Apa itu Allora? Jaringan Kecerdasan Mesin Terdesentralisasi yang Meningkat Sendiri

Allora adalah protokol AI dan pembelajaran mesin terdesentralisasi (ML) yang memungkinkan pembuatan, validasi, dan penerapan inferensi AI di seluruh jaringan blockchain, menggunakan sistem berbasis crowdsourcing dan insentif untuk menghasilkan prediksi kolektif yang mengungguli model individu melalui pembelajaran berkelanjutan dan konsensus.

Visi Allora: Menjembatani AI, Data, dan Blockchain untuk Kecerdasan Kolektif

Allora mengatasi “kesenjangan informasi” dalam AI dengan menghubungkan pemilik data, pemroses, model, dan pengguna dalam ekosistem yang tidak memerlukan kepercayaan dan dapat diskalakan. Diluncurkan untuk memanfaatkan AI terdesentralisasi guna kegunaan dunia nyata, jaringan ini menggunakan blockchain untuk inferensi yang aman dan dapat diverifikasi, memberi penghargaan kepada peserta atas kontribusi mereka sambil memastikan privasi dan akurasi. Dalam pasar AI yang bernilai lebih dari $500 miliar, desain modular Allora memungkinkan agen AI berkolaborasi dalam topik seperti peramalan harga atau penilaian risiko, menghasilkan output yang dioptimalkan untuk mesin virtual blockchain (VMs) dan aplikasi DeFi.

Cara Kerja Allora: Topik, Pekerja, Reputasi, dan Konsumen

Arsitektur Allora berputar di sekitar topik—sub-jaringan untuk masalah inferensi tertentu, yang didefinisikan oleh variabel target dan fungsi kerugian. Peserta memainkan tiga peran:

• Pekerja: Menyediakan inferensi AI (prediksi) dan peramalan kinerja pekerja lain, mendapatkan imbalan berdasarkan kontribusi unik terhadap akurasi jaringan.
• Reputasi: Memvalidasi inferensi terhadap kebenaran dasar, memberikan keamanan ekonomi melalui staking; konsensus menentukan imbalan.
• Konsumen: Meminta inferensi, membayar dengan token untuk output.

Hub chain mengoordinasikan makroekonomi, termasuk emisi token ALLO dan subsidi, sementara topik menangani interaksi mikro. Inferensi disiarkan secara peer-to-peer, dievaluasi kualitasnya, dan digabungkan menjadi prediksi jaringan secara keseluruhan yang meningkat seiring waktu melalui mekanisme kontekstual dan insentif.

Inovasi Utama: Kesadaran Konteks dan Struktur Insentif

Keunggulan Allora meliputi:

• Kesadaran Konteks: Pekerja meramalkan kinerja rekan mereka dalam kondisi saat ini, memungkinkan inferensi yang adaptif dan “ramalan-terkandung” yang mengungguli model statis.
• Mekanisme Insentif: Imbalan meningkat sesuai dampak individu terhadap akurasi jaringan, menggunakan staking untuk akuntabilitas dan slashing untuk niat buruk, mendorong perbaikan diri.
• Desain Modular: Topik memungkinkan aturan khusus, dapat diskalakan dari prediksi sederhana hingga pipeline ML yang kompleks.

Fitur-fitur ini memastikan kecerdasan kolektif melebihi AI individu, dengan akurasi 81,7% pada tolok ukur seperti FRAMES.

Token ALLO: Menggerakkan Ekonomi Jaringan

ALLO, dengan total pasokan 10 miliar, mendukung operasi:

• Staking: Pekerja dan reputasi mempertaruhkan token untuk partisipasi dan imbalan.
• Pembayaran: Konsumen membayar untuk inferensi; biaya subsidi topik.
• Tata Kelola: Memilih peningkatan jaringan dan parameter topik.

Desain token ini menyelaraskan insentif untuk kolaborasi jangka panjang, dengan emisi yang mendukung skalabilitas.

Pandangan 2025: Potensi Penilaian $1Miliar

Allora berpotensi mencapai penilaian $1Miliar pada akhir tahun, merebut 5% dari pasar DeAI yang bernilai $2B miliar. Catalisator bullish: adopsi topik; risiko bearish: kompetisi yang menguji pangsa pasar 20%.

Bagi pengembang, cara membangun di atas Allora melalui SDK memastikan integrasi. Topik Allora dan sumber daya DeAI menyediakan panduan dan sumber daya.

Singkatnya, protokol AI terdesentralisasi Allora, dengan topik dan inferensi berbasis insentif, membuka kecerdasan kolektif untuk lonjakan DeAI di tahun 2025.