Zuckerberg, menciptakan "bos AI" untuk dirinya sendiri

Sumber: Geek Park

Tulisan: Hualin Wuwang

Pada tahun 1972, Andy Grove, salah satu pendiri Intel, memperkenalkan sebuah metode manajemen bernama “OKR” di dalam perusahaan.

Saat itu tidak ada yang menyadari bahwa sistem penilaian yang tampaknya hanya mengganti formulir ini akan secara total mengubah filosofi manajemen Silicon Valley selama setengah abad berikutnya.

Logika Grove saat itu sangat sederhana—semakin cepat informasi mengalir dalam organisasi, semakin baik pengambilan keputusan, dan semakin kuat perusahaan tersebut.

Lima puluh tahun kemudian, Mark Zuckerberg mungkin ingin melakukan hal yang sama, hanya saja dia tidak menggunakan formulir, melainkan sebuah AI cerdas.

The Wall Street Journal mengungkapkan sebuah detail minggu ini—Zuckerberg sedang membangun sebuah “AI CEO” khusus untuk dirinya sendiri. Sistem ini saat ini masih dalam pengembangan, tetapi sudah mampu membantunya melewati rantai pelaporan hierarki tradisional, dan langsung mendapatkan berbagai data dan informasi dari dalam perusahaan secara cepat.

Terdengar seperti versi canggih dari kotak pencarian, tetapi logikanya jauh lebih dari itu.

Di perusahaan besar tradisional, berapa banyak tahapan yang harus dilalui informasi dari tingkat bawah hingga ke CEO? Manajer departemen, VP, SVP, bahan laporan, notulen rapat… Saat informasi benar-benar sampai ke pengambil keputusan, biasanya sudah terfilter atau bahkan sudah usang.

Yang ingin diselesaikan Zuckerberg adalah masalah “penurunan kualitas informasi” ini.

Ini bukan sekadar alat yang memudahkan, melainkan sebuah operasi bedah terhadap struktur kekuasaan perusahaan.

Lebih menarik lagi, AI CEO ini tidak berdiri sendiri.

Dilaporkan bahwa di dalam Meta saat ini sedang terbentuk ekosistem lengkap alat AI—karyawan diminta mengikuti pelatihan AI setiap minggu, berpartisipasi dalam hackathon, dan didorong untuk membangun alat AI mereka sendiri.

Sejak Februari tahun ini, Meta menjadi perusahaan teknologi besar pertama yang secara resmi memasukkan “penggunaan AI” ke dalam penilaian kinerja karyawan. “Dampak yang didorong AI” telah menjadi salah satu indikator utama penilaian setiap karyawan Meta.

Dengan kata lain, Zuckerberg tidak hanya membangun alat untuk dirinya sendiri, tetapi juga sedang merombak “sistem operasi” seluruh organisasi.

01 Dari Metaverse ke AI, logika dasar dari taruhan besar ini berubah

Untuk memahami pergeseran arah Zuckerberg dan Meta, kita harus meninjau kembali perjalanan Meta selama beberapa tahun terakhir.

Sejarah Metaverse sudah diketahui semua orang. Pada tahun 2021, Meta mengubah nama perusahaan dari Facebook menjadi Meta, mengumumkan akan fokus pada dunia virtual, dan kemudian menghabiskan ratusan miliar dolar selama beberapa tahun berikutnya. Namun, pengguna tidak merespons, dan harga saham sempat jatuh ke titik terendah. Masalah dari taruhan besar ini adalah bahwa itu adalah cerita “teknologi mencari skenario”—membangun istana terlebih dahulu, lalu mencari orang yang bersedia pindah ke sana.

Strategi AI kali ini, logikanya sama sekali berbeda.

Meta sekarang mengandalkan untuk langsung menyematkan AI ke dalam produk dan proses yang sudah ada dan digunakan oleh miliaran orang, bukan menciptakan dunia baru, melainkan mengubah mesin yang sudah berjalan.

Pada 16 Maret, Meta mengumumkan kesepakatan dengan penyedia infrastruktur Nebius untuk membeli hingga 12 miliar dolar AS kapasitas komputasi AI sebelum tahun 2027. Investasi AI tahun ini diperkirakan mencapai antara 115 miliar hingga 135 miliar dolar AS, termasuk kerjasama besar dengan Nvidia dan pembangunan 30 pusat data.

Selain itu, dalam beberapa bulan terakhir, Meta juga mengakuisisi platform media sosial berbasis AI Moltbook dan startup Singapura Manas AI yang fokus pada AI pribadi, yang teknologi intinya sangat sejalan dengan konsep “AI CEO”.

Kurva investasi ini sangat jelas—pertama menghabiskan untuk kapasitas komputasi, lalu memperluas skenario, dan kemudian menggunakan orang dalam sebagai subjek percobaan pertama.

02 AI yang menyatu dalam organisasi, lebih berbahaya dari yang dibayangkan

Tentu saja, jalan ini tidak tanpa rintangan.

Pada pertengahan Maret, terjadi insiden keamanan di internal Meta yang menjadi contoh nyata dari budaya “prioritas AI” ini.

Seorang insinyur perangkat lunak menggunakan AI untuk menganalisis masalah teknis rekan kerjanya di papan informasi internal, dan tanpa persetujuan manusia, AI tersebut secara otomatis mempublikasikan jawaban. Seorang karyawan lain kemudian mengikuti saran salah dari AI tersebut, yang akhirnya menyebabkan bocornya data sensitif perusahaan dan pengguna kepada insinyur yang tidak berwenang. Insiden ini berlangsung hampir dua jam sebelum terdeteksi.

Yang menakutkan dari insiden ini bukanlah kebocoran data itu sendiri, melainkan mengungkapkan kerentanan sistemik—ketika AI terintegrasi secara mendalam ke dalam alur kerja organisasi, “keluar kendali” tidak lagi sekadar cerita fiksi ilmiah, melainkan sebuah masalah teknik nyata.

Analis dari MIT Sloan Management Review menggambarkan situasi ini dengan sangat tepat—AI dalam organisasi berperan sebagai “alat” dan “rekan kerja” sekaligus, dan dualitas ini melanggar batas-batas logika manajemen tradisional.

Ketika AI mampu berkolaborasi, menganalisis, bahkan menggantikan manusia dalam pengambilan keputusan di beberapa bagian alur kerja, siapa yang bertanggung jawab? Siapa yang harus disalahkan jika terjadi kesalahan?

Zuckerberg menggunakan AI CEO untuk mendapatkan informasi lebih cepat, dan itu tidak masalah. Tetapi ketika seluruh perusahaan mempercepat langkahnya di jalur ini, ketegangan antara “kecepatan” dan “keamanan” akan semakin meningkat.

03 Ketika CEO mengelola dirinya sendiri dengan AI, apa yang dipikirkan karyawan

Ada lapisan yang lebih halus lagi yang layak dibahas.

Meta mem-PHK sekitar 11.000 karyawan pada tahun 2022, dan lagi 10.000 orang pada tahun 2023. Sekarang, penilaian kinerja perusahaan mulai terkait dengan penggunaan AI, dan manajemen terus menekankan “tim datar” dan “peningkatan output kontribusi individu”.

Karyawan bukan orang bodoh. Mereka sangat paham apa arti semua ini.

Jika sebuah AI mampu membantu CEO melewati hierarki dan langsung mendapatkan informasi, apakah manajer menengah yang selama ini bertanggung jawab atas “penyaluran informasi” masih diperlukan? Jika produktivitas setiap karyawan bisa dilipatgandakan oleh alat AI, berapa persen dari jumlah karyawan saat ini yang sebenarnya dibutuhkan perusahaan?

Sam Altman baru-baru ini mengatakan di konferensi AI di India, “AI bisa menjadi CEO perusahaan besar lebih baik daripada siapa pun.” Sundar Pichai juga secara terbuka menyatakan bahwa AI mungkin “menggantikan dia” dalam satu tahun.

Pernyataan ini terdengar seperti kerendahan hati, tetapi dalam konteks “kinerja berbasis AI” di Meta, ini lebih seperti sebuah peringatan.

CEO perusahaan teknologi sedang menunjukkan dengan tindakan bahwa AI bukan sekadar alat efisiensi, melainkan titik awal restrukturisasi organisasi.

Apa arti semua ini bagi karyawan? Jawabannya belum pasti. Tapi satu hal yang pasti—pada tahun 2026, lebih dari 70% perusahaan dalam daftar Fortune 2000 sudah mulai mengimplementasikan AI dari tahap pilot ke produksi.

Masa menunggu semakin menutup diri.

Grove menciptakan OKR karena dia menyadari bahwa sumber daya paling langka dalam sebuah organisasi bukanlah uang, melainkan perhatian. Sekarang, Zuckerberg membangun AI CEO dengan logika yang sama—di sebuah perusahaan dengan 70.000 karyawan dan setiap hari memproses miliaran konten, kecepatan informasi sampai ke pengambil keputusan menentukan seberapa cepat perusahaan itu bisa berlari.

Hanya saja, kali ini, biaya dan batasan percepatan ini belum ada yang benar-benar menghitungnya.