاركة البيانات الآمنة، وخدمات الحوسبة السحابية التي يوفرها CUDOS لضمان قابلية تطوير الذكاء الاصطناعي وتحقيق تحقيق الدخل العادل من البيانات. من خلال دمج وكلاء الاقتصاد الذاتي (AEA) لبروتوكولات تبادل البيانات الآلية والآمنة وخدمات الحوسبة السحابية لامركزية، بنى ASI إطارًا للابتكار في الذكاء الاصطناعي مفتوح وتعاوني.
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي
تدور الهندسة المعمارية لشركة ASI حول الوكلاء الاقتصاديين المستقلين (AEA)، وهي كيانات الذكاء الاصطناعي الذاتية التشغيل المصممة للتفاعل مع الشبكات اللامركزية. تقوم هذه الوكلاء بتلقين اتخاذ القرارات وتبادل البيانات وخدمات الذكاء الاصطناعي بدون إشراف مركزي. من خلال تيسير التواصل عبر المنصات، تعزز الوكلاء الاقتصاديون الذاتيون التوافقية الذكية، مما يمكن النماذج الذكاء الاصطناعي من التعاون في الوقت الحقيقي.
تضمن التكامل عبر المنصات إمكانية الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي ومجموعات البيانات عبر شبكات مختلفة. من خلال استخدام بروتوكول متمركز، تقضي ASI على الاعتماد على البنية التحتية للسحابة التقليدية، مما يقلل من تكدس معالجة الذكاء الاصطناعي. تعزز هذه الهيكلة قابلية توسيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مع دعم نشر فعال في صناعات مثل الخدمات المالية والرعاية الصحية وإدارة سلسلة التوريد.
مشاركة البيانات وتحقيق الربح
البيانات أمر حاسم لتدريب وتحسين الذكاء الاصطناعي، ولكن الأنظمة التقليدية للذكاء الاصطناعي غالبًا ما تقيد الوصول وتركز السيطرة. تقدم ASI نموذجًا للمشاركة في البيانات غير المركزي، مما يسمح لمساهمي البيانات بالاحتفاظ بالملكية مع تمكين استخدام البيانات لتطوير الذكاء الاصطناعي. تضمن آليات التبادل الآمنة حماية المعلومات الحساسة مع السماح لنماذج الذكاء الاصطناعي باستغلال مجموعات بيانات متنوعة.
آلية التحويل إلى نقود مدمجة في أطار ASI، مما يتيح لمقدمي البيانات الحصول على تعويض عن مساهماتهم. يمكن للمستخدمين مشاركة مجموعات البيانات، ونتائج تدريب الذكاء الاصطناعي، وتحسينات النموذج من خلال سوق الذكاء الاصطناعي اللامركزي، مما يضمن توزيع قيم شفاف. يحفز هذا النهج الباحثين والشركات والمطورين المستقلين على المشاركة، مما يخلق بيئة أكثر شمولاً للذكاء الاصطناعي.
حوسبة السحاب المُركزية المُوزعة لـ CUDOS
تتطلب تطبيقات الذكاء الاصطناعي كمية كبيرة من موارد الحساب، التي تُوفَر تقليديًا من خلال خدمات السحب المركزية. تتكامل ASI مع CUDOS، وهي شبكة حوسبة لامركزية، لتوفير طاقة معالجة قابلة للتوسع لمشاريع الذكاء الاصطناعي. من خلال توزيع مهام الحساب عبر شبكة لامركزية، تقلل CUDOS التكاليف، وتعزز الكفاءة، وتضمن وصولًا عادلًا إلى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
توفر CUDOS موارد الحوسبة حسب الطلب في نظام ASI لتدريب الذكاء الاصطناعي، والاستدلال، والتنفيذ. يضمن النموذج حوسبة الذكاء الاصطناعي الفعالة والفعالة من حيث التكلفة من خلال تقديم بدائل مركزية لمقدمي خدمات السحابة التقليدية لمطوري الذكاء الاصطناعي. باستخدام CUDOS، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي داخل ASI التعامل مع مجموعات بيانات معقدة، وتحسين خوارزميات التعلم الآلي، وأداء عمليات تشغيل دافعة بالذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي دون الاعتماد على البنية التحتية المركزية.
أبرز النقاط
- البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزية - العملاء الاقتصاديون المستقلون (AEA) يقومون بتلقين خدمات الذكاء الاصطناعي ويعززون التكامل السلس عبر المنصات.
- التكامل قابل للتوسيع عبر المنصات - تأكد من أن نماذج الذكاء الاصطناعي ومجموعات البيانات يمكنها التفاعل في شبكات لامركزية متعددة لتحسين الكفاءة والتعاون.
- مشاركة البيانات والملكية - توفر ASI نموذجًا آمنًا ولامركزيًا يسمح لمساهمي البيانات بالاحتفاظ بملكية البيانات ودفع تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال تحقيق الربح من مجموعات البيانات.
- تحقيق الربح من خلال خدمات الذكاء الاصطناعي - يكسب مقدمو البيانات والمطورون تعويضات من خلال سوق الذكاء الاصطناعي اللامركزي، مما يضمن توزيع قيم عادل.
- حوسبة السحاب المركزية المفcentralized CUDOS - توفير موارد الحوسبة قابلة للتوسيع لتدريب الذكاء الاصطناعي والتنفيذ، وتقليل التكاليف وتحسين الكفاءة.
الدرس رقم 1:مقدمة تحالف الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI)
الدرس رقم 2:الميزات الرئيسية لـ ASI
الدرس رقم 3:إطار التكنولوجيا
الدرس رقم 4:ثلاثة مناورات أساسية لشركة ASI
الدرس رقم 5:اقتصاد العملة ASI
الدرس رقم 6:نظام البنية الأساسية للتكنولوجيا المالية
الدرس رقم 7:حكم الإدارة ومشاركة المجتمع في ASI
الميزات الرئيسية لـ ASI
يناقش هذا الوحدة الرئيسية السمات الرئيسية التي تجعل تحالف الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI) مشروعًا للذكاء الاصطناعي لامركزيًا فريدًا. يستفيد نظام ASI من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لامركزي، وآليات مشاركة البيانات الآمنة، وخدمات الحوسبة السحابية التي يوفرها CUDOS لضمان قابلية تطوير الذكاء الاصطناعي وتحقيق تحقيق الدخل العادل من البيانات. من خلال دمج وكلاء الاقتصاد الذاتي (AEA) لبروتوكولات تبادل البيانات الآلية والآمنة وخدمات الحوسبة السحابية لامركزية، بنى ASI إطارًا للابتكار في الذكاء الاصطناعي مفتوح وتعاوني.
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي
تدور الهندسة المعمارية لشركة ASI حول الوكلاء الاقتصاديين المستقلين (AEA)، وهي كيانات الذكاء الاصطناعي الذاتية التشغيل المصممة للتفاعل مع الشبكات اللامركزية. تقوم هذه الوكلاء بتلقين اتخاذ القرارات وتبادل البيانات وخدمات الذكاء الاصطناعي بدون إشراف مركزي. من خلال تيسير التواصل عبر المنصات، تعزز الوكلاء الاقتصاديون الذاتيون التوافقية الذكية، مما يمكن النماذج الذكاء الاصطناعي من التعاون في الوقت الحقيقي.
تضمن التكامل عبر المنصات إمكانية الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي ومجموعات البيانات عبر شبكات مختلفة. من خلال استخدام بروتوكول متمركز، تقضي ASI على الاعتماد على البنية التحتية للسحابة التقليدية، مما يقلل من تكدس معالجة الذكاء الاصطناعي. تعزز هذه الهيكلة قابلية توسيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مع دعم نشر فعال في صناعات مثل الخدمات المالية والرعاية الصحية وإدارة سلسلة التوريد.
مشاركة البيانات وتحقيق الربح
البيانات أمر حاسم لتدريب وتحسين الذكاء الاصطناعي، ولكن الأنظمة التقليدية للذكاء الاصطناعي غالبًا ما تقيد الوصول وتركز السيطرة. تقدم ASI نموذجًا للمشاركة في البيانات غير المركزي، مما يسمح لمساهمي البيانات بالاحتفاظ بالملكية مع تمكين استخدام البيانات لتطوير الذكاء الاصطناعي. تضمن آليات التبادل الآمنة حماية المعلومات الحساسة مع السماح لنماذج الذكاء الاصطناعي باستغلال مجموعات بيانات متنوعة.
آلية التحويل إلى نقود مدمجة في أطار ASI، مما يتيح لمقدمي البيانات الحصول على تعويض عن مساهماتهم. يمكن للمستخدمين مشاركة مجموعات البيانات، ونتائج تدريب الذكاء الاصطناعي، وتحسينات النموذج من خلال سوق الذكاء الاصطناعي اللامركزي، مما يضمن توزيع قيم شفاف. يحفز هذا النهج الباحثين والشركات والمطورين المستقلين على المشاركة، مما يخلق بيئة أكثر شمولاً للذكاء الاصطناعي.
حوسبة السحاب المُركزية المُوزعة لـ CUDOS
تتطلب تطبيقات الذكاء الاصطناعي كمية كبيرة من موارد الحساب، التي تُوفَر تقليديًا من خلال خدمات السحب المركزية. تتكامل ASI مع CUDOS، وهي شبكة حوسبة لامركزية، لتوفير طاقة معالجة قابلة للتوسع لمشاريع الذكاء الاصطناعي. من خلال توزيع مهام الحساب عبر شبكة لامركزية، تقلل CUDOS التكاليف، وتعزز الكفاءة، وتضمن وصولًا عادلًا إلى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
توفر CUDOS موارد الحوسبة حسب الطلب في نظام ASI لتدريب الذكاء الاصطناعي، والاستدلال، والتنفيذ. يضمن النموذج حوسبة الذكاء الاصطناعي الفعالة والفعالة من حيث التكلفة من خلال تقديم بدائل مركزية لمقدمي خدمات السحابة التقليدية لمطوري الذكاء الاصطناعي. باستخدام CUDOS، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي داخل ASI التعامل مع مجموعات بيانات معقدة، وتحسين خوارزميات التعلم الآلي، وأداء عمليات تشغيل دافعة بالذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي دون الاعتماد على البنية التحتية المركزية.
أبرز النقاط
- البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزية - العملاء الاقتصاديون المستقلون (AEA) يقومون بتلقين خدمات الذكاء الاصطناعي ويعززون التكامل السلس عبر المنصات.
- التكامل قابل للتوسيع عبر المنصات - تأكد من أن نماذج الذكاء الاصطناعي ومجموعات البيانات يمكنها التفاعل في شبكات لامركزية متعددة لتحسين الكفاءة والتعاون.
- مشاركة البيانات والملكية - توفر ASI نموذجًا آمنًا ولامركزيًا يسمح لمساهمي البيانات بالاحتفاظ بملكية البيانات ودفع تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال تحقيق الربح من مجموعات البيانات.
- تحقيق الربح من خلال خدمات الذكاء الاصطناعي - يكسب مقدمو البيانات والمطورون تعويضات من خلال سوق الذكاء الاصطناعي اللامركزي، مما يضمن توزيع قيم عادل.
- حوسبة السحاب المركزية المفcentralized CUDOS - توفير موارد الحوسبة قابلة للتوسيع لتدريب الذكاء الاصطناعي والتنفيذ، وتقليل التكاليف وتحسين الكفاءة.