Bot perdagangan AI meningkat popularitasnya, tetapi para ahli memperingatkan bahwa mereka bukanlah 'mesin pencetak uang'

Bot perdagangan berbasis AI dengan cepat menarik perhatian di pasar kripto, memicu antusiasme dan kekhawatiran di antara para trader yang berharap mengotomatisasi strategi mereka. Tetapi para ahli industri mengatakan bahwa sebagian besar orang masih salah paham tentang apa yang dapat dan tidak dapat dilakukan oleh bot ini dan mengapa AI perdagangan khusus berperilaku sangat berbeda dari alat serba guna seperti ChatGPT.

Episode minggu ini dari Byte-Sized Insight membahas tentang munculnya alat perdagangan berbasis AI, hype di baliknya, dan risiko yang harus dipertimbangkan investor sebelum mempercayakan sistem otomatis dengan modal mereka.

Mengalahkan pasar

Brett Singer, kepala penjualan dan riset di Glassnode, dan Nodari Kolmakhidze, chief financial officer dan mitra Cindicator — yang membangun Stoic.AI — adalah dua profesional yang bekerja langsung di garis depan data, algoritma, dan trader yang membentuk generasi berikutnya dari strategi berbasis AI.

Singer menjelaskan bahwa kekuatan nyata AI dalam perdagangan bukanlah pengambilan keputusan ajaib; melainkan, pengolahan data.

“Orang membuat model ini yang dapat menjelajahi seluruh basis data dalam satu atau dua hari dan mampu mengembangkan serta menciptakan strategi perdagangan ini.”

Dia mencatat bahwa server MCP berbasis Claude dari Glassnode yang baru telah membuat analitik tingkat lanjut menjadi jauh lebih mudah diakses: “Ini dapat langsung menarik data dari basis data kami dan mampu menjawab pertanyaan yang sangat kompleks… dalam hitungan menit dan detik.”

Terkait: OpenAI memperkenalkan ChatGPT ‘Pulse’ — Bisakah ini membantu Anda berdagang kripto?

Namun Singer memperingatkan bahwa sebagian besar bot AI masih kurang dalam kondisi pasar yang realistis. “Sebagian besar, mereka tidak mengalahkan pasar,” katanya, menunjukkan bahwa banyak yang mengandalkan backtest dangkal atau strategi sinyal tunggal yang kurang kokoh seperti yang digunakan oleh meja kuant profesional.

AI umum vs. AI khusus

Mengalahkan pasar mungkin juga bukan dalam ranah model AI serba guna seperti ChatGPT yang sangat populer. Sebaliknya, itu lebih mungkin dengan bot yang sangat khusus dirancang untuk tugas tersebut. Kolmakhidze, yang membangun AI perdagangan khusus, membedakan antara chatbot dan model yang dirancang untuk pasar.

“Ada perbedaan besar antara… pelatihan model khusus dan tujuan umum,” katanya, berargumen bahwa mengharapkan chatbot yang dilatih pada teks untuk mengeksekusi strategi yang menguntungkan adalah tidak realistis. Perdagangan, dia tekankan, terkenal sulit bahkan untuk hedge fund top.

Kolmakhidze juga memperingatkan bahwa banyak trader mengharapkan bot AI menjadi mesin keuntungan otomatis:

“Kesalahpahaman terbesar adalah bahwa bot AI seperti mesin pencetak uang… Tidak seperti itu.”

Rezim pasar berubah, dan bahkan model yang kuat pun dapat dengan cepat gagal saat volatilitas atau struktur momentum berubah. “Mereka bagus dalam memprediksi masa lalu tetapi tidak masa depan,” katanya, menekankan perlunya pengawasan yang hati-hati dan evaluasi jangka panjang.

Kedua ahli sepakat bahwa masa depan bukanlah AI yang menggantikan trader; melainkan AI yang meningkatkan mereka. Seperti yang dikatakan Singer, AI saat ini lebih berfungsi seperti “rekan atau magang yang dapat bekerja 24 jam sehari” tetapi tetap membutuhkan penilaian manusia.

Dengarkan episode lengkap Byte-Sized Insight untuk wawancara lengkap di halaman Podcast Cointelegraph, Apple Podcasts, atau Spotify. Dan jangan lupa untuk melihat rangkaian acara lain dari Cointelegraph!

Majalah: Semua orang membenci GPT-5, AI menunjukkan media sosial tidak bisa diperbaiki

• #AI
• #Perdagangan
• #ChatGPT