作者：Zen，PANews
作为今年最受瞩目的AI原生公链项目之一，Sahara AI 自上线以来就吸引了大量关注。从一线资本踊跃投资，BuidlPad 超募8.7倍，到上线当天直通多家头部交易所，再到在韩国Upbit上的表现，它的交易量一度跃升至平台第二，仅次于BTC和XRP，足见市场对其的高度期待与认可。
Sahara 不仅是AI × Web3赛道中的重要代表，也正成为新一代基础设施叙事中的关键坐标。因此，在这次专访中，我们特别邀请到Sahara AI联合创始人Tyler，就外界最关注的问题进行深度解答。
AI×Web3需要建立在真实的需求上
**PANews：**许多人知道 Sahara 是一个去中心化 AI 项目，背靠顶级团队，不仅获得了Polychain、Binance Labs, Pantera Capital 领投的总计 4300 万美元融资。这次Sahara token的上线更是赢得了币安，OKX，Upbit等全球头部交易所支持。您觉得 Sahara 能获得这么多认可和支持的核心原因是什么？
**Tyler：**我觉得Sahara 能走到今天，不是靠热度，也不是靠资本，而是靠我们从一开始就踩在一个真实的结构性需求上。
我们一直在问自己：如果 AI 是一个确定性的未来，那么它的基础设施该长成什么样？谁来搭？谁来参与？今天绝大多数 AI 项目还停留在应用层，讲的是如何让 AI 来 Web3，而 Sahara 想解决的是更底层的问题：Web3 是否能成为 AI 时代的参与入口与利益分配机制。
Sahara 给出的答案是：我们不仅可以做到，而且必须有人来做。
AI 的价值分配，不能永远掌握在几家大模型平台手上。如果未来的 AI 真会变成像互联网一样的基础设施，那我们就得有一套更开放、更公平、更可持续的架构。这正是 Sahara 想做的事：解决一个我们认为迟早要被解决的结构性问题。
我们不是「在 Web3 上做点 AI」，而是从头构建一整套为 AI 而生的系統性操作平台。用链级架构，去承载 AI 的确权、调用和分润，把一个过去只能依赖大模型平台封闭运行的系统，变成一个人人都能参与、共建、共享的新网络。
这是为什么我们能成为目前唯一一个在 OKX、Binance、Upbit、Bithumb 同时联合上线的 AI Layer1 项目。不是因为我们站在风口上，而是因为我们在基础设施这个维度真的在做难而正确的事。
**PANews：**市场上也有不少 AI 相关项目，Sahara 的定位和路径选择和它们有何不同？在您看来，在Web3 AI赛道中，Sahara 最大的亮点或者核心卡位优势体现在哪？
**Tyler：**现在很多项目把 Web3 当作融资渠道，把 AI 当成宣传亮点，但我们一开始的出发点就不是这样。我们真正关心的是：AI 正在变成一个新的技术范式，Web3 凭什么参与其中？
关于Web3 如何支持 AI 发展？我反而觉得是有了 AI 的加持，Web3 才真正有机会进化成它该有的样子。
我们投入大量精力去研究 AI 的运行方式：模型如何训练、数据如何调用、价值如何回流给贡献者。当我们把这些问题串起来，会发现一个现实：今天的 Web3，还缺少一个能真正承载 AI 协作的底层系统。
所以我们干脆从头来过，，设计一个完整的「数据 → 模型 → Agent → 收益」的资产生命周期系统。每一环都能确权、调用、留痕、分润，所有价值流动都能通过链上逻辑清晰地追踪与激励。
这像是一个“通用操作系统”，AI 开发者、贡献者、使用者都可以基于它进行高频协作。而这套系统也并不是停留在架构图上的设想，我们是把它原生嵌入到了自己的 L1 区块链中，从一开始就服务高频调用、复杂交互的 AI 场景。
打个比方吧，以太坊让我们能自由构建一个金融系统，从钱包、DEX 到治理协议都可以链上完成。Sahara 也是如此，只不过我们服务的不是金融资产，是把整套 AI 供应链搬到链上来运行。我们的卡位点很明确：成为 AI 时代的 Web3 基建。这就是 Sahara 的定位，也是我们认为自己在这条赛道上最核心的卡位点。
日活超140万，AI协作不是空谈
**PANews：**SIWA 测试网的表现很亮眼，账户数已超 320 万，在数据标注、任务完成率、准确性等方面也都有明显提升。您怎么看这些阶段性成果对 Sahara 搭建去中心化 AI 基础设施的价值？
**Tyler：**SIWA 对我们来说，不只是个「测试网」，它其实是一场系统性验证：我们设计的这整套链上 AI 协作模型，到底能不能跑起来？结果是，能，而且超出我们的预期。
目前 SIWA 上已经有超过 320 万个钱包、140 万日活，最让我们感到兴奋的，是这些用户是真正在上面做事的人——像是超过 20 万名社区数据贡献者，在链上完成标注、验证、互动，还有几百万人在等白名单。让我看到了这套 AI 资源协作网路的雏形。
这件事也验证了一个核心判断：AI 协作不是空谈，而是一个已经存在、但从未被好好承载的真实需求。Web3 最大的价值，就在于它可以给这种多角色、多轮次、高频的协作提供新的秩序。
如果说 SIWA 是我们验证链上协作能力的第一步，那从接下来就是我们真正把整个 AI 价值循环「跑通」的关键节点：我们6月底刚上线了AI Agent Builder 和 AI Marketplace的公測，一个让所有人都可以创建、发布 AI Agent，另一个让这些 Agent 真正可以被调用、授权和收益。
可以把这看作是去中心化 AI 的 App Store 和经济系统雏形。而这背后的基础设施，正是 Sahara 构建的整个链级架构。未来我们还会加入收益分润、链上任务调用、组合交易等能力，让这整套系统不只是跑得动，还能跑得久。
所以对我们来说，这些成果不只是「阶段性成功」，更是对去中心化 AI 可行性的第一次强力证明。我们希望让每个人都能参与 AI、贡献 AI，并从中获得真实价值。而 Sahara，正在把这个愿望搬到现实里来。
**PANews：**Sahara与其他公链相比产品是比较多的，产品市场契合度（Product market fit）也很好。很多人都说 Sahara 的三层架构是“AI 原生链”的新玩法。能不能跟我们聊聊，这套架构怎么帮助平台在性能、治理、生态这些方面一步步进化？如果未来 AI agent 大规模上链或者应用爆发，它的扩展能力会体现在哪些地方？
**Tyler：**AI 本身是一个很重协作、很依赖组合式开发的系统。不可能像部署个智能合约那样就跑起来，它牵涉到的是数据上传、模型训练、推理调用、收益追踪这些一整套复杂操作。而且这些操作背后还需要做到确权、隐私保护、多角色协作，这就对底层链的性能、可组合性、可验证性提出了很高要求。
所以我们就拉开了三层架构：底层是「基础设施层」，上面是「应用层」，再往上是「生态协调层」。
基础设施层就是我们的主链，配合 TEE（可信执行环境）和链上合约，把数据、模型、Agent 全部注册确权，还能保障调用过程的隐私和安全。你把它想象成一个「可信登记所 + 运转系统」，解决 AI 资产到底归谁、怎么用、怎么分润这些根本问题。
应用层是我们目前推进得最快的部分。AI Agent Builder、Data Service Platform、AI Marketplace 全都在这。开发者可以上传数据、构建模型、训练，甚至直接组合别人的组件做出新功能，还能在市场交易、使用、变现。这部分我们做得很“实用主义”，就是希望开发者真的能短时间内从 0 到 1 做出个能跑的 Agent，不用再折腾各种的工具。
生态协调层是最有未来感的一块，也是我们的网络效应来源。它不只是技术，还是连接机制。Web3 协议、Web2 应用、算力服务商、AI 内容创作者都可以通过标准接口接入Sahara，大家各司其职、共享收益，才有可能跑出一个自驱动的 AI 协作经济。简单说，这一层是我们给生态“铺路”的方式。
那回到问题『Sahara 的扩展能力在哪？』我们相信未来无论是 Web2 还是 Web3 的 AI 应用爆发，这些资产最终都需要一个链来注册、追踪和结算。应用得越多、组合得越复杂，Sahara 就越有价值。我们设计这个系统的目的，从来就不是为了支撑一个应用，而是支撑一整个 AI 网络跑起来。你可以把我们想象成是 AI 世界的「底层操作系统」。大家都能来搭建、组合、跑模型，最后还能从中共享收益。这种系统一旦跑起来，是越跑越快、越用越强的。今天我们只是刚开了个头，但你已经能看到一些现象：越来越多的 AI 开发者、模型平台、甚至传统企业的数据业务，正在通过 Sahara 构建自己的链上 AI 产品，真正在形成一个复利效应。
我们看到的不是短期用户增长，而是十年之后，整个 AI 行业对链的依赖。我们想为这件事把地基打牢。
下一步，建立真正“能用的 AI 协作网络”
**PANews：**接下来 3 到 6 个月，大家都很关心 Sahara 会有哪些新的产品或者合作，让外界看到它在这条去中心化 AI 路上的关键进展。能不能提前给我们透露一些值得期待的亮点？
**Tyler：**我们接下来这几个月的节奏非常明确：产品、合作、主网，一步步把这个系统跑起来，真正建立一个“能用的 AI 协作网络”。
我来介绍一下6 月底我们已经上线的两个核心模块：AI Agent Builder 和 AI Marketplace。让用户可以不用写代码，直接拖组件、调模型、上线 Agent，一整套流程全链上完成。你也不需要跳 Github 或 Hugging Face 下载东西，我们已经把数据集、开源模型都模块化整合好了。可以说，现在谁想做个 AI 应用，打开 Sahara 就能直接完成。
这是一个开始，7 月我们要做的，是把这个系统“跑通”。最重要的是上线变现机制：模型调用、API 授权、收益分润、License NFT 都会在这个月开放。让使用者能用 AI 资产，靠交互来收益。这也是很多早期AI投入者最关心的一步，模型和数据怎么变成资产，怎么在生态里流通。
同一时间，我们也会把数据服务平台（DSP）从 whitelist 模式开放成完全公测，所有人都可以参与。这也代表从这个阶段开始，所有人都可以在 Sahara 上建设和获益。
秋天時我们的主网就会上线，到时候整个经济系统会正式闭环，链上会记录资产的注册、模型调用、收益分发、用户交互等所有行为。而 $SAHARA 在这个过程中，也会被正式“激活”，当调用AI资产、支付费用、被动收授权分润、参与平台治理时用到的核心资产。
产品之外，我们也会陆续公布一些生态合作，包括开放 API 给更多 AI 工具、和工具类平台串联出入口、实现模型流通 、引入更多企业级合作方参与数据与模型协作。可以想象，Sahara 不再只是一个技术平台，而是一个不断涌现的新型 AI 协作生态。
我们正在把 Sahara 从一个“链 + 平台”，扩展成一个真正能支撑 AI 开发生态的大系统。未来你会看到更多角色在这个系统里找到位置：开发者、数据标注者、模型作者、平台集成方、AI使用者，我们就是在为这些人搭建协作结构和收益闭环。
**PANews：**Sahara 一直强调数据确权和数据资产化，那在未来，链上数据的价值会怎样真正被释放出来？会不会成为 Sahara 商业化的关键抓手？另外，面对市场上不少类似做AI数据确权的项目，您认为Sahara的核心竞争力体现在哪？
**Tyler：**我们相信，数据不会只是“被使用一次”的消耗品，而应该是持续产生价值的资产。就像房产可以出租、作品可以授权，数据也可以被反复调用、组合、训练新的模型或 Agent。
我们想要解决的问题是：数据不能只是被“确权”，更要“被使用、被持续变现”。用戶上传的一个数据集，不是用完就丢，而是可以不断被调用、参与训练、合成新的用途，甚至被其他开发者组合使用。所有这些行为如果都跑在链上，那就可以把数据的使用路径完整记录下来，让收益分配自动发生。这就不只是确权，而是创造一种真正流动的“数据经济”了。
我们设计的数据服务平台（DSP）就是这个系统的入口。它不仅让你参与任务、获得奖励，更关键的是让你的数据真正变成一个可追踪、可复用、可授权的链上资产。而我们的原生链+调用层逻辑，也让这种数据的使用轨迹能够完整保留下来。
所以我们和其他数据确权项目有什么不同？我会说，他们只做“归属权”，我们做“使用权”和“变现路径”。他们的目标是说清楚“这是谁的”，而我们的目标是，“怎么让这玩意值钱、持续值钱”。
这也是我们认为最能释放商业潜力的地方。对企业用户来说，你不需要从五个平台、七套工具找数据，我们一站式帮你对接、定价、获取授权；对个人用户来说，数据不再只是被“消耗”，而是可以持续为你赚钱。这个系统一旦跑起来，就是我们整个生态最稳的增长飞轮。
所以我常说，数据不是 Sahara 的“切入点”，而是我们商业模式的根基。它是我们能把 AI 生态长期做下去的底层逻辑，也是我们和其他 Web3 AI 项目拉开距离的核心竞争力之一。
可持续激励：让“真实使用”驱动价值循环
**PANews：**目前市场对于激励机制的最大质疑是项目TGE后的可持续性正向激励的经济设计。那在您看来，Sahara 在经济体系和激励机制这方面是怎么设计的，才能让它长久跑下去、真正让用户和项目双赢？
**Tyler：**这个问题可以说是所有 Web3 项目都逃不开的挑战。前期靠补贴拉用户，热度一过大家就走光。Sahara 的做法其实很朴素：不搞人为制造的繁荣，回到“真实使用”本身。我们设计激励机制的出发点，就是思考一个问题：如果这个系统没人用，它自然就不会有价值；但只要它一直被使用，就必须有人持续获益。
所以我们是让激励从使用中来、从贡献中分。我们的用户角色很多元：普通用户、数据贡献者、Agent 构建者、企业、模型开发者……每一类人都可以在生态里找到自己的位置，不仅能用，还能获益。
像一般用户，其实可以直接参与数据标注任务、体验 AI agent、做社区内容。这不是刷榜这种方式去补贴流量，而是真正为平台带来数据、用户反馈、内容贡献的行为。只要你的行为有价值，就会被系统记录并产生收益。
而开发者这边，我们提供了一整套完整的工具链。用户可以上传模型、部署、设置收益分润，然后在 Marketplace 里授权别人使用、收获分成。而且你上传的内容，也可以被别人复用，产生更多复利。再往上走，还有企业用户和算力提供方，这些更偏 B 端的角色，也都能找到自己的商业空间。
比较特别的是，一个人可以同时扮演多个角色。你可以既是数据贡献者，也是AI资产的部署者，甚至还推荐别的用户使用你的模型。做得越多，角色越丰富，回报也越多元。这种“复合型身份”的收益结构，是我们特别强调的持续性设计。
说到底，我们想做到的是：让每一次真实发生的调用、交易、协作，都能自动触发价值回报。只要系统还在用，激励就能流转。这个逻辑不靠补贴维持热度，而是靠生态内部的正循环去驱动。我们认为这是目前 Web3 和 AI 结合最可行、最健康的方向。
**PANews：**在您看来，未来 AI Layer1 和传统公链在生态位上会是怎样的关系？Sahara 是在补位、重构，还是开辟新赛道？
**Tyler：**我们认为，AI Layer1 和传统公链之间，并不是此消彼长的关系，而是各自承担不同系统任务的协同进化。传统公链擅长处理金融交易、DeFi、NFT 等通用型资产，而 AI Layer1 是为了承接另一个明确的、可預見的巨大需求场景而诞生的：AI 资产的确权、激励、交易与协作。
AI 的资产形态和运行方式与传统加密资产完全不同：它不仅包含数据、模型、agent等非静态资产，更包含运行时产生的大量调用记录、行为日志、协同逻辑。而这些信息，必须依赖一个结构清晰、执行可信、激励持续的原生区块链环境来承载。我们并不是为了跟传统公链“竞争”，而是在现有体系难以承载 AI 协作需求的情况下，主动来搭建一个能够让数据贡献者、模型开发者、Agent 构建者、算力服务者、终端用户都能有机协作的平台。
当然，这个系统的复杂度也极高，远比现有公链复杂：它既要保证数据隐私，又要实现可验证性；既要支持复杂的交互逻辑，又要保证执行效率；还要对每一个参与者给出清晰的分润与确权路径。这些都极具挑战，但我们觉得，这件事值得做，也必须有人来做。
所以从某种意义上来说，Sahara 既不是“补位”，也不仅是“重构”，而是在推动一个新的系统范式：AI 原生区块链。它不是某个赛道的延伸，而是为一个全新的协作网络开辟出基础设施。我们希望这个网络是开放的、共建的、跨链的，也是人人可参与、持续正向循环的。
**PANews：**作为Web3AI的头部项目，您如何看待整个AI赛道的发展方向？ 您认为未来最大的机会和挑战分别是什么？
**Tyler：**AI 正在迅速从一个专业工具演进为每个人日常生活的一部分。就像曾经的互联网和智能手机，如今已经成为每个人不可或缺的基础设施，我们相信未来每个人都将拥有属于自己的 AI 模型或Agent去协助每天的大小事，变成我们生活中的必要工具，这是我们最坚定看好的趋势。
但要真正实现这个愿景，还需要解决三个关键问题：第一，如何让 AI 能够被个人控制与部署；第二，如何保障数据与交互过程的隐私与透明；第三，如何构建一个公平、开放、可持续的经济系统。
而这三点，正是 Sahara 正在着力解决的方向。我们并不只是做一个工具箱，而是在搭建一个面向未来的操作系统，赋能所有用户、开发者、研究人员、企业去创建、使用和从 AI 中获益。我们认为，Web3 + AI 的最大机会，在于它带来了一种全新的价值创造方式：一个开放协作、人人可参与的 AI 网络。
Sahara 的角色，可以用三个比喻来更好地理解：
- 我们是“去中心化 AI 的 AWS”，提供底层算力、存储、调用与激励系统，为整个 Web3 AI 世界提供基础设施支撑；
- 我们像“AI 世界的 Tesla”，用透明、可确权、可交易的机制，重新定义 AI 资产的生产、运行和协作方式；
- 我们也是“AI Agent 的 App Store”，让开发者可以快速发布、用户可以自由调用，构建一个具备强大分发能力与商业模型的生态系统。
而最大的挑战，也正源于这套系统的复杂性：我们既要保证系统的稳定性、安全性，又要让它真正好用、好参与。它必须能够承载千万级用户和应用，才能真正成为 AI 与 Web3 融合的起点。我们相信，这个方向值得长期投入和构建。而 Sahara，正在迈出这第一步。
