Cours de l’action OpenAI (OPENAI) aujourd’hui — Prix en temps réel, graphiques et cotations

Q: Quels sont les prix le plus haut et le plus bas sur 52 semaines pour OpenAI (OPENAI) ?

OPENAI affiche un plus haut sur 52 semaines à €0 et un plus bas sur 52 semaines à €0, avec un prix actuel de €0.

Q: Quel est le ratio cours/bénéfice (P/E) de OpenAI (OPENAI) ? Que signifie-t-il ?

Le ratio cours/bénéfice actuel (TTM) de OPENAI est de 0, ce qui indique combien les investisseurs paient pour chaque dollar de bénéfice. Un ratio P/E plus élevé traduit souvent des attentes de croissance plus importantes, tandis qu’un ratio plus faible peut signaler une valorisation plus attractive ou une croissance plus lente. Il est pertinent de le comparer au ratio P/E moyen du secteur -- pour une meilleure perspective.

Q: Quelle est la capitalisation boursière de OpenAI (OPENAI) ?

OpenAI (OPENAI) affiche actuellement une capitalisation boursière d’environ €0.

Q: Quel est le bénéfice par action (EPS) trimestriel le plus récent pour OpenAI (OPENAI) ?

Le bénéfice par action dilué (Diluted EPS) de OpenAI (OPENAI) est de --. EPS = Revenu net / Total des actions diluées, ce qui constitue un indicateur clé pour évaluer la rentabilité d'une entreprise.

Q: Faut-il acheter ou vendre OpenAI (OPENAI) maintenant ?

À ce jour, OPENAI se trade à €0, avec un ratio P/E de 0 et un EPS dilué de --. Vos décisions d'achat ou de vente doivent être fondées sur vos objectifs d'investissement et votre tolérance au risque. Nous vous recommandons d'effectuer un jugement global en tenant compte des rapports financiers de OpenAI, des perspectives du secteur -- et de vos propres holdings. Investir comporte des risques—veuillez prendre vos décisions de façon prudente.

Q: Quels sont les facteurs pouvant influencer le cours de l’action OpenAI (OPENAI) ?

Les facteurs clés incluent : les rapports trimestriels de l'entreprise (revenus, EPS), la concurrence et les tendances dans le secteur --, l'environnement macroéconomique (Taux d'intérêt, inflation), le sentiment du Marché, ainsi que les événements majeurs tels que les lancements de produits et les fusions & acquisitions.

Q: Comment acheter l'action OpenAI (OPENAI) ?

Vous pouvez acheter OpenAI (OPENAI) sur Gate. Créez un compte Gate et terminez la vérification d’identité, puis accédez à la page de trading OpenAI pour effectuer votre achat. Gate prend en charge l’achat de fractions d’actions, vous pouvez donc investir sans acheter une action entière.

€0

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Aucune donnée

*Données dernièrement actualisées : 2026-05-06 17:21 (UTC+8)

Au 2026-05-06 17:21, OpenAI (OPENAI) est coté à €0, avec une capitalisation boursière totale de --, un ratio cours/bénéfices (P/E) de 0,00 et un rendement du dividende de 0,00 %. Aujourd'hui, le cours de l'action a fluctué entre €0 et €0. Le prix actuel est de 0,00 % au-dessus du plus bas de la journée et de 0,00 % en dessous du plus haut de la journée, avec un volume de trading de --. Au cours des 52 dernières semaines, OPENAI a évolué entre €0 et €0, et le prix actuel est à 0,00 % de son plus haut sur 52 semaines.

Statistiques clés de OPENAI

Ratio P/E0,00

Rendement des dividendes (TTM)0,00 %

Actions en circulation0,00

Tendances

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2026-04-27

FAQ de OpenAI (OPENAI)

Quel est le cours de l'action OpenAI (OPENAI) aujourd'hui ?

OpenAI (OPENAI) s’échange actuellement à €0, avec une variation sur 24 h de 0,00 %. La fourchette de cotation sur 52 semaines est de €0 à €0.

Quels sont les prix le plus haut et le plus bas sur 52 semaines pour OpenAI (OPENAI) ?

Quel est le ratio cours/bénéfice (P/E) de OpenAI (OPENAI) ? Que signifie-t-il ?

Quelle est la capitalisation boursière de OpenAI (OPENAI) ?

Quel est le bénéfice par action (EPS) trimestriel le plus récent pour OpenAI (OPENAI) ?

Faut-il acheter ou vendre OpenAI (OPENAI) maintenant ?

Quels sont les facteurs pouvant influencer le cours de l’action OpenAI (OPENAI) ?

Comment acheter l'action OpenAI (OPENAI) ?

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OpenAI (OPENAI) Dernières Actualités

2026-05-06 14:06

OpenAI lance le protocole de réseau MRC avec AMD, Intel, NVIDIA ; prend en charge 100 000+ GPU

D'après l'annonce d'OpenAI du 6 mai, la société s'est associée à AMD, Broadcom, Intel, Microsoft et NVIDIA pour lancer Multipath Reliable Connection (MRC), un protocole réseau ouvert destiné à l'interconnexion des GPU de grappes d'entraînement d'IA à grande échelle. Le protocole découpe une transmission de données unique en centaines de voies afin de réduire la congestion du cœur et permet un contournement au niveau de la microseconde des pannes de lien et de commutation. OpenAI a déjà déployé MRC dans son supercalculateur Stargate (construit avec OCI) ainsi que dans le supercalculateur Fairwater de Microsoft, permettant de connecter plus de 100 000 GPU avec seulement deux couches de commutation tout en réduisant la consommation d'énergie et les besoins en matériel. La spécification MRC a été publiée à destination de l'industrie via le Open Compute Project.

2026-05-06 10:11

Le président d'OpenAI témoigne que Musk cherchait à obtenir un contrôle total et $800B pour une colonie sur Mars le 5 mai

Lors du deuxième semaine du procès en Californie, le 5 mai, à la barre, le président d’OpenAI, Greg Brokeman, a déclaré qu’Elon Musk avait auparavant soutenu la transformation d’OpenAI en une entreprise à but lucratif et exigé le contrôle total de l’organisation. Brokeman a indiqué que Musk avait cité la nécessité de lever 8 milliards de dollars pour son plan de colonisation de Mars comme raison clé de la restructuration. Le témoignage est apparu dans le cadre du procès en cours intenté par Musk contre OpenAI et son PDG, Sam Altman, dans lequel Musk affirme que la société a abandonné ses principes fondateurs en tant qu’organisation à but non lucratif et réclame 150 milliards de dollars de dommages et intérêts.

2026-05-06 07:57

SenseNova U1 réduit les coûts de génération d’images à un dixième des images de ChatGPT Images 2.0, SenseTime publie sa première moitié rentable en 2025

Lors d'une récente interview accordée à CNBC, Lin Dahua, cofondateur et directeur scientifique de SenseTime, a déclaré que le dernier modèle de l'entreprise, SenseNova U1, dispose de capacités de génération d’images derrière OpenAI GPT Image 2 et Google's Gemini Nano Banana, mais ne coûte qu'un dixième des ChatGPT Images 2.0. SenseNova U1 est un modèle multimodal unifié basé sur l’architecture propriétaire NEO-unify, intégrant le traitement du langage et de la vision dans un seul système afin d’améliorer la vitesse et l’efficacité. La perte nette de SenseTime en 2025 s’est resserrée de 58,6 %, l’EBITDA repassant au positif au second semestre pour la première fois depuis son introduction en bourse (IPO) en 2021. Face aux sanctions américaines, l’entreprise réoriente son expansion à l’étranger vers l’Asie du Sud-Est, l’Asie de l’Est, le Moyen-Orient et le Brésil.

2026-05-06 02:41

OpenAI lance un gestionnaire publicitaire en libre-service et supprime la contrainte de dépense minimale $50K

D’après Beating monitoring, OpenAI a lancé la version bêta de Ads Manager aux États-Unis, permettant aux petites et moyennes entreprises de diffuser leurs publicités sur ChatGPT en libre-service. La plateforme supprime l’exigence de dépenses minimales de 50 000 dollars et passe d’un modèle coût par impression (CPM) à une tarification au coût par clic (CPC). Le directeur commercial d’OpenAI, Asad Awan, a souligné que les publicités n’auront aucun impact sur les sorties du modèle central de ChatGPT et maintient des normes strictes en matière de confidentialité des utilisateurs. L’entreprise vise 2,5 milliards de dollars de revenus publicitaires cette année.

2026-05-05 07:01

OpenAI accélère le lancement du téléphone pour agents IA jusqu’à mi-2027, MediaTek pour obtenir un accord exclusif de processeur

D’après la dernière enquête sectorielle de l’analyste Ming-Chi Kuo, OpenAI accélère le développement de son premier téléphone doté d’un agent IA et vise une production de masse dès la H1 2027. MediaTek a désormais plus de chances d’obtenir une commande de processeur exclusive : la puce, basée sur une version personnalisée de Dimensity 9600, devrait être produite par TSMC en utilisant le procédé N2P au deuxième semestre 2026. Cela représente une accélération par rapport à la divulgation précédente de Kuo, qui faisait état d’un calendrier de production en 2028. Le téléphone devrait intégrer un ISP personnalisé pour améliorer la restitution dynamique, une architecture double NPU, de la LPDDR6 plus UFS 5.0, ainsi que des fonctions de sécurité incluant pKVM et du hachage en ligne. Si le développement se déroule sans encombre, Kuo estime des expéditions combinées d’environ 30 millions d’unités en 2027 et 2028.

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Il y a 19 minutes

AIMPACT message, le 6 mai (UTC+8), OpenAI a lancé la fonctionnalité "Sécurité avancée du compte" (Advanced Account Security), visant à protéger les utilisateurs de ChatGPT et Codex contre le phishing. Cette fonctionnalité offre une couche de vérification supplémentaire et une surveillance en temps réel pour faire face à la menace croissante du cybercrime. Avec l'utilisation étendue des outils d'IA dans le travail et la vie quotidienne, la sécurité des comptes devient de plus en plus cruciale, cette mise à jour renforcera la sécurité de la plateforme OpenAI.

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Il y a 59 minutes

CoinWorld News, OpenAI annonce le lancement de B2B Signals, qui est une extension commerciale d'OpenAI Signals.

ChainNewsAbmedia

Il y a 1 heures

OpenAI annonce le lancement d’un tout nouveau protocole de réseau pour superordinateur d’IA, MRC (Multipath Reliable Connection), et l’a déjà publié en open source via le Open Compute Project (OCP). Cette technologie a été développée conjointement par OpenAI et des acteurs comme AMD, Microsoft, NVIDIA, Intel, Broadcom, etc., avec pour objectif de résoudre le goulot d’étranglement des transmissions de données entre GPU dans les clusters d’entraînement d’IA à très grande échelle. Le vrai goulot d’étranglement de l’entraînement IA : comment les GPU communiquent entre eux OpenAI indique que, avec le nombre d’utilisateurs hebdomadaires de ChatGPT dépassant 900 millions, les systèmes d’IA deviennent progressivement un service de niveau infrastructure. Pour soutenir les besoins d’entraînement et d’inférence des modèles de prochaine génération, OpenAI estime qu’il ne suffit pas de faire évoluer uniquement les modèles : l’architecture réseau doit elle aussi être repensée. Dans un article technique, OpenAI souligne qu’au cours de l’entraînement de grands modèles d’IA, une seule étape d’entraînement peut impliquer des échanges de données entre GPU à des millions de fois. Tant qu’une seule transmission présente une latence, tout l’entraînement peut se retrouver bloqué en synchronisation, entraînant un grand nombre de GPU inutilisés. Et à mesure que l’échelle des superordinateurs d’IA s’accroît, des problèmes comme la congestion réseau, la panne des commutateurs, ou encore le jitter (variation de latence) se multiplient rapidement. OpenAI considère que c’est aussi l’un des défis techniques les plus centraux du projet de superordinateur Stargate. Dans le passé, la majorité des architectures réseau des centres de données utilisaient une transmission à chemin unique (single-path). Mais la plus grande différence du MRC, c’est qu’il permet de répartir simultanément une même donnée sur plusieurs centaines de chemins de transmission. Qu’est-ce que le MRC ? OpenAI : rendre le réseau d’IA capable d’éviter automatiquement les obstacles D’après OpenAI et AMD, l’idée centrale du MRC est : Diviser les données, puis les faire emprunter simultanément plusieurs chemins Contourner automatiquement les pannes à l’échelle de la microseconde Réduire la latence causée par la congestion réseau Permettre aux GPU de rester synchronisés et de fonctionner en continu AMD décrit que les réseaux d’IA traditionnels ressemblent à des autoroutes où l’on emprunte une seule voie à très grande vitesse : dès que les routes se chargent ou qu’il y a un accident, l’ensemble du calendrier est affecté. Le MRC, lui, ressemble à un système de transport intelligent doté d’une capacité de changement d’itinéraire en temps réel. AMD va même jusqu’à affirmer : « La vraie limite quand on met l’IA à l’échelle n’est plus le GPU et le CPU, mais le réseau. » Pourquoi OpenAI a-t-il besoin de concevoir lui-même un protocole réseau ? Le signal lancé par OpenAI est très clair : la compétition en IA ne concerne plus seulement les modèles, mais l’ensemble de la compétition autour des « infrastructures de superordinateur ». Dans son article, OpenAI mentionne qu’avant l’arrivée de Stargate, eux et leurs partenaires avaient ensemble assuré la maintenance de trois générations de superordinateurs d’IA. Ces expériences amènent OpenAI à conclure que pour exploiter efficacement la puissance de calcul à l’échelle de Stargate, l’ensemble de la pile technique doit réduire fortement sa complexité. Cela inclut aussi la couche réseau. Autrement dit, dans la compétition des Frontier Models à venir, ce ne sera plus seulement une question de qui dispose du modèle le plus performant, mais de qui parvient à faire fonctionner de manière plus efficace des dizaines de milliers, voire des millions de GPU en synchronisation. Derrière le MRC, il y a Stargate : le projet « manhattan » d’OpenAI Le contexte du MRC est en fait celui de Stargate LLC. Stargate est un projet de grande infrastructure d’IA porté par OpenAI, SoftBank Group, Oracle Corporation et MGX. L’objectif initial était d’investir jusqu’à 500 milliards de dollars dans des infrastructures d’IA aux États-Unis. OpenAI indique qu’ils ont déjà dépassé l’objectif intermédiaire initial de 10GW, et qu’au cours des 90 derniers jours, plus de 3GW de capacité d’infrastructures d’IA ont été ajoutés. Le superordinateur Stargate situé à Abilene, au Texas, fait justement partie des principaux sites de déploiement du MRC. OpenAI précise que le MRC a été intégré à la dernière interface réseau de 800Gb/s et qu’il est en fonctionnement dans des entraînements réels à grande échelle. Cet article « OpenAI publie le protocole réseau pour superordinateur MRC ! En collaboration avec NVIDIA, AMD et Microsoft pour bâtir l’infrastructure Stargate » est apparu pour la première fois sur Chaîne News ABMedia.

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