OpenRouter｜Dia menjual kekayaan sebesar 2,2 miliar sebelum kejatuhan NFT, lalu langsung mengamankan posisi di jalur paling panas AI

作者：帝亚梵

2022年，seorang lulusan Stanford memiliki kekayaan akun yang melebihi 2 miliar dolar.

Dia mendirikan OpenSea, pasar perdagangan NFT terbesar di dunia, dengan valuasi 13,3 miliar dolar.

Beberapa bulan sebelum gelembung NFT pecah, dia membuat keputusan yang lebih krusial untuk pergi.

Dua tahun kemudian, perusahaan barunya tumbuh 10 kali lipat dalam 7 bulan, mendapatkan investasi bintang lima dari a16z, Sequoia, dan Menlo, dengan valuasi 500 juta dolar.

Namanya Alex Atallah. Perusahaan barunya disebut OpenRouter.

Ini adalah kisah tentang pemilihan waktu dan replikasi metodologi.

Siapa itu OpenRouter? Apa yang mereka lakukan?

Jika Anda adalah pengembang aplikasi AI, tentu saja mengenal nama OpenRouter. Fungsi terbesarnya adalah membantu pengembang mengatasi rasa sakit dalam beralih model:

Ingin menggunakan Claude menulis kode, tetapi menemukan kapasitasnya sering tidak mencukupi

Ingin menggunakan GPT untuk analisis, tetapi harganya membuat dompet terasa nyeri

Ingin mencoba model sumber terbuka, tetapi menemukan harus menulis ulang seluruh integrasi API

Setiap pabrik model memiliki API yang berbeda. Setiap kali Anda beralih model, Anda harus mengubah kode.

OpenRouter melakukan hal yang sedikit seperti Ctrip, menempatkan semua maskapai penerbangan dalam satu APP.

Satu API, akses 300+ model. 60+ penyedia. Beralih model? Ubah satu baris kode.

OpenRouter sebagai lapisan agregasi multi-model

Dua kali memulai bisnis, metodologi yang sama

Alex Atallah sebelum memulai bisnis sudah memiliki latar belakang perangkat lunak yang solid: spesialisasi Ilmu Komputer Stanford, insinyur Palantir, karyawan bersama OpenSea dan CTO…

Pendiri OpenSea Alex Atallah (kiri) dan Devin Finzer (kanan)

Dia sendiri menjelaskan kesamaan antara dua kali memulai bisnis dalam podcast:

“OpenSea mengorganisir inventori NFT yang sangat heterogen ini dan menyatukannya di satu tempat… Anda melihat banyak kesamaan dengan cara AI bekerja hari ini.”（OpenSea menyatukan persediaan NFT yang sangat berantakan ke satu tempat…AI hari ini juga sama.）

Apa metodologinya?

Temukan “ekosistem yang terfragmentasi”, kemudian buat “lapisan agregasi”.

Era NFT: standar metadata beragam → agregasi OpenSea

Era AI: standar API beragam → agregasi OpenRouter

Alex mengatakan sesuatu dalam podcast yang membuat saya terkesan: jika hanya memerlukan biaya $600 untuk melatih model AI besar, maka di masa depan mungkin akan ada puluhan ribu, ratusan ribu model. Pada saat itu, mereka memerlukan “pasar” mereka sendiri.

Pada awal 2023, ini adalah penilaian yang sangat kontra-konsensus. Narasi mainstream pada saat itu adalah: OpenAI telah jauh di depan, model lain hanya pemacu perjalanan.

Tetapi Alex menang.

Hari ini, hanya model sumber terbuka saja ada ribuan. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek… pemain baru memasuki setiap beberapa minggu.

Dalam dunia pertumbuhan model yang eksplosif, memerlukan “lapisan agregasi”. Ini adalah posisi OpenRouter.

Pasar besar yang kurang dihargai

Kesuksesan OpenRouter berasal dari tren di pasar AI saat ini yang dapat dilihat dengan mata telanjang, “inferensi” akan menggantikan “pelatihan” sebagai kekuatan utama.

Perbedaan antara inferensi dan pelatihan, tren pasar di masa depan, kemarin dalam interpretasi Groq dijelaskan dengan cukup jelas, selamat datang untuk melihatnya.

Pandangan COO Chris Clark dapat menjadi referensi bagi semua orang:

“Kami percaya bahwa biaya inferensi AI akan melampaui gaji sebagai pengeluaran operasional terbesar untuk sebagian besar perusahaan berbasis pengetahuan selama lima hingga sepuluh tahun ke depan.”（Kami percaya bahwa dalam 5-10 tahun ke depan, biaya inferensi AI akan melampaui gaji, menjadi pengeluaran operasional terbesar perusahaan berbasis pengetahuan.）

Sebenarnya hal ini dapat dilihat dari data OpenRouter sendiri.

Konsumsi token OpenRouter bergerak menuju tanda 8 kuadriliun

“Dazhong Dianping” model AI industri terkenal

Sebagai peserta paling awal di trek ini, OpenRouter memiliki keunggulan eksklusif: papan rangking.

Setelah memproses lebih dari 100 kuadriliun token secara kumulatif, mereka tahu:

Model mana yang paling kuat dalam menulis kode

Model mana yang paling hemat biaya

Model mana yang tiba-tiba lepas landas pada tugas tertentu

Papan rangking ini telah menjadi referensi industri penting dan memiliki tingkat pengakuan yang tinggi di komunitas pengembang.

Apa yang lebih aneh? Pada April 2025, model misterius bernama “Quasar Alpha” diluncurkan di OpenRouter.

Beberapa hari kemudian, orang-orang baru tahu: ini adalah GPT-4.1, OpenAI memilih peluncuran eksklusif di OpenRouter.

Karena OpenRouter memiliki aset pembunuh: kumpulan data penggunaan multi-model terbesar di internet.

Setiap hari, jutaan pengembang memanggil berbagai model di sini. OpenRouter tahu:

Model mana yang berkinerja terbaik pada tugas apa

Penyedia mana yang paling stabil

Waktu mana yang paling murah

Data ini menciptakan papan rangking LLM paling berwenang di industri. Menurut pengungkapan Menlo Ventures, bahkan Andrej Karpathy (mantan kepala AI Tesla, pendiri bersama OpenAI) pernah secara terbuka merekomendasikan.

Setelah roda data mulai berputar, sangat sulit bagi pendatang kemudian untuk mengejar.

Andrej Karpathy menyebutkan OpenRouter LLM rankings di X

Bagaimana OpenRouter menghasilkan uang?

Model bisnis OpenRouter relatif sederhana: jika Anda menggunakan model dan mengeluarkan 100, mereka mengambil 5.

Pabrik model mengenakan harga berapa pun, mereka mengenakan harga sesuai. Yang mereka peroleh adalah “biaya lalu lintas”, bukan “perbedaan harga”.

Model ini cukup sesuai dengan mode bisnis perantara di Eropa dan Amerika:

Pertahankan posisi netral: jika OpenRouter memiliki model sendiri, apakah Anda akan mempercayai papan rangkingnya?

Tumbuh secara alami dengan pasar: Semakin besar pasar AI, semakin banyak dibagi

Efek jaringan: semakin banyak pengguna → data semakin akurat → papan rangking semakin berharga → lebih banyak pengguna

Kata-kata Alex asli: “Kami tidak ingin membuat pengembang merasa vendor lock-in. Kami ingin mereka merasa mereka memiliki pilihan dan mereka dapat menggunakan kecerdasan terbaik, bahkan jika mereka sebelumnya tidak.”（Kami tidak ingin pengembang terkunci pada vendor. Kami ingin mereka memiliki hak memilih, dapat menggunakan AI terbaik kapan saja.）

Data keuangan (menurut pengungkapan)

8 orang, GMV tahunan hampir 100 juta.

Rasio efisiensi tenaga kerja ini termasuk tingkat terdepan di antara perusahaan rintisan sejenis.

Pasar besar, ruang kecil

Setelah mengatakan keunggulan, saya harus mengatakan beberapa masalah dengan model ini:

Keunggulan inti OpenRouter adalah “data” dan “komunitas”, roda sudah mulai berputar (semakin banyak pengguna → data semakin akurat → papan rangking semakin berharga), tetapi model ini juga berarti kemakmuran dan kesuraman ekosistem pengembang terkait erat.

Untuk bisnis ini berkembang, memerlukan semakin banyak pengembang kecil dan menengah muncul, karena mereka tidak memiliki waktu untuk melakukan agregasi jenis ini, juga tidak memiliki volume untuk bernegosiasi harga dengan pabrik AI, jadi mereka memerlukan perantara untuk menyelesaikan hal ini.

Bisnis ini bagi perusahaan besar mungkin memiliki nilai tertentu saat pengujian, tetapi sekali skala sebenarnya akan menendang-nya pergi.

Sebenarnya, tidak perlu mengatakan perusahaan besar, proyek skala menengah dengan volume lebih besar akan ingin menghindarinya, misalnya sekarang ada alternatif sumber terbuka yang disebut LiteLLM, gratis, dapat disebarkan sendiri.

Pengembang yang peka terhadap biaya akan bertanya: “Mengapa saya harus memberi Anda 5%?”

Jika persaingan meningkat, persentase komisi ini mungkin turun dari 5% menjadi 3%, atau bahkan 2%.

Pada saat itu, apakah dapat mempertahankan valuasi 100 kali lipat yang baru-baru ini diungkapkan merupakan angka yang tidak diketahui.

Tentu saja, itu masih merupakan tahap awal, dan akan terus tumbuh dengan kecepatan tinggi, batasnya hanya masalah yang perlu dipertimbangkan terlebih dahulu saat menganalisis.

Pahami OpenRouter dalam satu menit

Q1: Apa itu OpenRouter?

OpenRouter adalah platform agregasi API model bahasa besar LLM. Melalui antarmuka API tunggal, pengembang dapat mengakses lebih dari 300 model (termasuk GPT-4, Claude, Llama, dll), tanpa perlu mengintegrasikan API pabrik model individu secara terpisah.

Q2: Apa perbedaan antara OpenRouter dan LiteLLM?

Keduanya menyediakan agregasi API LLM, tetapi modelnya berbeda. OpenRouter adalah SaaS yang dihosting, mengenakan komisi 5%; LiteLLM adalah proyek sumber terbuka, dapat disebarkan sendiri, tanpa biaya. Keunggulan eksklusif OpenRouter adalah papan rangking model publiknya dan cakupan penyedia yang lebih luas.

Q3: Siapa pendiri OpenRouter?

Alex Atallah, spesialisasi Ilmu Komputer Universitas Stanford, pernah menjadi pendiri bersama OpenSea (pasar NFT terbesar dunia) dan CTO. Dia meninggalkan OpenSea pada tahun 2022 dan mendirikan OpenRouter pada tahun 2023. Kekayaan akunnya pernah melebihi 2 miliar dolar.

Q4: Berapa banyak pendanaan OpenRouter yang telah mengumpulkan?

Pada Juni 2025, OpenRouter menyelesaikan pendanaan total $40 juta (putaran seed + putaran A), dipimpin oleh a16z dan Menlo Ventures, dengan partisipasi Sequoia, dengan valuasi sekitar $500 juta.

Q5: Mengapa OpenAI menguji model baru di OpenRouter?

Menurut pengungkapan OpenRouter, OpenAI pernah menguji model baru secara anonim di platform-nya untuk mendapatkan umpan balik pengembang yang tidak bias. Ini menunjukkan bahwa komunitas OpenRouter memiliki pengaruh tertentu di industri.