CEO IBM: Industri AI adalah "pertaruhan yang sulit mendapatkan kembali modal", peluang LLM berhasil menciptakan AGI hanya 1%

Industri AI tengah mengalami gelombang modal yang belum pernah terjadi sebelumnya, namun CEO IBM Arvind Krishna memberikan peringatan dengan perhitungan sederhana ala anak SD. Ia menyoroti bahwa belanja modal global untuk pusat data AI mendekati USD 8 triliun, namun dengan model bisnis saat ini, hampir tidak mungkin investasi ini bisa kembali modal. Terlebih lagi, menurutnya tingkat keberhasilan model bahasa besar (LLM) saat ini dalam menciptakan AGI hanya 1%, sehingga sulit untuk menjadi sumber pendapatan.

“Taruhan USD 8 Triliun pada Pusat Data AI”: Mengapa Tidak Akan Pernah Kembali Modal?

Dalam program Decoder, Krishna memberikan estimasi biaya secara sederhana.

Membangun satu pusat data AI berkapasitas 1 GW membutuhkan sekitar USD 8 miliar, dan jika perusahaan teknologi besar menargetkan skala 20 hingga 30 GW, satu perusahaan saja sudah harus menginvestasikan setidaknya USD 1,5 triliun; sementara secara industri, perlombaan AI mendorong kapasitas komputasi global sekitar 100 GW, setara dengan belanja modal USD 8 triliun:

Krishna menegaskan: “Saya rasa Anda tidak mungkin mendapatkan imbal hasil dari sana.”

Untuk mengembalikan investasi USD 8 triliun, dibutuhkan laba sekitar USD 800 miliar per tahun agar masuk akal, namun saat ini belum ada model bisnis perusahaan AI yang mampu menopang skala investasi sebesar itu.

Ia menambahkan, ditambah lagi GPU harus diganti setiap 5 tahun dan membutuhkan reinvestasi, sehingga biaya depresiasi infrastruktur AI menjadi semakin berat.

(Tokoh The Big Short Michael Burry Kembali Kritik Raksasa AI: Meremehkan Depresiasi, Membesar-besarkan Laba, Merupakan Penipuan Modern)

Microsoft dan OpenAI Bertaruh pada Jalur Risiko Tinggi AGI: Peluang Sukses Hanya 1%

Saat pembawa acara Nilay Patel menyebut OpenAI tampaknya yakin investasi besar mereka akan membuahkan hasil, Krishna menyatakan: “Itu hanyalah sebuah kepercayaan (belief), saya mengerti tapi tidak setuju.”

Menurut saya tidak masalah, beberapa akan gagal namun meninggalkan infrastruktur yang bermanfaat; namun jika ada yang berhasil, mereka bisa memonopoli pasar.

Krishna menyoroti bahwa OpenAI dan pendukung utamanya, Microsoft, sebenarnya bertaruh pada asumsi bahwa “AGI pasti akan tercapai, dan mereka yang mewujudkannya”; namun ia tidak percaya asumsi ini cukup kuat:

Saya menilai peluang LLM saat ini mencapai AGI hanya 1%, AGI membutuhkan terobosan teknologi yang benar-benar baru dan inovatif, bukan sekadar memperbesar skala model, dan kuncinya adalah bagaimana menggabungkan pengetahuan ribuan tahun manusia.

(Balaji Analisis 5 Poin Masa Depan AI: Tidak Akan Menggantikan Pekerjaan Manusia, Tidak Akan Ada AGI Serba Bisa yang Menguasai Segalanya)

Isu Bubble AI Muncul Lagi, Krishna Sebut Antusiasme Pasar Masuk Akal

Seiring OpenAI, Meta, Google, dan raksasa teknologi lain gencar berinvestasi di AI, kekhawatiran soal bubble mulai bermunculan.

Krishna menanggapi secara lugas: “Saya rasa kita tidak sedang menghadapi bubble AI, meski memang mirip seperti perlombaan internet tahun 2000, sebagian modal akan berakhir merugi.”

Perlombaan AI ini sedang mengejar skala jaringan demi kesuksesan, media sosial generasi sebelumnya adalah bukti terbaik, jadi menurut saya antusiasme saat ini masih masuk akal.

(AI Crypto Czar: OpenAI Salah Dianggap Sebagai Awal Bubble AI, Koreksi Saham Teknologi adalah Penyesuaian Alami)

Berapa Banyak Pekerjaan yang Akan Digantikan AI? Krishna: Dampak Terbatas, Tapi Akan Membentuk Ulang Struktur SDM

Banyak yang khawatir AI akan memicu gelombang PHK, namun Krishna punya pandangan yang lebih moderat:

Saya percaya ini sangat mungkin terjadi dalam beberapa tahun ke depan, tapi bukan 30% atau 40%, paling besar hanya berdampak pada 10% tenaga kerja, dan itu pun sangat terfokus di bidang tertentu.

Menurutnya, perusahaan sebaiknya berinvestasi agar karyawan baru menggunakan AI untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi, bukan langsung melakukan PHK: “Kadang memperbesar tenaga kerja lebih menguntungkan daripada memangkasnya.”

Babak Selanjutnya AI: Taruhan Besar atau Investasi Rasional?

Di tengah euforia AI yang didorong gelombang modal, CEO IBM menawarkan pandangan jernih: “AI akan mengubah struktur perusahaan, dan taruhan infrastruktur AI saat ini penuh risiko ganda—finansial dan teknologi—terutama karena masa depan AGI masih belum jelas.”

Artikel ini IBM CEO: Industri AI adalah Taruhan “Sulit Kembali Modal”, LLM Sukses Menciptakan AGI Hanya 1% Peluangnya pertama kali muncul di Chain News ABMedia.