NVIDIA bekerja sama dengan Uber, Foxconn, dan Stellantis untuk membangun ekosistem mobil otonom Level 4 terbesar di dunia.

NVIDIA ( mengumumkan pada 10/28 bahwa mereka akan bekerja sama dengan Uber, Stellantis, dan Foxconn ) untuk bersama-sama membangun armada mobil otonom Level 4 yang dapat diproduksi secara massal. Selanjutnya, Stellantis mengumumkan rincian kerjasama di Amsterdam, dengan rencana untuk memulai pengujian pada tahun 2027 dan memproduksi secara massal pada tahun 2028.

NVIDIA mengumumkan aliansi global untuk kendaraan otonom, Uber, Hon Hai, dan Stellantis menjadi yang pertama bergabung.

CEO NVIDIA Jensen Huang ( mengumumkan di GTC terbaru bahwa mereka akan membangun ekosistem self-driving Level 4 global dengan platform DRIVE AGX Hyperion 10 generasi terbaru mereka sebagai inti.

Proyek ini melibatkan beberapa pabrikan mobil global dan platform pemesanan kendaraan, seperti Lucid, Mercedes-Benz, Aurora, Volvo, Pony.ai, yang juga sedang mengembangkan solusi otonom yang kompatibel dengan arsitektur Hyperion. Berikut adalah teknologi dan konten praktis yang menjadi tanggung jawab masing-masing mitra utama:

Uber mengatur jaringan mobil otonom global, dengan target untuk menerapkan 100.000 mobil otonom pada tahun 2027.

Berdasarkan konten kerjasama, Uber akan membangun jaringan pemesanan mobil swakemudi terbesar di dunia dengan mengandalkan arsitektur NVIDIA Hyperion 10, mengintegrasikan pengemudi manusia dan mobil swakemudi dalam satu platform, serta merencanakan untuk secara resmi menerapkan armada mobil swakemudi mulai tahun 2027.

Target jumlah kendaraan yang dibangun dengan teknologi NVIDIA mencapai 100.000 unit, sambil mendirikan pabrik data AI untuk pelatihan dan pemrosesan data otonom menggunakan platform NVIDIA Cosmos.

Stellantis bergabung dengan aliansi, mengembangkan platform Robotaxi Level 4 pertama

Raksasa otomotif Belanda Stellantis pada hari yang sama mengumumkan penandatanganan nota kesepahaman dengan NVIDIA, Uber, dan Hon Hai, untuk bersama-sama mengembangkan platform mobil otonom Level 4 yang dapat diproduksi massal, yang diharapkan akan fokus pada kendaraan komersial dan mobil penumpang kecil. Kendaraan ini akan dilengkapi dengan arsitektur NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10, yang mengintegrasikan sistem operasi DriveOS dan perangkat lunak tumpukan penuh DRIVE AV, mendukung parkir otomatis dan mode tanpa pengemudi sepenuhnya.

Rencana armada pertama akan dioperasikan oleh Uber, dengan perkiraan penerapan 5.000 kendaraan di kota-kota Amerika, dan mulai diproduksi massal pada tahun 2028.

)Catatan: Mengemudi otomatis sepenuhnya Level 4, mengacu pada pengemudian otomatis tingkat tinggi, di area tertentu sepenuhnya otomatis, tidak memerlukan campur tangan manusia(

Foxconn berperan sebagai pusat perangkat keras, mengintegrasikan sistem HPC NVIDIA dan sistem sensor.

Dalam aliansi ini, Hon Hai akan membantu Stellantis dalam integrasi perangkat keras kendaraan dan sistem elektronik, menyediakan modul komputasi berkinerja tinggi )HPC( dan tata letak sensor, untuk memastikan konsistensi produksi dan standar keamanan saat diterapkan secara global.

NVIDIA menekankan bahwa kerjasama ini bukan hanya penyediaan chip, tetapi juga menyediakan rangkaian lengkap dari komputasi AI, arsitektur sensor, hingga pelatihan model generatif sebagai tulang punggung teknologi yang komprehensif, untuk membangun platform terintegrasi “inti kecerdasan AI, sistem sensor lingkungan, dan pusat pengambilan keputusan” untuk mobil otonom.

Inti Teknologi NVIDIA: Hyperion 10 dan DRIVE Thor

Generasi baru DRIVE AGX Hyperion 10 dari NVIDIA adalah tulang punggung teknologi aliansi otonom global ini, menggunakan chip DRIVE AGX Thor berbasis arsitektur Blackwell, setiap mobil dilengkapi dengan dua set prosesor, dengan kemampuan komputasi hingga 2.000 FP4 teraflops ) sekitar 1.000 TOPS(. Hyperion 10 akan mengintegrasikan:

14 set kamera berkualitas tinggi

9 kelompok radar gelombang milimeter

1 kelompok radar optik )LiDAR(

12 set sensor ultrasonik

Hyperion 10 memiliki desain modular, memungkinkan berbagai produsen mobil untuk mengimplementasikannya dengan cepat dan dapat diperbarui secara online )OTA(.

Selain itu, NVIDIA telah memperkenalkan model aksi bahasa visual generatif AI )VLA(, yang memungkinkan kendaraan untuk memahami kondisi jalan, makna, dan perilaku manusia secara waktu nyata. Misalnya, dalam situasi perubahan lalu lintas yang tiba-tiba atau persimpangan yang tidak terstruktur, sistem mengemudi otomatis dapat merespons dengan cara “logika manusia”.

NVIDIA menetapkan standar sertifikasi keamanan, proyek Halos diluncurkan

NVIDIA juga mengumumkan peluncuran program sertifikasi keamanan AI “NVIDIA Halos”, menjadi standar sistem AI pertama di industri yang secara khusus mengevaluasi keselamatan kendaraan otonom dan robotika. Mitra kerja sama pertama termasuk beberapa perusahaan AI kendaraan otonom, seperti AUMOVIO, Bosch, Nuro, Wayve, dan lainnya.

Proyek ini divalidasi oleh laboratorium verifikasi sistem Halos AI dari NVIDIA, memastikan bahwa semua produk mobil otonom dan robot mematuhi standar keselamatan AI fisik dan perlindungan jaringan.

Database pelatihan AI terbuka, merilis lebih dari 1.700 jam gambar kondisi jalan lintas negara.

Untuk mempercepat pelatihan sistem mengemudi otomatis di industri, NVIDIA secara bersamaan merilis kumpulan data mengemudi otomatis multimodal terbesar di dunia, mencakup 25 negara, 1.700 jam gambar, serta data radar dan LiDAR.

Data ini akan digunakan untuk pelatihan model AI dan validasi sistem mengemudi otomatis, dilakukan oleh platform Foretellix melalui simulasi dan pengujian fisik, membantu mitra kolaborasi untuk mempercepat pengembangan dalam kerangka keamanan.

Artikel ini Nvidia bekerja sama dengan Uber, Hon Hai, dan Stellantis untuk membangun ekosistem mobil swakemudi Level 4 terbesar di dunia pertama kali muncul di berita blockchain ABMedia.