Des outils de trading aux décisions « eau, électricité, gaz », 26 prévisions pour le développement du marché en 2026

Lecture : Le marché des prédictions, en train de passer du « outil de trading » à une couche de signal décisionnel fréquemment référencée. Alors que les données de plateformes telles que Polymarket, Kalshi, etc., sont continuellement utilisées par les médias grand public, les terminaux financiers et les systèmes d’IA, l’attention du marché ne porte plus uniquement sur le résultat d’un pari unique, mais sur le consensus pondéré par les fonds lui-même. Cet article, basé sur le suivi à long terme de CGV Research concernant le marché des prédictions, les agents IA, la finance conforme et l’infrastructure informationnelle, propose 26 jugements clés sur l’évolution du marché des prédictions d’ici 2026, analysés selon cinq dimensions : structure, produits, IA, modèles commerciaux et régulation.

Auteur : Shigeru & Cynic, CGV Research

Aujourd’hui, le marché des prédictions (Prediction Market) évolue d’un « expérimental financier marginal » vers une couche fondamentale des systèmes d’information, de capital et de décision. En 2024–2025, on observe une explosion des plateformes comme Polymarket et Kalshi ; en 2026, le marché devra faire face à une évolution systémique du marché des prédictions en tant que « nouvelle infrastructure informationnelle ».

Fort de deux années de recherche continue sur les tendances du marché des prédictions, des agents IA, de la finance cryptographique et de la conformité, le groupe CGV présente 26 prévisions pour 2026.

I. Jugements sur les tendances structurelles

1. En 2026, le marché des prédictions ne sera plus défini comme un « jeu de hasard » ou un « dérivé »

Il sera redéfini comme un système décentralisé d’agrégation et de tarification de l’information. En 2025, le volume total des transactions sur des plateformes comme Polymarket et Kalshi dépasse 27 milliards de dollars, et des médias grand public tels que CNN, Bloomberg et Google Finance intègrent largement leurs données de probabilité, les citant comme indicateurs de consensus en temps réel plutôt que comme cotes de jeu ; des recherches académiques (Vanderbilt University, University of Chicago) montrent que la précision des marchés de prédictions dans le politique et les événements macroéconomiques dépasse celle des sondages traditionnels. En 2026, avec l’investissement de géants financiers traditionnels comme ICE dans Polymarket et la diffusion de leurs données aux institutions mondiales, les régulateurs (CFTC) devraient continuer à le considérer comme un outil d’agrégation d’informations, favorisant la transition du « label de jeu » vers une « plateforme de tarification décentralisée ».

2. La valeur centrale du marché des prédictions ne réside pas dans « gagner » mais dans « signaler »

Ce que le marché finit par payer, c’est sa capacité à anticiper les changements de consensus. En 2025, Polymarket et Kalshi anticipent les variations de probabilité dans les décisions de la Fed et lors d’événements sportifs, en avance de 1-2 semaines sur les économistes et sondages traditionnels ; leurs rapports montrent que leur score Brier (0.0604) est nettement meilleur que celui des sondages (0.125) ou des prévisions d’experts (0.1). Avec l’augmentation du volume, la précision des prédictions s’améliore, et le score Brier devient plus faible. En 2026, avec la demande croissante de couverture institutionnelle (par exemple, utilisation de signaux de probabilité pour couvrir des risques macroéconomiques), les données des plateformes seront davantage intégrées aux terminaux financiers, et la valeur du signal dépassera largement le simple rendement de trading, devenant un indicateur de « sentiment public » en temps réel pour les institutions et médias.

3. Le marché des prédictions évoluera d’un « événement » vers un « état »

Ce ne sera plus seulement « qui gagnera », mais « dans quel état se trouve le monde ». En 2025, des marchés d’état continu (par exemple, « plage de prix du Bitcoin en 2026 » ou « probabilité de récession ») ont été lancés, avec un intérêt ouvert (OI) passant de faibles niveaux au début d’année à plusieurs milliards de dollars ; la part des marchés macroéconomiques de Kalshi augmente rapidement. En 2026, ces marchés d’état à long terme devraient dominer la liquidité, agréger le consensus structurel et fournir une tarification continue de l’état du monde, plutôt que de se limiter à des événements ponctuels.

4. Le marché des prédictions deviendra une « couche de vérification externe » pour les systèmes IA

L’IA ne se contentera plus de se référer aux données, mais intégrera des « jugements pondérés par des fonds ». En 2025, les tests de Prophet Arena montrent que la précision des modèles IA dans la prévision d’événements réels est comparable à celle des marchés de prédictions ; la collaboration de Kalshi avec Grok, ou la génération de résumés IA par Polymarket, utilisent la pondération par la probabilité pour réduire l’effet d’illusion de l’IA. En 2026, avec la maturité des protocoles comme RSS3 MCP, la probabilité issue des marchés sera largement utilisée pour mettre à jour les modèles du monde IA, créant une boucle fermée entre réalité, marché et modèle, améliorant la crédibilité des sorties de l’IA.

5. L’information, le capital et le jugement seront pour la première fois intégrés en boucle dans un même système

C’est la différence fondamentale entre le marché des prédictions et les plateformes sociales ou d’actualités. En 2025, les données de Polymarket sont intégrées à Bloomberg et Google Finance, formant un cycle efficace d’entrée d’information → tarification par le capital → sortie de jugement ; contrairement aux opinions sans incitation de Twitter, le mécanisme de capital garantit la véracité du jugement. En 2026, cette boucle sera probablement étendue à la gestion des risques d’entreprise et à l’évaluation des politiques publiques, générant une valeur externe, et faisant du marché des prédictions une nouvelle infrastructure décisionnelle.

6. Le marché des prédictions ne sera plus une niche dans la cryptosphère

Il sera intégré dans la narration plus large de l’IA × finance × infrastructure décisionnelle. En 2025, l’investissement de 2 milliards de dollars d’ICE dans Polymarket, la valorisation de Kalshi à 11 milliards, et le lancement de produits de prédiction par des acteurs traditionnels comme DraftKings ou Robinhood, avec un volume total dépassant 27 milliards de dollars, et des flux de données intégrés aux terminaux grand public ; en 2026, avec l’adoption institutionnelle et l’intégration IA accélérée, le marché des prédictions deviendra une composante centrale de la narration IA × finance × décision, à l’image de Chainlink dans le domaine des oracles.

II. Jugements sur la forme des produits

7. En 2026, les marchés de prédictions à événement unique atteindront leur maturité

L’innovation ne sera pas dans l’interface utilisateur, mais dans la structure. En 2025, le volume total des transactions sur le marché des prédictions atteint environ 27 milliards de dollars, Polymarket contribuant à plus de 20 milliards, Kalshi à plus de 17 milliards ; les marchés à événement unique (sports, indicateurs macro, politique) dominent, mais la croissance mensuelle ralentit en fin d’année, avec une correction après le pic. L’innovation se concentrera sur l’infrastructure sous-jacente, comme le modèle LiquidityTree d’Azuro, qui optimise la gestion de la liquidité et la répartition des gains/pertes. En 2026, ces améliorations infrastructurelles devraient permettre aux marchés à événement unique d’entrer dans une phase de stabilité et de profondeur, favorisant la participation d’institutions plus importantes.

8. Les marchés combinés multi-événements deviendront la norme

La prévision ne sera plus une valeur ponctuelle, mais une tarification conjointe de variables liées. En 2025, la fonction « combos » de Kalshi, permettant des stratégies multi-pattes pour des résultats sportifs ou macroéconomiques, est très populaire, attirant notamment les institutions pour la couverture ; les marchés conditionnels (liés à la probabilité d’événements liés) améliorent la précision et la profondeur de la tarification. En 2026, avec une régulation claire et une afflux accru de capitaux institutionnels, ces marchés multi-événements seront la norme, permettant une gestion complexe des risques et une diversification des expositions, avec une augmentation significative de la profondeur des transactions.

9. Les « marchés à long horizon » commenceront à apparaître

Ils prévoient des résultats structurels à 6 mois, 1 an, voire 3 ans. En 2025, Polymarket et Kalshi lancent plusieurs marchés pluriannuels, comme la plage de prix du Bitcoin ou la prévision d’indicateurs économiques, avec un intérêt ouvert (OI) passant de faibles niveaux à plusieurs milliards ; certains protocoles introduisent des mécanismes de prêt de positions pour soulager le verrouillage du capital. En 2026, ces marchés à long terme devraient dominer une partie de la liquidité, offrant une agrégation de consensus structurel plus fiable, avec un intérêt ouvert qui pourrait doubler, attirant des hedge funds à long terme.

10. Le marché des prédictions sera intégré dans davantage de produits non transactionnels

Outils de recherche, systèmes de gestion des risques, back-office décisionnel, plutôt que front-end de trading. En novembre 2025, Google Finance intègre en profondeur les données de Kalshi et Polymarket, permettant à Gemini AI de générer des analyses de probabilité et des graphiques ; les terminaux comme Bloomberg envisagent aussi l’intégration de signaux. En 2026, cette tendance d’intégration s’accélérera, la probabilité issue des marchés devenant une entrée standard pour la recherche macroéconomique, la gestion des risques d’entreprise et le back-office décisionnel, passant du front-end de trading à des outils pour les institutions. CNN et CNBC ont signé en décembre 2025 un partenariat pluriannuel avec Kalshi, intégrant des données de probabilité dans leurs émissions (ex. « Squawk Box » et « Fast Money »).

11. La valeur des marchés B2B dépassera pour la première fois celle des B2C

Les entreprises et institutions ont plus besoin de « tarification par consensus » que les particuliers. En 2025, des cas d’usage internes (prévisions de chaîne d’approvisionnement, gestion de projets) montrent une précision supérieure aux méthodes traditionnelles ; avec la demande croissante de couverture macro et sportive, la part des transactions B2B augmente significativement. En 2026, la valeur B2B dépassera pour la première fois celle du B2C retail, les institutions utilisant le marché des prédictions comme un outil central de tarification par consensus, favorisant la transformation vers une infrastructure d’entreprise. En 2025, le marché de l’analyse de la chaîne d’approvisionnement atteint 9,62 milliards de dollars, avec une croissance prévue de 16,5 % CAGR jusqu’en 2035. La prédiction par consensus, intégrée à l’IA pour la demande et la gestion des risques, deviendra une composante clé.

12. Les marchés de prédictions « sans émission de tokens, à faible spéculation » iront plus loin

En 2026, la conception prudente sera récompensée. En 2025, Kalshi, sans jeton natif, réalise plus de 500 millions de dollars de volume mensuel et détient plus de 60 % de parts de marché ; Polymarket prévoit de lancer POLY en Q1 2026, mais la croissance par faible spéculation domine toute l’année. En 2026, cette conception prudente, favorable à la régulation, à la liquidité réelle et à la confiance institutionnelle, l’emportera à long terme, avec une valorisation stable pour les plateformes à faible spéculation.

III. IA × marché des prédictions

13. L’agent IA deviendra l’un des principaux acteurs du marché des prédictions

Ce n’est pas une spéculation, mais une participation continue et une calibration automatique. En fin 2025, les infrastructures comme MCP Server de RSS3 ou Olas Predict supportent déjà des agents IA qui scannent autonomément les événements, achètent des données et placent des paris sur Polymarket, Gnosis, etc., avec une vitesse bien supérieure à celle des humains ; les tests de Prophet Arena montrent que la participation des agents améliore significativement l’efficacité du marché. En 2026, avec la maturité de l’écosystème AgentFi et l’ouverture d’interfaces par davantage de protocoles, les agents IA devraient représenter plus de 30 % du volume de transactions, en calibrant en continu et en répondant à faible latence, devenant ainsi des fournisseurs de liquidité principaux plutôt que de simples spéculateurs à court terme.

14. La prédiction humaine deviendra davantage un « jeu de données » qu’un acteur de trading

Les marchés de prédictions serviront à entraîner des modèles, pas à faire des paris. En 2025, les données de marché générées par Prophet Arena et SIGMA Lab, intégrant des probabilités humaines, seront largement utilisées pour entraîner et valider de grands modèles, améliorant leur précision ; les vastes données pondérées par le capital générées par ces plateformes constitueront des jeux d’entraînement de haute qualité. En 2026, cette tendance s’approfondira, les marchés de prédictions étant prioritairement orientés vers l’optimisation des modèles IA, avec les paris humains servant principalement de signaux d’entrée, et la conception des plateformes évoluant pour répondre aux besoins des modèles.

15. La compétition multi-agent dans la prédiction deviendra une nouvelle source d’Alpha

Le marché des prédictions lui-même deviendra un « terrain de jeu multi-agent ». En 2025, des projets comme Idol.fun de Talus Network ou Olas considèrent le marché comme un champ de bataille d’intelligences collectives, où plusieurs agents s’affrontent pour produire des prévisions plus précises que celles d’un seul modèle ; Gnosis avec ses tokens conditionnels supporte des interactions complexes. En 2026, cette compétition multi-agent sera probablement la principale source d’Alpha, le marché évoluant vers un environnement multi-agent adaptatif, attirant des développeurs à créer des stratégies d’agents dédiés.

16. Le marché des prédictions pourra inverser le problème d’illusion de l’IA

Les jugements « impossibles à parier » seront perçus comme peu fiables. En 2025, la collaboration Kalshi-Grok et les tests de Prophet Arena utilisent la pondération par fonds pour calibrer efficacement les biais de l’IA ; les modèles sans validation de marché ont de mauvaises performances. En 2026, cette mécanique de contrainte sera standardisée, et les « jugements impossibles à parier » seront automatiquement dévalorisés par l’IA, renforçant la fiabilité globale et la résistance aux hallucinations.

17. L’IA fera évoluer le marché des prédictions du « probabiliste » vers le « distribué »

Ce ne sera plus un simple chiffre, mais toute une courbe de résultat. En 2025, des plateformes comme Opinion ou Presagio introduisent des oracles IA qui produisent des distributions complètes plutôt qu’un seul chiffre ; Prophet Arena montre que la prévision de distribution est plus précise pour des événements complexes. En 2026, la sortie de distribution des modèles IA sera intégrée aux profondeurs du marché, fournissant des courbes de résultats fines, avec une meilleure tarification des événements à longue traîne, et l’interface et l’API des plateformes supporteront par défaut la visualisation de distributions.

18. Le marché des prédictions deviendra une interface externe du « World Model »

L’évolution de la réalité → tarification → modèle, formant une boucle. En 2025, des protocoles comme MCP Server de RSS3 permettent un flux contextuel en temps réel, supportant la mise à jour du modèle mondial par les agents via les probabilités du marché ; Prophet Arena amorce une boucle de rétroaction. En 2026, cette boucle sera mature, et le marché des prédictions deviendra une interface externe standard du « World Model » IA, où la réalité se reflétera rapidement dans la tarification, accélérant l’itération des modèles et la compréhension du monde dynamique par l’IA.

IV. Jugements sur la régulation et la configuration

19. En 2026, la régulation passera d’« interdiction » à « encadrement »

L’accent ne sera plus sur l’interdiction, mais sur l’usage et les limites. En 2025, la CFTC américaine a autorisé Kalshi et Polymarket à opérer légalement dans certaines catégories (sports, macroéconomie), tandis que les marchés politiques restent limités, mais d’autres événements non financiers sont clairement autorisés ; en Europe, le cadre MiCA voit plusieurs plateformes en phase de test réglementaire. En 2026, avec l’afflux institutionnel et la large utilisation par les médias (CNN, Bloomberg), la régulation se concentrera sur la normalisation de l’usage — règles anti-manipulation, obligations d’information, délimitations transfrontalières — plutôt que sur l’interdiction pure et simple ; cette évolution ressemblera à celle des dérivés, permettant une régulation globale et une croissance des plateformes conformes.

20. Les marchés de prédictions conformes, sans émission de tokens, à faible spéculation, auront plus de succès

La conception prudente sera récompensée. En 2025, Kalshi, sans jeton natif, réalise plus de 500 millions de dollars de volume mensuel et détient plus de 60 % de parts ; Polymarket prévoit de lancer POLY en Q1 2026, mais la croissance par faible spéculation domine. En 2026, cette approche prudente, favorable à la régulation, à la liquidité réelle et à la confiance institutionnelle, l’emportera à long terme, avec une valorisation stable. La plateforme à faible spéculation aura un avantage en termes de valeur à long terme et de durabilité.

V. IA × marché des prédictions

21. L’agent IA deviendra l’un des acteurs principaux du marché des prédictions

Ce ne sera pas une spéculation, mais une participation continue et une calibration automatique. En fin 2025, des infrastructures comme MCP Server de RSS3 ou Olas Predict permettent à des agents IA de scanner, collecter des données et parier de façon autonome sur Polymarket, Gnosis, etc., avec une vitesse bien supérieure à celle des humains ; Prophet Arena montre que la participation des agents améliore la performance du marché. En 2026, avec la maturité de l’écosystème AgentFi et l’ouverture d’interfaces protocolaires, ces agents IA représenteront plus de 30 % du volume, en calibrant en continu et en répondant à faible latence, devenant des fournisseurs de liquidité principaux plutôt que de simples spéculateurs à court terme.

22. La prédiction humaine deviendra davantage un « jeu de données » qu’un acteur de trading

Les marchés de prédictions serviront à entraîner des modèles, pas à faire des paris. En 2025, les probabilités issues des marchés, via Prophet Arena et SIGMA Lab, seront largement utilisées pour entraîner et valider de grands modèles, améliorant leur précision ; les vastes données pondérées par le capital générées seront des jeux d’entraînement de haute qualité. En 2026, cette tendance s’approfondira, les marchés étant prioritairement orientés vers l’optimisation des modèles IA, avec les paris humains comme signaux d’entrée, et la conception des plateformes évoluera pour répondre aux besoins des modèles.

23. La compétition multi-agent dans la prédiction deviendra une nouvelle source d’Alpha

Le marché des prédictions lui-même deviendra un « terrain multi-agent ». En 2025, des projets comme Idol.fun de Talus ou Olas considèrent le marché comme un champ de bataille d’intelligences collectives, où plusieurs agents s’affrontent pour produire des prévisions plus précises que celles d’un seul modèle ; Gnosis avec ses tokens conditionnels supporte des interactions complexes. En 2026, cette compétition multi-agent sera probablement la principale source d’Alpha, le marché évoluant vers un environnement multi-agent adaptatif, attirant des développeurs à créer des stratégies d’agents dédiés.

24. Le marché des prédictions pourra inverser le problème d’illusion de l’IA

Les jugements « impossibles à parier » seront perçus comme peu fiables. En 2025, la collaboration Kalshi-Grok et les tests de Prophet Arena utilisent la pondération par fonds pour calibrer efficacement les biais de l’IA ; les modèles sans validation de marché ont de mauvaises performances. En 2026, cette mécanique de contrainte sera standardisée, et les « jugements impossibles à parier » seront automatiquement dévalorisés par l’IA, renforçant la fiabilité globale et la résistance aux hallucinations.

25. L’IA fera évoluer le marché des prédictions du « probabiliste » vers le « distribué »

Ce ne sera plus un simple chiffre, mais toute une courbe de résultat. En 2025, des plateformes comme Opinion ou Presagio introduisent des oracles IA qui produisent des distributions complètes plutôt qu’un seul chiffre ; Prophet Arena montre que la prévision de distribution est plus précise pour des événements complexes. En 2026, la sortie de distribution des modèles IA sera intégrée aux profondeurs du marché, fournissant des courbes de résultats fines, avec une meilleure tarification des événements à longue traîne, et l’interface et l’API des plateformes supporteront par défaut la visualisation de distributions.

26. Le marché des prédictions deviendra une interface externe du « World Model »

L’évolution de la réalité → tarification → modèle, formant une boucle. En 2025, des protocoles comme MCP Server de RSS3 permettent un flux contextuel en temps réel, supportant la mise à jour du modèle mondial par les agents via les probabilités du marché ; Prophet Arena amorce une boucle de rétroaction. En 2026, cette boucle sera mature, et le marché des prédictions deviendra une interface externe standard du « World Model » IA, où la réalité se reflétera rapidement dans la tarification, accélérant l’itération des modèles et la compréhension du monde dynamique par l’IA.

V. Jugements sur la régulation et la configuration

27. En 2026, la régulation passera d’« interdiction » à « encadrement »

L’attention ne sera plus sur la possibilité de faire, mais sur la manière de faire. En 2025, la CFTC américaine a autorisé Kalshi et Polymarket à opérer dans certains domaines (sports, macroéconomie), tandis que d’autres marchés politiques restent limités, mais plusieurs plateformes non financières sont en phase de test réglementaire. En 2026, avec l’afflux institutionnel et la large utilisation par les médias (CNN, Bloomberg), la régulation se concentrera sur la normalisation de l’usage — règles anti-manipulation, obligations d’information, délimitations transfrontalières — plutôt que sur l’interdiction ; cette évolution ressemblera à celle des dérivés, permettant une régulation globale et une croissance des plateformes conformes.

28. Les marchés de prédictions conformes, sans émission de tokens, à faible spéculation, seront plus durables

Une conception prudente sera récompensée. En 2025, Kalshi, sans jeton natif, réalise plus de 500 millions de dollars de volume mensuel et détient plus de 60 % de parts ; Polymarket prévoit de lancer POLY en Q1 2026, mais la croissance par faible spéculation domine. En 2026, cette approche prudente, favorable à la régulation, à la liquidité réelle et à la confiance institutionnelle, l’emportera à long terme, avec une valorisation stable. Ces plateformes à faible spéculation auront un avantage en termes de valeur à long terme et de durabilité.

Conclusion

Le marché des prédictions n’a plus besoin de prouver sa « faisabilité » ; le vrai point de basculement est : commence-t-il à être utilisé comme un signal de décision, et pas seulement comme un outil de trading ? Lorsque les prix seront constamment référencés par chercheurs, institutions et modèles systémiques, le rôle du marché des prédictions aura changé.

D’ici 2026, la compétition ne portera plus sur la popularité ou le volume, mais sur la stabilité, la crédibilité et la fréquence d’utilisation des signaux. Sa capacité à devenir une infrastructure d’information durable déterminera s’il évoluera vers une nouvelle étape ou restera dans une narration cyclique.

Note : Cet article est un rapport de recherche CGV et ne constitue en aucun cas un conseil d’investissement.