Ingin memahami cara kerja Code Agent dengan cepat? Ini adalah implementasi versi sangat sederhana dengan lebih dari 200 baris kode, sangat cocok untuk pemula yang ingin memahami alur pikirannya.
Proses inti sangat sederhana: pertama menerima kebutuhan pengkodean Anda, lalu melalui petunjuk sistem agar model besar memahami bahwa dirinya adalah asisten pengkodean, dan memberi tahu direktori kerja saat ini. Selanjutnya masuk ke siklus Agent—menganalisis tugas, menghasilkan kode, menjalankan umpan balik, melakukan iterasi dan pengoptimalan, sampai selesai.
Solusi minimal ini menghilangkan lapisan abstraksi yang kompleks, logika kode sangat jelas, sangat membantu untuk memahami mekanisme operasi esensial dari Agent. Jika Anda sedang belajar pengembangan berbasis AI atau ingin membangun alat pemrograman sendiri, implementasi referensi ini dapat membantu Anda menghindari jalan berbelok.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
15 Suka
Hadiah
15
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
CountdownToBroke
· 6jam yang lalu
200 baris kode untuk menyelesaikan Code Agent, jauh lebih ringkas daripada pustaka yang saya lihat sebelumnya yang sering kali ribuan baris, haha
Lihat AsliBalas0
CryptoDouble-O-Seven
· 6jam yang lalu
Bro, saya harus mencoba versi minimal ini, 200 baris untuk menyelesaikan loop Agent benar-benar luar biasa
Lihat AsliBalas0
AllTalkLongTrader
· 6jam yang lalu
Wah, hanya 200 baris saja sudah bisa memahami logika kerja Agent? Ini saya harus bongkar dan lihat-lihat.
Lihat AsliBalas0
RektButAlive
· 6jam yang lalu
200 baris kode untuk membuat Code Agent? ah, tidaklah, versi minimal ini paling cuma mainan.
Ingin memahami cara kerja Code Agent dengan cepat? Ini adalah implementasi versi sangat sederhana dengan lebih dari 200 baris kode, sangat cocok untuk pemula yang ingin memahami alur pikirannya.
Proses inti sangat sederhana: pertama menerima kebutuhan pengkodean Anda, lalu melalui petunjuk sistem agar model besar memahami bahwa dirinya adalah asisten pengkodean, dan memberi tahu direktori kerja saat ini. Selanjutnya masuk ke siklus Agent—menganalisis tugas, menghasilkan kode, menjalankan umpan balik, melakukan iterasi dan pengoptimalan, sampai selesai.
Solusi minimal ini menghilangkan lapisan abstraksi yang kompleks, logika kode sangat jelas, sangat membantu untuk memahami mekanisme operasi esensial dari Agent. Jika Anda sedang belajar pengembangan berbasis AI atau ingin membangun alat pemrograman sendiri, implementasi referensi ini dapat membantu Anda menghindari jalan berbelok.