NVIDIA mengeluarkan lebih dari 900 juta dolar untuk merekrut tim dan teknologi Enfabrica, memperkuat pengaturan komputasi besar AI.

Perusahaan chip terkemuka NVIDIA ( baru-baru ini menghabiskan lebih dari 9 juta dolar untuk merekrut CEO Enfabrica Rochan Sankar dan karyawan di bawahnya, sambil mendapatkan lisensi teknologi dari perusahaan tersebut. Enfabrica dikenal dengan teknologi yang memungkinkan lebih dari 100.000 GPU terhubung secara efisien, dan diharapkan akan memperkuat posisi NVIDIA dalam pengaturan komputasi besar AI.

Apa latar belakang pendirian Enfabrica, sebenarnya apa keunggulannya?

Enfabrica didirikan pada tahun 2019 oleh Rochan Sankar, mantan eksekutif senior di perusahaan teknologi terkenal Broadcom ), dan Shrijeet Mukherjee, yang pernah terlibat dalam pengembangan teknologi di Alphabet.

Dua orang bergabung dengan tim yang terdiri dari 120 insinyur inti sebelumnya dari Intel, Cisco, Meta, dan lainnya, yang fokus pada menyelesaikan masalah perluasan infrastruktur AI, seperti meningkatkan transmisi data dan mengatasi bottleneck komputasi jaringan.

Inti teknologi Enfabrica terletak pada pembuatan chip jaringan khusus yang dapat menghubungkan 100.000 chip komputasi AI secara cepat, memungkinkan kumpulan chip besar beroperasi secara kolaboratif, seperti komputer super besar. Desain ini dapat secara signifikan mengurangi latensi transfer data yang disebabkan oleh bandwidth jaringan yang tidak mencukupi dan masalah chip menganggur, sekaligus memberikan efisiensi komputasi yang lebih tinggi.

Gambar di atas adalah diagram skematik teknologi inovatif Enfabrica yang menghubungkan GPU secara seri.

Yang lebih penting, Enfabrica memungkinkan chip AI untuk terhubung langsung ke memori DDR5 yang lebih murah, menggantikan memori bandwidth tinggi yang mahal (HBM), sambil mempertahankan kinerja sistem, juga dapat secara efektif menurunkan biaya memori pusat data. Hingga tahun 2025, telah terkumpul dana sekitar 260 juta dolar.

Permintaan teknologi meledak, mendorong pembaruan besar produk AI NVIDIA

Dengan gelombang AI generatif yang semakin menguat, produk NVIDIA telah berevolusi dari kartu GPU tunggal menjadi sistem komputasi densitas tinggi yang terintegrasi dalam rak. Chip A100 di awal lebih banyak dipasang dalam bentuk prosesor tunggal di server, namun kini generasi terbaru telah ditingkatkan menjadi rak menara yang dapat menampung 72 GPU per rak.

Arsitektur ini adalah konfigurasi inti dari investasi terbaru Microsoft sebesar 4 miliar dolar di pusat data di Wisconsin. Teknologi interkoneksi berskala besar Enfabrica tepat mengisi bagian penting dari strategi sistem besar NVIDIA, memberikan dukungan kuat untuk mempertahankan keunggulan global dalam komputasi AI.

9 juta dolar menarik tim Enfabrica, langkah berikutnya dalam penempatan AI global

Menurut laporan terbaru CNBC, Nvidia mengeluarkan lebih dari 900 juta dolar AS dalam bentuk tunai dan saham untuk merekrut CEO Enfabrica Rochan Sankar dan anggota kunci lainnya dari perusahaan rintisan perangkat keras AI tersebut, sambil juga mendapatkan lisensi teknologi perusahaan itu. Transaksi telah diselesaikan minggu lalu.

Ini adalah pengaturan besar lainnya untuk peta AI setelah akuisisi perusahaan perangkat lunak optimasi Israel Run:ai senilai 700 juta dolar AS pada tahun 2024, investasi hampir 700 juta dolar AS untuk mengambil saham di startup pusat data Inggris Nscale, serta pengumuman minggu ini untuk menggelontorkan 5 miliar dolar AS bekerja sama dengan Intel dalam pengembangan prosesor AI.

Melalui penguatan ganda teknologi dan talenta, Nvidia terus memperkuat dan memperluas keunggulan kepemimpinannya di bidang komputasi AI skala besar global.

( Aliansi Chip Besar-Besaran! Nvidia menginvestasikan 50 miliar dolar untuk Intel, bekerja sama mengembangkan chip AI dan PC )

Artikel ini menyebutkan bahwa NVIDIA telah menggelontorkan lebih dari 9 miliar dolar untuk merekrut tim dan teknologi Enfabrica, memperkuat penataan komputasi besar untuk AI. Pertama kali muncul di Berita Blockchain ABMedia.