2026-01-16 23:26:28

Dalam banyak kendala pelatihan AI, hambatan data sering kali lebih berat daripada hambatan komputasi, namun jarang mendapatkan perhatian. Dibandingkan dengan sekadar menumpuk kekuatan komputasi, terobosan sejati membutuhkan kekuatan dari dua dimensi sekaligus. Dengan mekanisme crowdsourcing untuk mendapatkan data pelatihan berkualitas tinggi, dikombinasikan dengan arsitektur pemrosesan terdistribusi, kita dapat benar-benar memutus rantai ini. Banyak proyek yang terlalu fokus pada perhitungan dan mengabaikan data, atau bekerja secara terpisah, sementara solusi kolaboratif ini justru mengisi kekurangan kunci di industri.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

16 Suka

Hadiah
16
4
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

BlockchainArchaeologist

· 13jam yang lalu

Kekurangan data ini seharusnya sudah ada yang secara terbuka mengatakan, era di mana hanya mengandalkan kekuatan komputasi saja sudah seharusnya berlalu, kan?

Lihat AsliBalas0

ImpermanentSage

· 14jam yang lalu

Data adalah batas tertinggi, kekuatan komputasi hanyalah alat, selama dua tahun terakhir akhirnya ada yang berani mengatakan hal ini

Lihat AsliBalas0

MoneyBurnerSociety

· 14jam yang lalu

Bottleneck data diabaikan... Saya setuju, sama seperti saya selalu mengabaikan batas kerugian saya sendiri. Crowdsourcing + distribusi terdengar bagus, tetapi yang penting adalah siapa yang menjamin kualitas data tidak disalahgunakan?

Lihat AsliBalas0

SatoshiChallenger

· 14jam yang lalu

Yang ironisnya, meskipun terdengar sangat bagus, siapa yang akan menjamin kualitas data? Barang yang dikumpulkan secara crowdsourcing biasanya adalah sampah masuk sampah keluar

Lihat AsliBalas0