Berita dari Mars Finance, Vitalik Buterin memposting di Farcaster menyatakan, “Pada tahun 2026 saya akan menggunakan OpenStreetMap dan email elektronik terenkripsi Protonmail, serta mengutamakan media sosial terdesentralisasi untuk meningkatkan efisiensi perlindungan data privasi. Selain itu, saya akan terus mengeksplorasi skema penerapan model bahasa besar (LLM) lokal. Skema idealnya adalah: memanfaatkan LLM lokal sebisa mungkin, mengisi kekurangan jumlah parameter melalui model fine-tuning khusus; untuk skenario beban tinggi, menggabungkan pembayaran zero-knowledge berdasarkan query, lingkungan eksekusi terpercaya, dan penyaringan query lokal, yang pada dasarnya adalah mengintegrasikan semua skema tidak sempurna untuk mencapai perlindungan maksimal. Tentu saja, tujuan utama tetap mengatasi teknologi enkripsi fully homomorphic yang sangat efisien. Mengirim semua data ke layanan terpusat pihak ketiga benar-benar tidak perlu. Kami memiliki alat yang secara signifikan mengurangi operasi semacam ini, dan harus terus membangun, menyempurnakan, serta lebih aktif menggunakannya.”
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Vitalik:Prioritaskan penggunaan media sosial terdesentralisasi, sekaligus menjajaki skema penerapan LLM lokal
Berita dari Mars Finance, Vitalik Buterin memposting di Farcaster menyatakan, “Pada tahun 2026 saya akan menggunakan OpenStreetMap dan email elektronik terenkripsi Protonmail, serta mengutamakan media sosial terdesentralisasi untuk meningkatkan efisiensi perlindungan data privasi. Selain itu, saya akan terus mengeksplorasi skema penerapan model bahasa besar (LLM) lokal. Skema idealnya adalah: memanfaatkan LLM lokal sebisa mungkin, mengisi kekurangan jumlah parameter melalui model fine-tuning khusus; untuk skenario beban tinggi, menggabungkan pembayaran zero-knowledge berdasarkan query, lingkungan eksekusi terpercaya, dan penyaringan query lokal, yang pada dasarnya adalah mengintegrasikan semua skema tidak sempurna untuk mencapai perlindungan maksimal. Tentu saja, tujuan utama tetap mengatasi teknologi enkripsi fully homomorphic yang sangat efisien. Mengirim semua data ke layanan terpusat pihak ketiga benar-benar tidak perlu. Kami memiliki alat yang secara signifikan mengurangi operasi semacam ini, dan harus terus membangun, menyempurnakan, serta lebih aktif menggunakannya.”