NVIDIA se une a Uber, Foxconn y Stellantis para construir el mayor ecosistema de coches autónomos de nivel 4 del mundo.

NVIDIA ( anunció el 28/10 que colaborará con Uber, Stellantis y Foxconn ) para desarrollar la primera flota de vehículos autónomos de nivel 4 del mundo que se pueda producir en masa. Posteriormente, Stellantis anunció en Ámsterdam los detalles de la colaboración, con pruebas previstas para 2027 y producción en serie para 2028.

NVIDIA anuncia la Alianza Global de Conducción Autónoma, Uber, Hon Hai y Stellantis se unen primero.

El CEO de NVIDIA, Jensen Huang (, anunció en la última conferencia GTC que establecerá un ecosistema de conducción autónoma de nivel 4 en todo el mundo, utilizando la última generación de su plataforma DRIVE AGX Hyperion 10 como núcleo.

Este plan incluye a varios fabricantes de automóviles globales y plataformas de transporte, como Lucid, Mercedes-Benz, Aurora, Volvo, Pony.ai, entre otros, que también están desarrollando soluciones de conducción autónoma compatibles con la arquitectura Hyperion. A continuación se presentan las tecnologías y contenidos prácticos que cada uno de los principales socios es responsable de desarrollar:

Uber está estableciendo una red de conducción autónoma a nivel mundial, con el objetivo de desplegar 100,000 vehículos autónomos para el año 2027.

Según el contenido de la colaboración, Uber establecerá la red de taxis autónomos más grande del mundo, utilizando la arquitectura Hyperion 10 de Nvidia como núcleo, integrando conductores humanos y vehículos autónomos en la misma plataforma, y planea desplegar oficialmente la flota de vehículos autónomos a partir de 2027.

El objetivo de la cantidad de vehículos fabricados con tecnología de NVIDIA es de 100,000 unidades, al mismo tiempo que se establece una fábrica de datos de IA, utilizando la plataforma NVIDIA Cosmos para el entrenamiento y procesamiento de datos de conducción autónoma.

Stellantis se une a la alianza para desarrollar la primera plataforma de Robotaxi de Nivel 4.

El gigante automotriz holandés Stellantis anunció el mismo día que firmó un memorando de entendimiento con NVIDIA, Uber y Hon Hai para desarrollar conjuntamente una plataforma de vehículos autónomos de nivel 4 que se podrá producir en serie, enfocándose inicialmente en vehículos comerciales y automóviles pequeños. Estos vehículos estarán equipados con la arquitectura DRIVE AGX Hyperion 10 de NVIDIA, integrando el sistema operativo DriveOS y el software de pila completa DRIVE AV, que soporta estacionamiento automático y modo completamente autónomo.

El primer lote de vehículos está planeado para ser operado por Uber, con la expectativa de desplegar 5,000 unidades en ciudades de Estados Unidos, y se comenzará la producción en masa en 2028.

)Nota: Conducción autónoma total Nivel 4, se refiere a la conducción altamente automatizada, que es completamente autónoma dentro de áreas designadas, sin necesidad de intervención humana(

Hon Hai desempeña el núcleo de hardware, integrando el HPC de NVIDIA y el sistema de sensores.

En esta alianza, Foxconn ayudará a Stellantis en la integración de hardware de vehículos y sistemas electrónicos, proporcionando módulos de computación de alto rendimiento )HPC( y disposición de sensores, asegurando la consistencia de producción y los estándares de seguridad durante el despliegue global.

NVIDIA enfatiza que esta colaboración no solo consiste en suministrar chips, sino en proporcionar un conjunto completo de la infraestructura tecnológica desde la computación AI, la arquitectura de sensores hasta el entrenamiento de modelos generativos, creando una plataforma integrada para vehículos autónomos que incluye el “núcleo inteligente AI, sistema de detección ambiental, y centro de decisiones”.

Core de la tecnología de NVIDIA: Hyperion 10 y DRIVE Thor

El nuevo DRIVE AGX Hyperion 10 de NVIDIA es la columna vertebral tecnológica de esta alianza global de conducción autónoma, utilizando el chip DRIVE AGX Thor con arquitectura Blackwell, cada vehículo está equipado con dos conjuntos de procesadores, con una capacidad de cálculo de hasta 2,000 FP4 teraflops ) aproximadamente 1,000 TOPS(. Hyperion 10 integrará:

14 cámaras de alta definición

9 grupos de radar de milímetros

1 conjunto de radar óptico )LiDAR(

12 grupos de sensores ultrasónicos

Hyperion 10 con un diseño modular, permite a diferentes fabricantes de automóviles implementarlo rápidamente y puede actualizarse en línea )OTA(.

Además, NVIDIA ha implementado el modelo de lenguaje visual de acción generativa )VLA( en inteligencia artificial, permitiendo que los vehículos entiendan instantáneamente las condiciones del camino, el significado y el comportamiento humano. Por ejemplo, ante cambios repentinos en el tráfico o en intersecciones no estructuradas, el sistema de conducción autónoma puede reaccionar de manera “lógica humana”.

NVIDIA establece estándares de certificación de seguridad, el programa Halos se lanza.

NVIDIA también anunció el lanzamiento del programa de certificación de seguridad AI “NVIDIA Halos”, convirtiéndose en el primer estándar de sistema AI en la industria dedicado a evaluar la seguridad en vehículos autónomos y robótica. Los primeros socios colaboradores incluyen a varias empresas de AI en conducción autónoma, como AUMOVIO, Bosch, Nuro, Wayve, entre otras.

Este proyecto es verificado por el laboratorio de pruebas del sistema Halos AI de NVIDIA, asegurando que todos los vehículos autónomos y productos robóticos cumplan con las normas de seguridad física de AI y protección de red.

Base de datos de entrenamiento de IA pública, se liberan más de 1,700 horas de imágenes de condiciones de tráfico en múltiples países.

Para acelerar la formación de sistemas de conducción autónoma en la industria, NVIDIA ha lanzado simultáneamente el conjunto de datos de conducción autónoma multimodal más grande del mundo, que abarca 25 países, 1,700 horas de imágenes, datos de radar y de lidar.

Estos datos se utilizarán para el entrenamiento de modelos de IA y la validación de sistemas de conducción autónoma, realizados mediante simulaciones y pruebas físicas en la plataforma Foretellix, ayudando a los socios a acelerar el desarrollo dentro de un marco seguro.

Este artículo sobre cómo NVIDIA se une a Uber, Foxconn y Stellantis para construir el ecosistema de vehículos autónomos de Nivel 4 más grande del mundo apareció por primera vez en Chain News ABMedia.