NVIDIA invierte más de 900 millones de dólares para reclutar al equipo y la tecnología de Enfabrica, fortaleciendo su estrategia en computación de inteligencia artificial a gran escala.

La gran empresa de chips NVIDIA ( ha gastado recientemente más de 900 millones de dólares para reclutar al CEO de la startup de hardware de IA Enfabrica, Rochan Sankar, y a su personal, al mismo tiempo que adquiere la licencia de tecnología de la empresa. Enfabrica es conocida por su tecnología que permite la conexión eficiente de más de 100,000 GPU, y se espera que refuerce la distribución de NVIDIA en clústeres de computación de IA.

¿Cuál es el contexto de fundación de Enfabrica y en qué se destaca realmente?

Enfabrica fue fundada en 2019 por Rochan Sankar, un ex alto ejecutivo de la conocida empresa tecnológica Broadcom ), y Shrijeet Mukherjee, quien trabajó en el desarrollo tecnológico de Alphabet.

Dos personas se unieron a un equipo formado por 120 ingenieros clave provenientes de Intel, Cisco, Meta y otros, enfocados en resolver problemas de escalabilidad de la infraestructura de IA, como mejorar la transmisión de datos y los cuellos de botella en la computación en red.

El núcleo tecnológico de Enfabrica se basa en la creación de un chip de red especializado que puede conectar en serie 100,000 chips de computación de IA a alta velocidad, permitiendo que un gran clúster de chips opere de manera colaborativa, como si fuera una supercomputadora. Este diseño puede reducir significativamente la latencia en la transmisión de datos y el problema de inactividad de los chips debido a la falta de ancho de banda de red, al mismo tiempo que proporciona una mayor eficiencia de computación.

La imagen muestra un diagrama de la novedosa tecnología de Enfabrica que conecta GPUs en serie.

Lo más importante es que Enfabrica permite que los chips de IA se conecten directamente a la memoria DDR5 de menor costo, reemplazando la costosa memoria de alta banda ancha (HBM), manteniendo el rendimiento del sistema y reduciendo efectivamente el costo de la memoria en los centros de datos. Hasta 2025, se han acumulado aproximadamente 260 millones de dólares en financiamiento.

La explosión de la demanda tecnológica impulsa una gran actualización de los productos de IA de NVIDIA

Con el auge de la inteligencia artificial generativa, los productos de NVIDIA han evolucionado de tarjetas gráficas individuales a sistemas de computación de alta densidad en rack. Los primeros chips A100 se instalaban principalmente en servidores en forma de un solo procesador, pero la última generación ahora se ha actualizado a racks en torre que pueden alojar hasta 72 GPUs por rack.

Esta estructura es precisamente la configuración central en la que Microsoft (Microsoft) ha invertido recientemente 4 mil millones de dólares para construir un centro de datos en Wisconsin. La tecnología de interconexión a gran escala de Enfabrica complementa perfectamente una pieza clave en la disposición de sistemas gigantes de NVIDIA, proporcionando un fuerte apoyo para su continuo liderazgo en el cálculo de IA a nivel mundial.

9 millones de dólares para atraer al equipo de Enfabrica, un nuevo avance en la estrategia global de IA.

Según un informe reciente de CNBC, Nvidia ha gastado más de 900 millones de dólares en efectivo y acciones para contratar al CEO de la startup de hardware de IA Enfabrica, Rochan Sankar, y a miembros clave del equipo, al mismo tiempo que adquiere la licencia de tecnología de la compañía, la transacción se completó la semana pasada.

Esta es otra importante adquisición en el ámbito de la inteligencia artificial, tras la compra de la empresa israelí de optimización de software Run:ai por 700 millones de dólares en 2024, la inversión de casi 700 millones de dólares en la startup británica de centros de datos Nscale, y el anuncio de esta semana de una colaboración con Intel por 5 mil millones de dólares para procesadores de IA.

A través del refuerzo dual de tecnología y talento, NVIDIA sigue consolidando y ampliando su ventaja líder en el campo de la computación AI a gran escala a nivel global.

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Este artículo menciona que NVIDIA ha gastado más de 900 millones de dólares para contratar al equipo y la tecnología de Enfabrica, fortaleciendo su disposición para la computación de gran escala en IA. Apareció por primera vez en Chain News ABMedia.