Orang memiliki interpretasi yang salah tentang hukum kekuatan. Mereka berpikir dalam pita-pita di sekitar hukum kekuatan. Ini adalah (kami tunjukkan secara relatif besar dalam masa lalu bahwa mereka tidak jika seseorang fokus pada di mana Bitcoin menghabiskan sebagian besar waktunya).
Tapi sebenarnya konsep pita bukanlah apa yang penting dalam memahami perilaku Bitcoin yang sebenarnya. Seseorang harus menggunakan bahasa pengembalian yang dinormalisasi atau kemiringan harian untuk benar-benar memahami arti penting dari hukum kekuatan.
1. Masalah inti: pengembalian mentah menyesatkan
Jika Anda melihat pengembalian harian mentah Bitcoin atau perubahan harga mentah, Anda langsung menghadapi dua masalah:
Non-stasioneritas Pergerakan 5% pada 2011 tidak dapat dibandingkan dengan pergerakan 5% pada 2024 dari segi makna ekonomi, likuiditas, dan ukuran sistem. Volatilitas tampaknya “memudar,” tetapi pengurangan ini terkait dengan pertumbuhan.
Ketergantungan skala Perubahan harga absolut meledak seiring pertumbuhan sistem. Bahkan pengembalian persentase menyembunyikan fakta bahwa skala waktu alami sistem sedang berubah.
Singkatnya: pengembalian mentah mencampur pertumbuhan dan noise, membuatnya tidak mungkin untuk mempelajari Bitcoin sebagai sistem yang stabil.
2. Hukum kekuatan sebagai normalisasi alami
Hukum kekuatan menyediakan normalisasi alami dari waktu dan pertumbuhan.
Jika harga mengikuti:
P(t) = C · t^α
maka tingkat pertumbuhan harian yang diharapkan (kemiringan lokal dalam ruang log) adalah:
d log P / d log t = α
Ini sangat penting:
Pertumbuhan yang diharapkan bergantung pada usia sistem, bukan waktu kalender. Pertumbuhan melambat secara prediktif saat sistem matang.
Dengan menormalisasi pengembalian relatif terhadap harapan ini, kita memisahkan:
sinyal skala deterministik (hukum kekuatan)
fluktuasi stokastik (perilaku pasar)
Ini persis yang dilakukan fisikawan saat mempelajari sistem yang berkembang.
3. Kemiringan harian yang dinormalisasi (wawasan kunci)
Definisikan kemiringan harian yang dinormalisasi (atau eksponen efektif):
n(t) = log(P(t+1) / P(t) / log)(t+1( / t)
Jumlah ini menjawab pertanyaan mendalam:
“Seberapa cepat Bitcoin tumbuh relatif terhadap usianya?”
Sekarang sesuatu yang luar biasa terjadi:
Rata-rata dari n)t( stabil dari waktu ke waktu
Rata-rata ini konvergen ke konstanta ≈ α
Kekacauan jangka pendek hilang begitu pertumbuhan dinormalisasi dengan benar
Stabilitas ini tidak jelas dalam pengembalian mentah — hanya muncul setelah normalisasi hukum kekuatan.
4. Stabilitas rata-rata = keberadaan hukum skala
Dalam sistem kompleks, rata-rata yang dinormalisasi yang stabil menunjukkan:
Sistem telah menemukan rezim pertumbuhan yang koheren sendiri
Mekanisme umpan balik mengatur deviasi
Hukum pertumbuhan bukanlah kebetulan
Inilah mengapa hukum kekuatan bukan sekadar “cocok-cocokan”:
Kemiringan yang dinormalisasi yang stabil adalah bukti dari mekanisme dasar, bukan kurva yang dipasang.
Bitcoin telah menunjukkan stabilitas ini selama ~16 tahun, di seluruh:
gelembung dan kejatuhan
guncangan regulasi
kegagalan pertukaran
masuk institusional
Itu saja menempatkannya dalam kelas sistem skala-invarian yang matang.
5. Deviasi terstruktur, bukan acak
Setelah dinormalisasi, deviasi dari n)t(:
δn)t( = n)t( − α
tidak lagi bersifat sewenang-wenang.
Secara empiris:
Mereka mengikuti distribusi yang terdefinisi dengan baik
Distribusi ini bergantung waktu tetapi terstruktur
Ekor-ekor distribusi ini berat, sesuai dengan sistem kompleks adaptif
Varians berkembang perlahan, bukan secara meledak-ledak
Ini berarti:
Volatilitas Bitcoin bukan noise
Ini dibatasi oleh hukum skala yang sama dengan pertumbuhan itu sendiri
Dalam istilah fisika: Bitcoin berperilaku seperti sistem yang berfluktuasi di sekitar atraktor yang stabil.
6. Mengapa ini membuat hukum kekuatan prediktif )dalam arti yang benar(
Hukum kekuatan bukan alat prediksi harga dalam jangka pendek.
Kekuatan utamanya terletak di tempat lain:
Ini memprediksi kerangka pertumbuhan yang diharapkan
Ini mendefinisikan deviasi apa yang dapat diterima vs tidak dapat diterima
Ini memungkinkan pernyataan probabilistik tentang jalur masa depan
Ini menyediakan kerangka acuan di mana volatilitas menjadi dapat diartikan
Inilah alasan yang sama mengapa hukum skala digunakan dalam:
turbulensi
pertumbuhan populasi
ekonomi kota
evolusi jaringan
Bukan untuk memprediksi hasil yang tepat, tetapi untuk membatasi realitas.
7. Mengapa kerangka ini lebih unggul dari model tradisional
Model keuangan tradisional mengasumsikan:
stasioneritas
skala waktu tetap
noise Gaussian
Bitcoin melanggar ketiganya.
Kerangka hukum kekuatan:
menerima non-stasionaritas
menormalisasi waktu secara dinamis
menjelaskan mengapa volatilitas menyusut relatif terhadap skala
Inilah mengapa model eksponensial gagal dan mengapa hukum kekuatan terus bertahan.
8. Intinya
Model hukum kekuatan kuat karena:
Ini menormalisasi pertumbuhan dengan benar
Ini mengungkapkan eksponen pertumbuhan yang stabil
Ini mengubah kekacauan menjadi fluktuasi yang terstruktur
Ini menunjukkan bahwa Bitcoin adalah sistem skala yang mengatur sendiri
Ini mengubah “pengembalian” dari noise menjadi fisika
Atau, dalam satu kalimat:
Hukum kekuatan bekerja karena menempatkan Bitcoin dalam sistem koordinat alaminya — dan dalam sistem itu, sinyal menjadi sederhana, stabil, dan bermakna.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Orang memiliki interpretasi yang salah tentang hukum kekuatan. Mereka berpikir dalam pita-pita di sekitar hukum kekuatan. Ini adalah (kami tunjukkan secara relatif besar dalam masa lalu bahwa mereka tidak jika seseorang fokus pada di mana Bitcoin menghabiskan sebagian besar waktunya).
Tapi sebenarnya konsep pita bukanlah apa yang penting dalam memahami perilaku Bitcoin yang sebenarnya. Seseorang harus menggunakan bahasa pengembalian yang dinormalisasi atau kemiringan harian untuk benar-benar memahami arti penting dari hukum kekuatan.
1. Masalah inti: pengembalian mentah menyesatkan
Jika Anda melihat pengembalian harian mentah Bitcoin atau perubahan harga mentah, Anda langsung menghadapi dua masalah:
Non-stasioneritas
Pergerakan 5% pada 2011 tidak dapat dibandingkan dengan pergerakan 5% pada 2024 dari segi makna ekonomi, likuiditas, dan ukuran sistem.
Volatilitas tampaknya “memudar,” tetapi pengurangan ini terkait dengan pertumbuhan.
Ketergantungan skala
Perubahan harga absolut meledak seiring pertumbuhan sistem.
Bahkan pengembalian persentase menyembunyikan fakta bahwa skala waktu alami sistem sedang berubah.
Singkatnya: pengembalian mentah mencampur pertumbuhan dan noise, membuatnya tidak mungkin untuk mempelajari Bitcoin sebagai sistem yang stabil.
2. Hukum kekuatan sebagai normalisasi alami
Hukum kekuatan menyediakan normalisasi alami dari waktu dan pertumbuhan.
Jika harga mengikuti:
P(t) = C · t^α
maka tingkat pertumbuhan harian yang diharapkan (kemiringan lokal dalam ruang log) adalah:
d log P / d log t = α
Ini sangat penting:
Pertumbuhan yang diharapkan bergantung pada usia sistem, bukan waktu kalender.
Pertumbuhan melambat secara prediktif saat sistem matang.
Dengan menormalisasi pengembalian relatif terhadap harapan ini, kita memisahkan:
sinyal skala deterministik (hukum kekuatan)
fluktuasi stokastik (perilaku pasar)
Ini persis yang dilakukan fisikawan saat mempelajari sistem yang berkembang.
3. Kemiringan harian yang dinormalisasi (wawasan kunci)
Definisikan kemiringan harian yang dinormalisasi (atau eksponen efektif):
n(t) = log(P(t+1) / P(t) / log)(t+1( / t)
Jumlah ini menjawab pertanyaan mendalam:
“Seberapa cepat Bitcoin tumbuh relatif terhadap usianya?”
Sekarang sesuatu yang luar biasa terjadi:
Rata-rata dari n)t( stabil dari waktu ke waktu
Rata-rata ini konvergen ke konstanta ≈ α
Kekacauan jangka pendek hilang begitu pertumbuhan dinormalisasi dengan benar
Stabilitas ini tidak jelas dalam pengembalian mentah — hanya muncul setelah normalisasi hukum kekuatan.
4. Stabilitas rata-rata = keberadaan hukum skala
Dalam sistem kompleks, rata-rata yang dinormalisasi yang stabil menunjukkan:
Sistem telah menemukan rezim pertumbuhan yang koheren sendiri
Mekanisme umpan balik mengatur deviasi
Hukum pertumbuhan bukanlah kebetulan
Inilah mengapa hukum kekuatan bukan sekadar “cocok-cocokan”:
Kemiringan yang dinormalisasi yang stabil adalah bukti dari mekanisme dasar, bukan kurva yang dipasang.
Bitcoin telah menunjukkan stabilitas ini selama ~16 tahun, di seluruh:
gelembung dan kejatuhan
guncangan regulasi
kegagalan pertukaran
masuk institusional
Itu saja menempatkannya dalam kelas sistem skala-invarian yang matang.
5. Deviasi terstruktur, bukan acak
Setelah dinormalisasi, deviasi dari n)t(:
δn)t( = n)t( − α
tidak lagi bersifat sewenang-wenang.
Secara empiris:
Mereka mengikuti distribusi yang terdefinisi dengan baik
Distribusi ini bergantung waktu tetapi terstruktur
Ekor-ekor distribusi ini berat, sesuai dengan sistem kompleks adaptif
Varians berkembang perlahan, bukan secara meledak-ledak
Ini berarti:
Volatilitas Bitcoin bukan noise
Ini dibatasi oleh hukum skala yang sama dengan pertumbuhan itu sendiri
Dalam istilah fisika: Bitcoin berperilaku seperti sistem yang berfluktuasi di sekitar atraktor yang stabil.
6. Mengapa ini membuat hukum kekuatan prediktif )dalam arti yang benar(
Hukum kekuatan bukan alat prediksi harga dalam jangka pendek.
Kekuatan utamanya terletak di tempat lain:
Ini memprediksi kerangka pertumbuhan yang diharapkan
Ini mendefinisikan deviasi apa yang dapat diterima vs tidak dapat diterima
Ini memungkinkan pernyataan probabilistik tentang jalur masa depan
Ini menyediakan kerangka acuan di mana volatilitas menjadi dapat diartikan
Inilah alasan yang sama mengapa hukum skala digunakan dalam:
turbulensi
pertumbuhan populasi
ekonomi kota
evolusi jaringan
Bukan untuk memprediksi hasil yang tepat, tetapi untuk membatasi realitas.
7. Mengapa kerangka ini lebih unggul dari model tradisional
Model keuangan tradisional mengasumsikan:
stasioneritas
skala waktu tetap
noise Gaussian
Bitcoin melanggar ketiganya.
Kerangka hukum kekuatan:
menerima non-stasionaritas
menormalisasi waktu secara dinamis
menjelaskan mengapa volatilitas menyusut relatif terhadap skala
Inilah mengapa model eksponensial gagal dan mengapa hukum kekuatan terus bertahan.
8. Intinya
Model hukum kekuatan kuat karena:
Ini menormalisasi pertumbuhan dengan benar
Ini mengungkapkan eksponen pertumbuhan yang stabil
Ini mengubah kekacauan menjadi fluktuasi yang terstruktur
Ini menunjukkan bahwa Bitcoin adalah sistem skala yang mengatur sendiri
Ini mengubah “pengembalian” dari noise menjadi fisika
Atau, dalam satu kalimat:
Hukum kekuatan bekerja karena menempatkan Bitcoin dalam sistem koordinat alaminya — dan dalam sistem itu, sinyal menjadi sederhana, stabil, dan bermakna.