Tabrakan Crypto dan AI: Peluang, Proyek Representatif, dan Masa Depan

Penulis: Reflexivity Research, diterjemahkan oleh Golden Finance xiaozou

1. Tabrakan kecerdasan buatan (AI) dan enkripsi

Baru-baru ini, industri kecerdasan buatan (AI) telah menjadi berita utama dengan tinjauan beragam. Meskipun Anda mungkin sangat menyadari lelucon OpenAI baru-baru ini, dan mungkin telah melakukan beberapa eksplorasi ke dalam kemampuan teknologi AI yang ada, Anda mungkin belum terlalu memikirkan interaksi antara AI dan sistem blockchain. Pada artikel ini, kami akan memperkenalkan beberapa aplikasi yang ada yang didedikasikan untuk menggabungkan teknologi AI dan blockchain, serta prospek untuk aplikasi ini dan industri AI di tahun-tahun mendatang.

2. Pelajari tentang kecerdasan buatan (AI) dan bagaimana kaitannya dengan kriptografi

Sebelum kita masuk ke detail proyek dan detail teknis lainnya, saya pikir penting untuk membahas dasar-dasar teknologi AI dan bagaimana tim berbakat dan pengembang individu di industri telah menciptakan game hari ini.

Jika Anda sudah terbiasa dengan ChatGPT, ini adalah aplikasi AI yang dihadapi konsumen paling populer dan dikenal luas saat ini, dan berhasil mendapatkan perhatian industri teknologi selama setahun terakhir — mari kita jelaskan konsep dasar teknologi dan mengapa ia melakukannya dengan sangat baik untuk semua kebutuhan pengguna.

Teknologi inti yang mendukung ChatGPT dan model obrolan yang dihadapi konsumen lainnya adalah Large Language Model (LLM) yang terkenal. Teknologi AI canggih ini pada dasarnya adalah kombinasi dari teknik/algoritma pembelajaran mendalam dan kumpulan data yang sangat besar, yang bersama-sama menciptakan model AI yang mampu memprediksi dan meringkas informasi.

Interaksi antara manusia dan LLM diproses melalui bahasa alami, dan sebagian besar LLM dibangun secara khusus menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP). Pertama, pengguna meminta chatbot untuk menjawab jenis pertanyaan tertentu dalam bahasa alami, dan kemudian chatbot menggunakan teknologi yang mendasarinya, data pelatihan, dan kemampuan untuk memberikan jawaban yang mungkin kepada pengguna.

LLM dibuat berdasarkan model transformator. Transformer adalah jaringan saraf yang pandai memprediksi teks dan mempelajari konteks di balik kata-kata. LLM yang menggunakan model transformator bagus di NLP dan pandai menangani tugas manusia sehari-hari, seperti memecahkan masalah matematika, menghasilkan templat kode, dan bahkan menulis brief atau mengoreksi teks.

Itu sebabnya chatbots seperti ChatGPT, Microsoft Bing AI, dan Claude telah sangat sukses, hampir sendirian memicu revolusi AI. Sementara banyak yang percaya bahwa sistem AI pada akhirnya dapat memperoleh lebih banyak kemampuan dan kecerdasan daripada manusia, ada sedikit bukti bahwa ini akan terjadi dalam waktu dekat. Bagaimanapun, kemungkinan menggabungkan model-model ini dengan alur kerja manusia dan kemampuan yang ada yang menjanjikan sudah cukup untuk menunjukkan bahwa AI ada di sini untuk tinggal, apakah kita suka atau tidak. Namun, Anda mungkin bertanya-tanya bagaimana model-model ini dapat dikombinasikan dengan sifat kriptografi dan blockchain tanpa izin, jadi mari kita jelaskan tren konvergensi potensial dan jelajahi dua bentuk teknologi yang mengganggu ini.

3. Bagaimana teknologi enkripsi membantu pengembangan aplikasi AI?

Industri crypto ditampilkan setiap hari dalam berita, outlet media besar, dan platform media sosial lainnya. Pada tahun 2008, Satoshi Nakamoto menulis sebuah kertas putih yang telah menjadi pasar $ 1,5 triliun, mendorong lembaga keuangan terbesar di dunia untuk menyetujui atau menolak aplikasi ETF spot Bitcoin.

Seringkali sulit untuk menggambarkan manfaat intrinsik dari teknologi blockchain kepada orang luar, terutama karena sebagian besar negara dunia pertama memiliki industri keuangan yang sangat maju dan berinteraksi dengan pengguna dengan sangat lancar. Di luar negara maju seperti Amerika Serikat, jauh lebih mudah untuk menjelaskan dan menunjukkan kekuatan akun tanpa izin untuk transaksi keuangan, sebagian besar karena lembaga keuangan dan pemerintah yang korup di tempat-tempat ini, yang, sayangnya, masih memegang sumber kehidupan politik dan ekonomi dunia. Negara-negara di seluruh dunia bermain drum secara teratur, dan sebagian besar populasi dunia masih belum memiliki akses ke infrastruktur perbankan.

Crypto adalah cara perbankan yang tidak memiliki rekening bank, dan teknologi ini menawarkan individu kesempatan untuk menjadi pelayan operasi keuangan mereka sendiri, apakah itu memegang cryptocurrency di dompet dingin atau mengambil keuntungan dari berbagai aplikasi keuangan terdesentralisasi yang tersedia di ekosistem crypto. Prospek keuangan tanpa izin sulit untuk dijelaskan, tetapi perubahan revolusioner yang terjadi setiap hari tidak dapat diremehkan.

Transparansi, keamanan, dan desentralisasi blockchain yang melekat dapat sangat memudahkan cara data AI disimpan, dibagikan, dan digunakan. Konvergensi teknologi AI dan blockchain diharapkan dapat meningkatkan kepercayaan pada sistem AI dengan menyediakan buku besar yang tidak dapat diubah untuk transaksi AI dan pengambilan keputusan, mengurangi kekhawatiran tentang memanipulasi atau menyalahgunakan data.

Salah satu aspek kunci di mana enkripsi dapat memajukan AI (dan sebaliknya) terletak pada bidang manajemen dan keamanan data. Sistem AI membutuhkan sejumlah besar data untuk dipelajari dan ditingkatkan. Dengan teknologi blockchain, data ini dapat dibagikan dengan aman dan transparan di berbagai platform dan pemangku kepentingan. Ini tidak hanya memastikan integritas data, tetapi juga membuka jalan baru untuk penelitian dan pengembangan kolaboratif AI, meruntuhkan silo data yang sering menghambat inovasi.

Kombinasi kecerdasan buatan dan blockchain dapat memunculkan organisasi otonom terdesentralisasi (DAO) yang sah. DAO ini dikelola oleh kontrak pintar dan didukung oleh algoritma AI yang dapat beroperasi dan membuat keputusan secara mandiri dan melakukan transaksi tanpa campur tangan manusia. Secara historis, pengelolaan DAO crypto belum ideal, karena emosi manusia dan keinginan akan uang sering membayangi tujuan awal DAO. Menerapkan sistem AI dapat merevolusi industri dengan mengotomatiskan proses dan mengurangi kebutuhan perantara, meningkatkan efisiensi sekaligus mengurangi biaya.

Area lain yang menjanjikan adalah penggunaan blockchain sebagai insentif untuk menghasilkan dan berbagi data AI. Melalui proses tokenisasi, individu dan organisasi dapat diberi imbalan karena menyumbangkan data berharga ke model AI, membangun ekosistem AI yang lebih kolaboratif dan inklusif.

Keuangan terdesentralisasi (DeFi) juga berpotensi menjadi kontributor besar untuk AI dan siap untuk menciptakan sesuatu yang dapat disebut kecerdasan buatan terdesentralisasi (DeAI). Ini akan mendemokratisasikan penggunaan teknologi AI dan memungkinkan individu dan entitas kecil untuk mengakses alat dan layanan AI yang sebelumnya hanya tersedia untuk perusahaan besar.

Konvergensi cryptocurrency dan kecerdasan buatan memiliki potensi untuk mengubah tidak hanya sektor keuangan, tetapi juga setiap aspek kehidupan digital kita. Dengan menggabungkan kekuatan kedua teknologi ini, kita dapat menantikan masa depan di mana AI tidak hanya lebih mudah diakses, tetapi juga lebih aman dan transparan, dan berpotensi lebih efisien. Dengan itu, mari kita menganalisis kinerja industri AI saat ini.

4. Hancurkan penghalang buram kecerdasan buatan

Dengan menyamakan reformasi sistem keuangan crypto dengan revolusi cerdas dalam produksi sistem AI, kita dapat menarik beberapa kesamaan yang sangat relevan dan memberikan dasar untuk menggabungkan keduanya.

Saat ini, perusahaan AI, seperti OpenAI, Google Deepmind, Anthropic, dan banyak lainnya, sedang melakukan penelitian dan operasi mereka sendiri.

5. Peluang saat ini dalam crypto dan kecerdasan buatan

Sekarang setelah kita membahas dasar-dasar sinergi AI dan kripto, mari kita lihat lebih dekat beberapa proyek terkemuka di ruang angkasa. Sementara sebagian besar dari mereka masih aktif bekerja untuk bootstrap jaringan mereka, mendapatkan basis pengguna setia, dan mendapatkan daya tarik dari komunitas crypto yang lebih luas, mereka semua berada di garis depan industri dan merupakan perwakilan yang sangat baik dari industri yang berkembang pesat ini.

(1) Bittensor: Jaringan model AI terdesentralisasi

Bittensor sejauh ini merupakan proyek paling populer dan mapan di ekosistem Crypto &; AI. Bittensor adalah jaringan terdesentralisasi yang bertujuan untuk mendemokratisasikan ruang AI dengan menciptakan platform untuk berbagai pasar komoditas terdesentralisasi atau “subnet” yang menyatukan penggunaan sistem token tunggal. Misinya adalah membangun jaringan yang menyaingi raksasa besar di bidang AI seperti OpenAI dengan menggunakan mekanisme insentif unik dan arsitektur subnet canggih. Sistem Bittensor dapat dilihat sebagai mesin bertenaga blockchain yang dapat secara efektif membawa kemampuan AI on-chain.

Jaringan diatur oleh dua pemain kunci: penambang dan validator. Penambang mengirimkan model AI yang telah dilatih sebelumnya ke jaringan dan diberi imbalan atas kontribusi mereka, sementara validator memastikan validitas dan akurasi output model. Pengaturan ini menciptakan lingkungan kompetitif yang memberi insentif kepada penambang untuk terus meningkatkan model mereka untuk kinerja yang lebih baik dan pengembalian TAO (token asli jaringan) yang lebih tinggi. Pengguna berinteraksi dengan jaringan dengan mengirimkan kueri ke validator, yang kemudian mendistribusikan kueri tersebut ke penambang. Validator mengurutkan output penambang ini dan mengembalikan respons peringkat tertinggi kepada pengguna.

Pendekatan Bittensor untuk pengembangan model adalah unik. Tidak seperti banyak laboratorium AI atau lembaga penelitian, Bittensor tidak melakukan ini karena tingginya biaya dan kompleksitas model pelatihan. Jaringan bergantung pada mekanisme pelatihan yang terdesentralisasi. Tugas Validator adalah mengevaluasi model yang dihasilkan oleh penambang menggunakan dataset tertentu dan menilai setiap model berdasarkan kriteria tertentu, seperti akurasi dan fungsi kerugian. Pendekatan evaluasi yang terdesentralisasi ini memastikan peningkatan berkelanjutan dalam kinerja model.

Arsitektur Bittensor mencakup mekanisme konsensus Yuma, hibrida unik dari Proof-of-Work (PoW) dan Proof-of-Stake (PoS) yang mengalokasikan sumber daya di seluruh subnet jaringan. Subnet adalah pasar ekonomi independen, masing-masing berfokus pada tugas AI yang berbeda, seperti prediksi teks atau pembuatan gambar, dan dapat memilih masuk atau keluar dari konsensus Yuma tergantung pada fungsinya.

Bittensor adalah langkah penting dalam desentralisasi AI, menyediakan platform untuk mengembangkan, mengevaluasi, dan meningkatkan berbagai model AI secara terdesentralisasi. Strukturnya yang unik tidak hanya mendorong penciptaan model AI berkualitas tinggi, tetapi juga mendemokratisasikan penggunaan teknologi AI, yang diharapkan dapat mengubah cara AI dikembangkan dan digunakan di berbagai bidang.

(2) Akash: Supercloud Sumber Terbuka

Akash Network adalah platform supercloud open-source inovatif yang dirancang untuk membeli dan menjual sumber daya komputasi dengan aman dan efisien. Visinya adalah memberi pengguna kemampuan untuk menyebarkan infrastruktur cloud mereka sendiri dan membeli dan menjual sumber daya cloud yang tidak digunakan. Fleksibilitas ini tidak hanya mendemokratisasikan penggunaan sumber daya cloud, tetapi juga memberikan solusi hemat biaya bagi pengguna yang perlu meningkatkan skala operasi mereka.

Inti dari sistem Akash adalah mekanisme lelang terbalik di mana pengguna dapat mengajukan tawaran berdasarkan kebutuhan komputasi mereka dan vendor dapat bersaing untuk mendapatkan layanan satu sama lain, seringkali menghasilkan harga yang jauh lebih rendah daripada sistem cloud tradisional. Dukungan mendasar dari sistem ini adalah teknologi yang matang dan andal seperti Kubernetes dan Cosmos, yang memastikan bahwa platform ini menghosting aplikasi dengan aman dan andal. Pendekatan berbasis komunitas Akash memastikan bahwa penggunanya memiliki suara dalam pengembangan dan tata kelola jaringan, menjadikannya layanan publik yang benar-benar berpusat pada pengguna.

Infrastruktur Akash didefinisikan menggunakan SDL berbasis YML yang mudah digunakan yang memungkinkan pengguna membuat penyebaran kompleks di beberapa domain dan vendor. Fitur ini, dikombinasikan dengan Kubernetes, sistem orkestrasi kontainer terkemuka, tidak hanya menjamin fleksibilitas penyebaran, tetapi juga menjamin keamanan dan keandalan hosting aplikasi. Selain itu, Akash menawarkan solusi penyimpanan persisten yang memastikan retensi data bahkan setelah reboot, yang sangat bermanfaat untuk aplikasi yang mengelola kumpulan data besar.

Secara keseluruhan, Jaringan Akash menonjol sebagai platform cloud terdesentralisasi yang menawarkan solusi unik untuk masalah monopoli penyedia layanan cloud saat ini. Ini memanfaatkan sumber daya yang kurang dimanfaatkan di jutaan pusat data di seluruh dunia, sebuah model yang tidak hanya mengurangi biaya, tetapi juga meningkatkan kecepatan dan efisiensi aplikasi cloud-native. Tanpa perlu menulis ulang bahasa kepemilikan dan agnostisisme vendor, Akash menyediakan platform umum untuk berbagai aplikasi cloud.

(3) Render: Platform ekstensi akses komputasi

Render Network adalah platform blockchain yang dirancang untuk mengatasi kebutuhan komputasi yang berkembang dalam produksi media, khususnya di bidang-bidang seperti augmented reality, virtual reality, dan media yang disempurnakan AI. Ini memanfaatkan siklus GPU yang tidak digunakan untuk menghubungkan pembuat konten yang membutuhkan daya komputasi dengan vendor yang memiliki sumber daya GPU yang tersedia. Pendekatan terdesentralisasi yang memanfaatkan teknologi blockchain ini memastikan bahwa tugas-tugas berbasis GPU, seperti pembuatan dan pengoptimalan konten bertenaga AI, ditangani dengan aman dan efisien.

Layanan inti dari jaringan Render adalah integrasinya dengan kecerdasan buatan, yang memainkan peran penting dalam pembuatan konten dan pengoptimalan proses. Jaringan ini mendukung tugas-tugas terkait AI, memungkinkan seniman menggunakan alat AI untuk menghasilkan aset dan meningkatkan karya seni digital. Integrasi ini memungkinkan terciptanya dunia 3D resolusi ultra-tinggi dan proses rendering yang dioptimalkan seperti AI denoising. Selain itu, penggunaan kecerdasan buatan jaringan Render meluas ke manajemen koleksi seni skala besar dan pengoptimalan alur kerja rendering, memperluas kemungkinan proses kreatif.

Ekosistem jaringan Render berfungsi sebagai pasar untuk sumber daya GPU, melayani berbagai pemangku kepentingan seperti seniman, insinyur, dan operator node. Ini mendemokratisasikan penggunaan daya komputasi lebih banyak dan membuat proyek rendering yang kompleks terjangkau bagi pencipta individu dan studio besar. Transaksi dalam ekosistem ini dilakukan dengan menggunakan token RNDR, menciptakan ekonomi yang dinamis yang berpusat di sekitar layanan rendering. Seiring AI terus membentuk kembali pembuatan konten digital, Render Network akan menjadi pemain kunci dalam memfasilitasi ekspresi kreatif baru dan inovasi teknologi di ruang media digital.

(4) Gensyn: Platform komputasi terdesentralisasi

Gensyn adalah proyek cryptocurrency gabungan AI yang berfokus pada mengatasi tantangan komputasi dan kendala sumber daya yang melekat dalam sistem AI canggih. Proyek ini bertujuan untuk mengatasi hambatan pengembangan AI yang disebabkan oleh kebutuhan sumber daya yang sangat besar yang diperlukan untuk membangun model dasar. Pendekatan Gensyn adalah menciptakan protokol blockchain terdesentralisasi yang memanfaatkan sumber daya komputasi global secara efisien.

Latar belakang kelahiran Gensyn menyoroti meningkatnya kompleksitas komputasi sistem AI, melampaui pasokan komputasi yang tersedia. Misalnya, melatih model besar seperti GPT-4 OpenAI membutuhkan banyak sumber daya, yang menciptakan rintangan besar bagi semua pihak yang terlibat. Dinamika ini telah menciptakan kebutuhan akan sistem yang dapat memanfaatkan semua sumber daya komputasi yang tersedia secara efisien untuk mengatasi keterbatasan solusi saat ini, yang terlalu mahal atau tidak cukup untuk tugas AI skala besar.

Gensyn bertujuan untuk memecahkan masalah ini dengan menciptakan protokol terdesentralisasi yang menghubungkan dan memvalidasi tugas pembelajaran mendalam off-chain dengan cara yang hemat biaya. Protokol ini menghadapi beberapa tantangan, termasuk verifikasi tugas, dinamika pasar, pra-evaluasi, masalah privasi, dan kebutuhan untuk paralelisasi model pembelajaran mendalam yang efisien. Protokol ini bertujuan untuk membangun jaringan komputasi tanpa kepercayaan, memberikan insentif untuk partisipasi, dan menyediakan cara untuk memverifikasi bahwa tugas-tugas komputasi berkinerja seperti yang dijanjikan.

Protokol Gensyn adalah protokol tanpa kepercayaan lapisan pertama untuk komputasi pembelajaran mendalam, memberi penghargaan kepada peserta karena menyumbangkan waktu komputasi dan melakukan tugas ML. Ini menggunakan berbagai teknik untuk memverifikasi tugas yang diselesaikan, termasuk bukti pembelajaran probabilistik, protokol pinpoint berbasis grafik, dan permainan insentif tipe Truebit. Sistem ini melibatkan berbagai peserta, seperti Submitter, Solver, Verifier, dan Whistleblower, yang masing-masing memiliki peran khusus dalam proses komputasi.

Dalam praktiknya, protokol Gensyn terdiri dari beberapa tahap mulai dari pengajuan tugas hingga arbitrase dan penyelesaian kontrak. Protokol ini bertujuan untuk menciptakan pasar yang transparan dan berbiaya rendah untuk komputasi machine learning (ML), memungkinkan skalabilitas dan efisiensi. Protokol ini juga memberikan kesempatan bagi penambang dengan GPU yang kuat untuk menggunakan perangkat keras mereka untuk perhitungan pembelajaran mesin dengan biaya yang berpotensi lebih rendah daripada vendor utama. Pendekatan ini tidak hanya memecahkan tantangan komputasi di bidang AI, tetapi juga mendemokratisasikan akses ke sumber daya AI.

(5) Fetch: Platform sumber terbuka untuk ekonomi AI

Fetch.ai telah berlangsung lebih lama dari beberapa proyek yang disebutkan sebelumnya, dan berbagai layanan tersedia di situs webnya. Pada intinya, Fetch adalah proyek inovatif yang menggabungkan kecerdasan buatan (AI) dan cryptocurrency untuk merevolusi cara kegiatan dan proses ekonomi dijalankan. Layanan Fetch didasarkan pada agen AI-nya, yang dirancang sebagai blok bangunan modular yang dapat diprogram untuk melakukan tugas-tugas tertentu. Agen-agen ini dapat terhubung, mencari, dan berdagang secara mandiri, menciptakan pasar dinamis yang mengubah lanskap tradisional kegiatan ekonomi.

Salah satu layanan utama Fetch adalah kemampuan untuk mengintegrasikan produk tradisional dengan AI. Ini dicapai dengan mengintegrasikan API mereka dengan agen Fetch.ai, proses integrasinya cepat dan tidak memerlukan perubahan pada aplikasi bisnis yang mendasarinya. Agen AI dapat dikombinasikan dengan agen lain dalam jaringan, membuka kemungkinan untuk kasus penggunaan dan model bisnis baru. Selain itu, agen-agen ini memiliki kemampuan untuk bernegosiasi dan bertransaksi atas nama pengguna, yang memungkinkan mereka untuk memonetisasi penyebaran mereka.

Selain itu, agen ini dapat memberikan kesimpulan dari model pembelajaran mesin, memungkinkan pengguna untuk memonetisasi wawasan mereka dan meningkatkan model pembelajaran mesin mereka.

Fetch juga memperkenalkan Agentverse, layanan manajemen tanpa kode yang menyederhanakan penyebaran agen AI. Dengan cara yang sama seperti platform tanpa kode tradisional (Replit) semakin populer dan layanan seperti Github Copilot membuat pengkodean dapat diakses oleh masyarakat umum, Fetch semakin mendemokratisasikan pengembangan web3 dengan caranya sendiri yang unik.

Dengan Agentverse, pengguna dapat dengan mudah meluncurkan agen pertama mereka, yang sangat menurunkan penghalang masuk untuk menggunakan teknologi AI canggih. Dalam hal mesin AI dan layanan agen, Fetch memanfaatkan model bahasa besar (LLM) untuk menemukan dan mengirim eksekusi tugas ke agen AI yang sesuai. Sistem ini tidak hanya dapat memonetisasi aplikasi dan layanan AI, tetapi juga berfungsi sebagai platform komprehensif untuk layanan agen seperti membangun, mendaftar, analisis, dan hosting.

Platform ini meningkatkan utilitas dengan fitur-fitur seperti pencarian, penemuan, dan analitik. Agen dapat didaftarkan di Agentverse untuk memudahkan identifikasi dan penemuan di platform Fetch.ai, Fetch.ai platform menggunakan mekanisme pencarian bertarget berbasis LLM. Alat pembuatan profil dapat digunakan untuk meningkatkan efektivitas deskriptor semantik agen, sehingga meningkatkan kemampuan penemuan mereka. Selain itu, Fetch.ai mengintegrasikan gateway IoT untuk agen offline, memungkinkan mereka mengumpulkan pesan dan memprosesnya dalam batch setelah koneksi ulang.

Akhirnya, Fetch.ai menawarkan layanan terkelola untuk mengelola agen, yang menyediakan semua fitur Agentverse selain layanan terkelola. Platform ini juga memperkenalkan jaringan pengalamatan dan penamaan agen sumber terbuka yang memanfaatkan jaringan Web3 Fetch.ai. Ini berarti pendekatan baru untuk pengalamatan DNS Web yang mengintegrasikan teknologi blockchain ke dalam sistem. Secara keseluruhan, Fetch.ai menyediakan platform serbaguna yang menggabungkan teknologi AI dan blockchain untuk menyediakan alat untuk pengembangan agen AI, monetisasi model pembelajaran mesin, dan metode pencarian dan penemuan terobosan dalam ekonomi digital. Kombinasi agen AI dan teknologi blockchain membuka jalan bagi proses otomatis dan dioptimalkan dengan cara yang terdesentralisasi dan efisien.

6. Apa selanjutnya untuk industri AI dan crypto?

Konvergensi teknologi AI dan blockchain yang mulus merupakan kemajuan utama di kedua bidang. Kombinasi ini bukan hanya perpaduan dari dua teknologi mutakhir, tetapi sinergi transformatif yang mendefinisikan kembali batas-batas inovasi digital dan desentralisasi. Aplikasi potensial dari kombinasi ini (seperti yang dieksplorasi dalam proyek-proyek seperti Fetch.ai, Bittensor, Akash Network, Render Network, dan Gensyn) menunjukkan kemungkinan dan keuntungan yang sangat besar dari menggabungkan kekuatan komputasi AI dengan kerangka kerja yang aman dan transparan untuk blockchain.

Ketika kita melihat ke masa depan, jelas bahwa konvergensi AI dan blockchain akan memainkan peran kunci dalam membentuk berbagai industri. Dari meningkatkan keamanan dan integritas data hingga menciptakan model baru organisasi otonom terdesentralisasi, konvergensi ini menjanjikan teknologi yang lebih efisien, transparan, dan dapat diakses. Terutama di bidang keuangan terdesentralisasi, munculnya kecerdasan buatan terdesentralisasi (DeAI) dapat mendemokratisasikan penggunaan teknologi AI dan mendobrak hambatan yang secara tradisional dimonopoli oleh perusahaan besar. Ini menjanjikan untuk mengarah pada ekonomi digital yang lebih inklusif di mana individu dan entitas kecil juga dapat menikmati alat dan layanan AI yang sebelumnya di luar jangkauan.

Selain itu, integrasi AI dan kriptografi juga dapat mengatasi beberapa tantangan paling mendesak di kedua bidang. Di bidang kecerdasan buatan, masalah seperti silo data dan sumber daya komputasi besar yang diperlukan untuk melatih model besar dapat dikurangi dengan manajemen data terdesentralisasi dan pembagian daya komputasi blockchain. Di bidang blockchain, AI dapat meningkatkan efisiensi, mengotomatiskan proses pengambilan keputusan, dan meningkatkan mekanisme keamanan. Sangat penting bahwa pengembang, peneliti, dan pemangku kepentingan terus mengeksplorasi dan memanfaatkan sinergi antara AI dan blockchain. Dengan demikian, mereka tidak hanya akan dapat berkontribusi pada pengembangan area yang terpisah ini, tetapi juga akan mendorong inovasi dalam domain digital secara keseluruhan, yang pada akhirnya bermanfaat bagi masyarakat secara keseluruhan.

Sumber: Golden Finance