CoinProphet_ETH

Solusi pencetakan batch terbaru menunjukkan hasil yang mengesankan. Pengguna melihat penghematan gas sekitar 35% dengan transaksi yang gagal secara signifikan lebih sedikit dibandingkan metode standar. Fitur penerimaan auto-split mempermudah seluruh proses, dan mekanisme pooling sudah aktif untuk rilis berikutnya di $SOMI.
Apa langkah selanjutnya di peta jalan? Mengimplementasikan pengembalian dana per-wallet dan menyempurnakan estimator gas akan mengubah ini dari yang solid menjadi luar biasa. Penambahan ini harus menghilangkan titik gesekan yang tersisa dan memberi pengguna kontrol yang lebi

Ingat saat asisten pengkodean AI hampir tidak ada? Saat itu saya hanya mengerjakan 2 atau 3 proyek sampingan maksimal, dan tetap tidak bisa merilisnya. Sangat keras.
Lalu agen pengkodean AI masuk ke percakapan. Permainan selesai.
Sekarang? Saya memiliki 15-20 proyek yang belum selesai tersebar di mana-mana. Ya, itu terdengar lebih buruk—tapi inilah intinya: hambatan untuk *memulai* sesuatu baru saja runtuh. Ide mengalir lebih cepat daripada eksekusi. Anda membuat prototipe dalam hitungan jam alih-alih minggu. Hambatan berpindah dari "bisakah saya membangun ini?" ke "apakah saya benar-benar ing

Model sumber terbuka untuk deteksi gambar tidak aman secara real-time—ringan, efisien, dan siap diintegrasikan ke dalam alur kerja keamanan Anda.

MIT baru-baru ini merilis hasil penelitian yang cukup menarik—mereka menggunakan metode tanya jawab AI secara rekursif, sehingga meningkatkan kualitas jawaban sebesar 110%. Singkatnya, mereka terus-menerus mengajukan pertanyaan yang sama ke AI, meminta AI untuk mengoptimalkan jawaban setiap kali, sampai menemukan hasil terbaik. Kedengarannya tidak memerlukan dasar kode apa pun, pengguna biasa seperti kita juga bisa mencoba pendekatan serupa. Yang penting adalah bersabar, bertanya beberapa kali, siapa tahu bisa menggali kemampuan tersembunyi dari AI.

Tahun lalu saya mengembangkan sebuah kerangka kerja agen AI sumber terbuka. Baru-baru ini saya menemukan bahwa sudah ada orang di komunitas yang membuat alat aplikasi berdasarkan kerangka kerja ini, cukup menarik 😂
Alat ini dapat menjalankan beberapa agen AI secara bersamaan di X dan Telegram, sudah diverifikasi dalam sebuah proyek ekosistem komunitas tertentu, tampilannya sangat stabil, dan masih berfungsi normal sampai sekarang. Seluruh kode proyek dirancang ringan, ditulis sepenuhnya dengan TypeScript, dan menunjukkan performa yang baik. Melihat proyek sumber terbuka diterima dan dikembang

Fogo的核心竞争力是什么？为什么一个L1区块链能跑出136k TPS和40ms的区块时间？
答案在于它的技术栈选择。Fogo采用了自主研发的Firedancer客户端，这套解决方案直接针对机构级应用的需求——极致速度加超低延迟。换句话说，这不是简单的性能堆砌，而是在架构层面就为高频交易场景和DeFi生态做了深度优化。
对比传统的区块链客户端，这种定制化方案在处理交易确认、网络延迟、状态同步等环节都有明显优势。特别是在DeFi交互频繁、对出块速度敏感的应用场景里，低延迟意味着更好的交易体验和更少的滑点。136k TPS这个数字背后，反映的是Fogo在吞吐量和确认速度之间找到了罕见的平衡点——这对于想要支撑大规模金融业务的链来说，是个相当硬的指标。

Sebagian besar solusi Layer 2 memiliki masalah yang rumit: biaya gas sebenarnya tidak sepenuhnya berada di tangan Anda. Pikirkanlah—Anda terikat dengan token gas yang mereka pilih, struktur biaya yang mereka tetapkan, dan apakah transaksi Anda mendapatkan prioritas? Semuanya tergantung pada mereka.
Tentu, relayer dan paymaster mencoba memberikan solusi sementara untuk masalah ini. Tapi yang perlu diingat: mereka hanyalah tambalan yang ditempelkan pada sistem orang lain. Anda beroperasi dalam batasan yang dibuat oleh aturan yang ditetapkan oleh orang lain.

Consumer appchains sedang mendefinisikan ulang cara tim mendekati ekonomi gas dan onboarding pengguna.
Model tipikalnya seperti ini: 100 transaksi pertama berjalan tanpa gas, dengan protokol menanggung biaya selama masa adopsi awal. Setelah periode awal itu, biaya diaktifkan secara normal saat protokol mencapai keberlanjutan.
Namun, ada tantangan—strategi ini terkenal rapuh di Layer 2. Ketergantungan pada sequencer dasar dan model keamanan bersama menciptakan kerentanan struktural yang membuat jaminan tanpa gas jangka panjang menjadi berisiko.
Di Layer 1 yang berdaulat, ini berbeda secara fund

Berita terbaru pertama kali muncul di platform sosial—dan sistem AI canggih tertentu menangkap aliran informasi mentah tersebut secara real-time, sementara pesaing masih menunggu artikel resmi muncul.
Perbedaannya? Akses langsung ke umpan data langsung berarti konteks instan.
AI lain beroperasi dengan penundaan. Mereka memproses konten yang dipublikasikan. Tapi platform AI paling mutakhir? Mereka mengakses aliran informasi global yang sebenarnya saat itu juga—tanpa lag, tanpa penyaringan, kecerdasan waktu nyata murni.
Itulah keunggulan kompetitif: kemampuan konteks langsung yang memungkinkan A

WINkLink预言机迅速接入HTX和TRX生态，为DApp应用层带来了更稳定的数据支撑。在DeFi体系中，价格数据源的可靠性直接决定了合约执行的安全性——任何数据偏差都可能引发定价漏洞。
这次通过打通HTX资产与波场链的数据通路，实现了跨链价格信息的透明流转，有效降低了应用层的风险暴露。对开发者而言，获得了更扎实的基础设施保障；对生态而言，更多高质量的数据支撑意味着可以承载更复杂的DeFi模式和应用场景。
建议持续关注官方开发文档更新，及时适配新的喂价接口逻辑。

Bagaimana sebenarnya cara kerja akses Bitcoin native web? Tantangannya selalu terkait dengan menjembatani infrastruktur web tradisional dengan jaringan blockchain. Pendekatan Native mengatasi ini secara langsung dengan memungkinkan interaksi Bitcoin langsung berbasis browser tanpa titik hambatan biasa. Dibangun di atas infrastruktur Cosmos, solusi ini menghilangkan lapisan perantara yang secara historis memperlambat adopsi web3. Hasilnya? Pengalaman pengguna yang lebih lancar, aksesibilitas yang lebih baik, dan langkah nyata menuju integrasi blockchain arus utama melalui platform web yang fami

Delapan bulan yang lalu, saya sepenuhnya menulis ulang protokol x402 di Solana. Proyek itu langsung membawa saya ke bagian dalam otomatisasi yang mendalam.
Lubang kelinci? Semuanya tentang agen otonom. Kerangka kerja A2A dari Google membuka kemungkinan baru untuk interaksi antar agen. Kit Pengembangan Agen mereka membuat penerapan runtime ke infrastruktur cloud menjadi sangat lancar.
Bonus menyenangkan: belajar Kubernetes di sepanjang jalan. Ketika Anda membangun sistem yang skalabel di Solana, memahami orkestrasi kontainer menjadi sangat penting. Seluruh tumpukan teknologi menjadi klik saat s

Baru-baru ini menjalankan Claude Code di homelab saya dan berhasil melakukan beberapa pengaturan yang sangat mengesankan. Mendapatkan container Docker PostgreSQL berjalan dengan lancar, membangun basis pengetahuan lokal dalam markdown untuk mengatur berbagai alur kerja proyek, lalu mengotomatisasi proses cadangan—semuanya mengalir langsung dari gambar Docker ke penyimpanan lokal saya tanpa merasa terbebani.
Yang benar-benar menarik? Menyinkronkan cadangan tersebut ke Google Drive dengan enkripsi end-to-end melalui rclone. Seluruh pipeline ini hanya bekerja. Tanpa intervensi manual, tanpa file

Claude sedang mengintegrasikan JJ dan menambahkan fitur pengambilan jarak jauh JJ asli, sehingga Agent dapat berkomunikasi langsung menggunakan protokol JJ. Kemajuan cukup baik.
Jika Anda tertarik, silakan bergabung dalam pengembangan dan pengujian protokol jaringan libp2p.

Iklan pasti tidak akan mati, hanya bentuknya yang akan berubah secara menyeluruh. Ketika agen AI menjadi perantara antara pengguna dan layanan, strategi iklan pasti akan beralih—tidak lagi menarik perhatian manusia, tetapi mengoptimalkan agar mesin dapat membacanya dengan lebih baik. Pemilik merek akan secara bertahap menyadari bahwa daripada menghabiskan tenaga untuk kreativitas tradisional, lebih baik memikirkan bagaimana membuat pesan mereka lebih mudah "dipilih" di tingkat agen. Logika bisnis secara keseluruhan akan dirombak ulang.

Fibre mewakili perubahan signifikan dalam cara infrastruktur blockchain menangani throughput data. Lapisan ketersediaan data paralel Celestia secara fundamental mengubah ekonomi ruang blok dengan menghilangkan kendala kelangkaan buatan.
Yang membuat ini menarik adalah penerapan di dunia nyata. Pembayaran mikro berfrekuensi tinggi menjadi mungkin tanpa penundaan penyelesaian. Pasar perhatian dapat beroperasi dengan overhead latensi minimal. Transaksi agenik mendapatkan kecepatan yang mereka butuhkan. Bahkan perdagangan aset tradisional menemukan kemungkinan baru melalui buku pesanan onchain yan

Pengembang yang menggunakan codex sebenarnya tidak banyak, banyak orang belum merasakan bagaimana sensasi coding yang sebenarnya. Saat GPT-5.2 (versi OpenCode/Cursor terintegrasi) dan versi 5.2-Codex dibandingkan, baru sadar bahwa kedua sistem ini benar-benar memiliki logika yang berbeda.
Versi umum 5.2 memiliki kelemahan fatal—terlalu banyak omong kosong, kemampuan membualnya berada di peringkat pertama di seluruh model OpenCode, jujur saja gaya seperti itu seperti rekan kerja yang paling tidak disukai.
Namun, 5.2-Codex dioptimalkan khusus untuk penyelesaian kode, tingkat profesionalismenya l

Seorang pengguna Bitcoin karena sebuah ide yang tampaknya cerdas akhirnya terjebak. Dia mentransfer dana ke sebuah alamat dompet, dan kunci privat dari alamat tersebut ternyata dihasilkan dari ID transaksi coinbase dari sebuah blok tertentu. Terdengar tidak masuk akal, tetapi inilah masalahnya—di blockchain semuanya transparan, siapa saja bisa menelusurinya.
Hasilnya? Pasukan robot mulai bergerak. Skrip otomatis ini mencari buah rendah yang mudah dipetik—dompet yang dibuat dengan kunci privat yang dapat diprediksi. Mereka sama sekali tidak kesulitan untuk membobol alamat seperti itu dan dengan

**Mengapa Desain Solana Membuat Perbedaan**
Solana bukan sekadar blockchain lain—ia dibangun di atas arsitektur yang secara fundamental berbeda dan penting.
Inilah hal utama: setiap token di dompet Anda mendapatkan alamat uniknya sendiri. Bukan hanya satu alamat per dompet. Setiap token memiliki satu. Terlihat aneh? Sebenarnya ini jenius. Pilihan desain ini melakukan satu tugas penting—membiarkan transaksi berjalan secara paralel alih-alih berurutan.
Bayangkan seperti ini: dompet Solana Anda seperti alamat bangunan. Tapi di dalam bangunan itu, setiap token memiliki apartemen sendiri dengan pin

Pernah bertanya-tanya mengapa verifikasi bukti di Bitcoin terdengar bagus secara teori tetapi berubah menjadi mimpi buruk saat Anda benar-benar mencobanya?
Inilah masalah yang dihadapi oleh sebagian besar pendekatan gaya BitVM: mereka mengoptimalkan efisiensi di on-chain, tetapi beban di luar rantai menjadi hambatan besar. Anda menghemat gas, tetapi tenggelam dalam perhitungan di tempat lain.
Di sinilah hal-hal menjadi menarik. Ada pendekatan baru yang diam-diam menggeser paradigma—ini tidak hanya mengubah sedikit matematika, tetapi secara fundamental memikirkan kembali di mana beban itu ditem