mercado de predicción 2025: Cumplimiento, afluencia de capital y ola de socialización

1. Introducción al contexto de la pista

Desde que las elecciones estadounidenses de 2024 impulsaron a Polymarket a la fama, el mercado de predicciones se ha convertido en una pista de vanguardia de interés conjunto entre Web3 y las instituciones financieras tradicionales. Durante el período electoral, el mercado en cadena mostró una capacidad de predicción más rápida y precisa que las encuestas tradicionales, permitiendo que el mundo experimentara por primera vez el poder de "el precio es igual a la probabilidad". En 2025, esta ola se transformó en una actualización integral a nivel de capital y productos; desde junio hasta ahora, casi diez proyectos relacionados han completado financiamiento, con inversores que incluyen a Coinbase, Paradigm, Delphi y otras instituciones de primer nivel. Detrás de la apuesta de capital se encuentra la ventaja estructural única del mercado de predicciones en blockchain: un mecanismo de acceso abierto que reduce significativamente las barreras de entrada, todos los registros de transacciones son transparentes e inalterables, y los usuarios pueden apostar con dinero real sin depender de intermediarios, lo que hace que el precio final se convierta en una expresión cuantitativa de la sabiduría colectiva.

Al mismo tiempo, el desarrollo del mercado de predicciones también está mostrando caminos diversificados. En el ámbito de la conformidad, Kalshi ha obtenido licencias de conformidad en los 50 estados de EE. UU. bajo la aprobación y supervisión de la CFTC, mientras que Polymarket ha adquirido la bolsa de derivados QCX en Florida para obtener una entidad regulada que ofrezca comercio de contratos en EE. UU. En el ámbito de la innovación de productos, proyectos como Myriad y Flipr han integrado escenarios de predicción en las redes sociales, permitiendo a los usuarios apostar directamente a través de plataformas de redes sociales como X, socializando así las apuestas de predicción. Limitless, aprovechando el modelo CLOB de alto rendimiento de la cadena Base, está remodelando la experiencia de liquidez, mientras que Drift intenta combinar predicciones con derivados de alta palanca, expandiendo más dimensiones de comercio. En general, en comparación con 2024, el sector de mercados de predicciones de 2025 ha experimentado cambios positivos significativos en términos de conformidad, innovación de modelos y escenarios de uso.

2. Características mecánicas de los proyectos de mercado predictivo

Las principales características mecánicas de los proyectos de mercados de predicción son la coincidencia de transacciones, la forma de contrato, la liquidez, los oráculos y otras características. Estos mecanismos son condiciones clave para el funcionamiento sostenible a largo plazo de los mercados de predicción. Se pueden dividir aproximadamente en las siguientes categorías:

1. Modelo de emparejamiento de transacciones

En los mercados de predicción, el mecanismo de emparejamiento de órdenes determina directamente la actividad del mercado y el rendimiento de los precios. Actualmente, los dos modelos principales incluyen: el modelo de libro de órdenes y el modelo de creadores de mercado automatizados, siendo Polymarket y Kalshi representantes típicos del modelo de libro de órdenes. Este modelo implica que los creadores de mercado o los traders colocan órdenes activamente para comprar y vender, lo que puede acelerar la velocidad de ejecución de las transacciones y reducir el deslizamiento cuando la liquidez del mercado es suficiente. Sin embargo, cuando la liquidez es débil, es fácil que surjan problemas como la ampliación de los márgenes de precios y dificultades en la ejecución de las transacciones. A continuación, está el modelo de creadores de mercado automatizados. La ventaja del AMM radica en que ajusta automáticamente los precios de los pares de negociación a través de algoritmos, permitiendo completar transacciones sin necesidad de contrapartes, lo que mantiene la capacidad de negociación constante en el mercado. Sin embargo, en condiciones de liquidez extrema, el deslizamiento aumenta significativamente y los parámetros de configuración del mecanismo son sensibles, lo que puede generar riesgos de seguridad.

2. Diseño del contrato y definición del problema

En los mercados predictivos, la claridad del diseño del contrato y la verificabilidad de los métodos de determinación son fundamentales. Los tipos de contratos más comunes incluyen:

• Contratos Binarios: La forma más común, el contrato paga una cantidad fija (como 1 dólar) cuando ocurre un evento, y no se obtiene nada si no ocurre. Tiene alta liquidez, es fácil de valorar y se utiliza ampliamente en escenarios con resultados claros, como elecciones y deportes.
• Contratos Categóricos (Categorical Contracts): Adecuados para situaciones en las que hay múltiples resultados mutuamente excluyentes, los comerciantes pueden elegir un resultado específico para apostar, como predecir "quién será el próximo CEO".
• Contratos Escalares (Scalar/Index Contracts): Se utilizan para predecir cambios en valores numéricos, como los ingresos trimestrales de una empresa; el monto del pago del contrato varía según el valor del resultado, el precio se multiplica por un multiplicador para reflejar el objetivo de la predicción.

3. Oráculo

La determinación confiable de los resultados de eventos es un aspecto central que afecta la credibilidad del mercado de predicciones. Las plataformas tradicionales dependen de los operadores o de un arbitraje de terceros, mientras que el mercado de predicciones nativo de criptomonedas introduce el mecanismo de oráculos, asegurando que los contratos en la cadena puedan obtener datos confiables del mundo real. Por ejemplo, Polymarket utiliza UMA Protocol para registrar los resultados de eventos en la cadena, logrando liquidaciones automáticas. Un sistema de determinación sólido no solo puede reducir el riesgo de disputas y manipulaciones, sino que también puede establecer confianza para los usuarios, lo que a su vez aumenta la actividad del mercado.

4. Otros elementos clave

Fuera de la mecánica, la experiencia del usuario en los mercados de predicción también se ve afectada por varios factores, incluidos: la elección de la cadena subyacente y el costo del Gas de transacción, el diseño de la interfaz de usuario de la plataforma, así como la estructura de tarifas (tarifa de creación de mercado, comisiones de transacción, etc.). Estos aspectos en conjunto constituyen la competitividad integral de la plataforma, lo que tiene un efecto decisivo en la retención de usuarios y la expansión del mercado.

3. Análisis de proyectos populares

Polymarket

En las elecciones estadounidenses de 2024 y en varios eventos globales de interés, Polymarket ha demostrado ventajas de predicción más rápidas y precisas en comparación con las encuestas tradicionales, convirtiéndose gradualmente en una fuente de información importante para agencias de noticias e inversores, y estableciendo su posición de liderazgo en el mercado de predicciones. La plataforma se basa en la red de segunda capa de Polygon, utilizando un entorno de transacciones de bajo costo y alta capacidad de procesamiento para respaldar el funcionamiento del mercado, adoptando principalmente un mecanismo de mercado de resultados binarios: los usuarios apuestan por la dirección futura de eventos políticos, económicos, deportivos y sociales al comprar participaciones de "SÍ/NO".

Según los datos de PolymarketAnalytics, el volumen de transacciones acumuladas de Polymarket ha superado los 898 millones de dólares, manteniéndose en primer lugar a nivel mundial. Sin embargo, en términos de número de usuarios y contratos abiertos, Polymarket ha sido superado por Kalshi. La principal razón de esta situación se debe a las restricciones de cumplimiento en las etapas iniciales, que prohibieron temporalmente a los usuarios estadounidenses utilizar la plataforma directamente. Sin embargo, esta desventaja se revirtió en 2025 — el Departamento de Justicia de EE. UU. puso fin oficialmente a la investigación en julio, permitiendo su regreso al mercado estadounidense. Polymarket adquirió por 112 millones de dólares el intercambio de derivados y cámara de compensación QCEX, que ya contaba con la autorización de la CFTC, para abordar aún más las preocupaciones de cumplimiento. Al mismo tiempo, Polymarket anunció en junio una colaboración con la plataforma social X, propiedad de Musk, para combinar sus datos de mercado de predicción con Grok, lanzado por xAI, y ofrecer un servicio de flujo de información de predicción en tiempo real, fortaleciendo aún más su influencia en la difusión de la opinión pública y la aplicación de datos del mercado.

Actualmente, el principal competidor de Polymarket es Kalshi. Este último, apoyado en una alta conformidad y el respaldo del hijo de Trump, está reemplazando gradualmente la posición de liderazgo de Polymarket y ha logrado avances significativos en el crecimiento y la actividad de los usuarios. En comparación, la ventaja principal de Polymarket radica en su operación en la cadena, lo que otorga a la plataforma una expectativa potencial de emisión de tokens, proporcionando así un mecanismo de incentivos adicional para los usuarios y los participantes tempranos. Al mismo tiempo, Polymarket también ha logrado avances clave en términos de cumplimiento, eliminando el principal obstáculo que limitaba su expansión en el mercado estadounidense. Con el respaldo dual de la cadena de bloques y el cumplimiento, el futuro desarrollo de Polymarket todavía tiene un considerable espacio para la imaginación.

Kalshi

Kalshi es la primera plataforma de mercado de predicciones completamente regulada por la Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos de EE. UU. (CFTC), con licencias de cumplimiento que abarcan los 50 estados de EE. UU. Esta legitimidad no solo le ha permitido acumular rápidamente confianza entre inversores tradicionales e instituciones, sino que también le ha abierto una base de usuarios más amplia. A diferencia de la mayoría de los mercados de predicciones basados en blockchain, el modelo de Kalshi permite a los usuarios comerciar directamente los resultados de eventos reales, en lugar de apostar indirectamente sobre los precios de activos relacionados. El diseño de sus contratos se basa principalmente en un formato binario de "sí/no", abarcando una amplia gama de temas, incluidos datos macroeconómicos (como la tasa de inflación y la tasa de desempleo), elecciones políticas, eventos deportivos e incluso tendencias de precios de criptomonedas.

Las principales ventajas competitivas de Kalshi se reflejan en tres aspectos: cumplimiento normativo, apoyo de capital y recursos políticos. En el ámbito del capital, la plataforma ha recibido el apoyo de principales instituciones de inversión como Sequoia Capital, Paradigm y Y Combinator, habiendo recaudado más de 260 millones de dólares en total, con una valoración que ha alcanzado los 2 mil millones de dólares en la última ronda, posicionándose entre los primeros en proyectos similares. En cuanto a recursos políticos, el ex candidato a la presidencia de la CFTC, Brian Quintenz, ha sido miembro de la junta de Kalshi, y Donald Trump Jr. también ha participado directamente como asesor, brindando un apoyo adicional a la influencia pública y la expansión del cumplimiento de la plataforma. Gracias a los beneficios de cumplimiento y un sólido capital político, Kalshi ha ido estableciendo gradualmente una ventaja competitiva que supera a Polymarket.

Otros proyectos populares

Sin límites

Limitless es una emergente plataforma de mercado de predicciones basada en la cadena Base, que utiliza un sistema CLOB (Libro de órdenes centralizado), admite órdenes limitadas, órdenes de mercado y contratos de múltiples resultados, lo que permite a los usuarios comerciar de manera flexible como en un CEX, al mismo tiempo que mantiene la transparencia y verificabilidad en la cadena. La plataforma logra liquidaciones instantáneas a través del oráculo Pyth Network, cubriendo una variedad de mercados como Bitcoin, Ethereum, acciones y economía macro, todas las transacciones se liquidan en USDC.

Hasta ahora, el volumen total de transacciones de Limitless es de aproximadamente 299 millones de dólares, de los cuales V1 contribuye con aproximadamente 291 millones de dólares y V2 con aproximadamente 8.23 millones de dólares, con tarifas totales de aproximadamente 107,000 dólares. En julio de 2025, Limitless completó una financiación estratégica de 4 millones de dólares, con la participación de instituciones como Coinbase Ventures y 1confirmation, y actualmente es el mercado de predicciones más grande en la cadena Base.

Mercado Miriada

Myriad Markets es un protocolo de mercado de predicción descentralizado lanzado por la empresa de medios DASTAN Inc., que se dedica a integrar profundamente el comercio de predicciones en cadena con contenido digital. La plataforma incrusta directamente la entrada de predicción en noticias, redes sociales y contenido de video a través de una extensión de Chrome, logrando "contenido es mercado", lo que permite a los usuarios realizar apuestas mientras leen o ven. Myriad utiliza un modelo de curva conjunta AMM para soportar la liquidez del mercado, apoyando contratos binarios, categóricos y escalares, y se liquida a través de oráculos en cadena.

Hasta ahora, la plataforma ha procesado un total de 5.63 millones de transacciones, aproximadamente 388,000 billeteras activas de USDC, con un volumen total de transacciones de alrededor de 11.26 millones de dólares. La principal ventaja competitiva de Myriad radica en la integración nativa de contenido y la liquidación transparente en la cadena, proporcionando un nuevo modelo de monetización para el ecosistema mediático, al mismo tiempo que atrae a usuarios altamente comprometidos para participar en predicciones sobre múltiples temas como política, deportes, criptomonedas y economía macro.

flipr

Flipr es una herramienta de trading en el front-end que integra profundamente el mercado de predicciones en la plataforma social X, con el acceso principal a través del robot de trading Fliprbot. Los usuarios no necesitan saltar a un sitio web independiente, solo tienen que mencionar @fliprbot en un tweet o enviar un mensaje privado con instrucciones en lenguaje natural para realizar apuestas sobre precios de criptomonedas, eventos deportivos y cuestiones macroeconómicas. La plataforma integra funciones de trading con margen, toma de ganancias y pérdidas, así como protección contra la volatilidad, y al mismo tiempo soporta chats grupales y la integración comunitaria para que el comportamiento de predicción se mezcle naturalmente en la interacción social.

Actualmente, el precio de $FLIPR es de aproximadamente 0.017 dólares, con una capitalización de mercado de aproximadamente 17.21 millones de dólares. La ventaja diferenciadora de Flipr radica en que no compite directamente con Polymarket o Kalshi en términos de liquidez o cumplimiento, sino que actúa como una interfaz social superpuesta sobre los mercados existentes, transformando los mercados de predicción de herramientas profesionales en contenido social visible e interactivo, lo que reduce significativamente la barrera de entrada para nuevos usuarios y mejora la difusión del mercado.

4. Desarrollo futuro

Es muy probable que la dirección del desarrollo del mercado de predicciones en el futuro presente un patrón de "doble línea en paralelo": por un lado, los proyectos continuarán reduciendo las barreras de participación y ampliando la base de usuarios a través de plataformas sociales, como Flipr, que integra el comercio en escenarios de conversación; por otro lado, el proceso de regulación y profesionalización también se está acelerando, plataformas como Kalshi atraen capital tradicional al mercado a través de licencias regulatorias. Este "modelo de doble vía" significa que el mercado de predicciones puede entrar en la vida cotidiana como una herramienta de entretenimiento masivo y opinión pública, y también puede convertirse en una infraestructura financiera para que las instituciones profesionales realicen gestión de riesgos y fijación de precios en el mercado.

Sin embargo, a partir de la situación actual, el mercado de predicciones aún enfrenta tres principales puntos críticos: primero, la falta de liquidez, que limita la profundidad del mercado, y los amplios diferenciales de precio afectan la experiencia de trading de los usuarios; segundo, la conformidad, ya que el mercado de predicciones tiene características tanto de juegos de azar como de productos financieros derivados, por lo que a menudo enfrenta áreas grises e incluso restricciones regulatorias directas en diferentes jurisdicciones. Cómo construir un marco operativo compatible con el sistema legal existente, manteniendo la descentralización y la resistencia a la censura, es el desafío clave para atraer capital institucional y usuarios convencionales en este sector; tercero, el problema de la eficiencia del capital, ya que la falta de escenarios de rendimiento que compitan con herramientas financieras reales dificulta la atracción de capital a largo plazo. Si estos desafíos centrales no se superan, el crecimiento del mercado de predicciones dependerá más de la especulación y las tendencias a corto plazo; pero una vez que se mejore la eficiencia del capital y el marco institucional, el mercado de predicciones tendrá la esperanza de escalar realmente, convirtiéndose en la infraestructura clave que conecta la agregación de información, la gestión de riesgos y la innovación financiera.

Advertencia de riesgo:

La información anterior es solo de referencia y no debe ser considerada como un consejo para comprar, vender o mantener ningún activo financiero. Toda la información se proporciona de buena fe. Sin embargo, no hacemos ninguna declaración o garantía, expresa o implícita, sobre la precisión, suficiencia, efectividad, fiabilidad, disponibilidad o integridad de dicha información.

Todas las inversiones en criptomonedas (incluidas las de gestión de patrimonio) son inherentemente altamente especulativas y conllevan un riesgo significativo de pérdida. El rendimiento pasado, los resultados hipotéticos o los datos simulados no garantizan resultados futuros. El valor de las monedas digitales puede subir o bajar, y comprar, mantener o intercambiar monedas digitales puede implicar riesgos significativos. Antes de operar o mantener monedas digitales, debe evaluar cuidadosamente si es adecuado participar en este tipo de inversiones, según sus objetivos de inversión, situación financiera y tolerancia al riesgo. BitMart no ofrece ningún consejo de inversión, legal o fiscal.

1. Introducción al contexto de la pista

Desde que las elecciones en Estados Unidos de 2024 impulsaron el auge de Polymarket, el mercado de predicciones se ha convertido en una pista de vanguardia de interés tanto para Web3 como para las instituciones financieras tradicionales. Durante las elecciones, el mercado en cadena demostró tener una capacidad de predicción más rápida y precisa que las encuestas tradicionales, permitiendo que el público sintiera por primera vez el poder de "el precio es igual a la probabilidad". En 2025, esta tendencia se transformará en una actualización integral a nivel de capital y productos; desde junio hasta ahora, cerca de diez proyectos relacionados han completado financiamiento, con inversores que incluyen instituciones de primer nivel como Coinbase, Paradigm y Delphi. Detrás de esta apuesta de capital, se encuentra la ventaja estructural única del mercado de predicciones basado en blockchain: un mecanismo de acceso abierto que reduce significativamente la barrera de entrada, todos los registros de transacciones son transparentes e inalterables, y los usuarios pueden apostar con dinero real sin depender de intermediarios, lo que hace que el precio final sea naturalmente una expresión cuantitativa de la sabiduría colectiva.

Al mismo tiempo, el desarrollo del mercado de predicciones también muestra una trayectoria diversificada. En términos de cumplimiento, Kalshi ha obtenido una licencia de cumplimiento en los 50 estados de EE. UU. bajo la aprobación y regulación de la CFTC, mientras que Polymarket ha adquirido la entidad regulada para ofrecer negociación de contratos en EE. UU. a través de la compra de la bolsa de derivados QCX en Florida. En el ámbito de la innovación de productos, proyectos como Myriad y Flipr han integrado escenarios de predicción en las redes sociales, permitiendo a los usuarios realizar apuestas directamente a través de plataformas de redes sociales como X, socializando así las apuestas de predicción. Limitless está reinventando la experiencia de liquidez con su modelo CLOB de alto rendimiento basado en la cadena Base, mientras que Drift intenta combinar predicciones con derivados de alta apalancamiento, expandiendo así más dimensiones de negociación. En general, en comparación con 2024, el sector del mercado de predicciones en 2025 ha mostrado cambios positivos significativos en términos de cumplimiento, innovación de modelos y escenarios de uso.

2. Características mecánicas de los proyectos de mercado predictivo

Las principales características mecánicas de los proyectos de mercados de predicción son la coincidencia de transacciones, la forma de contrato, la liquidez, los oráculos y otras características. Estos mecanismos son condiciones clave para el funcionamiento sostenible a largo plazo de los mercados de predicción. En general, se pueden clasificar en las siguientes categorías:

1. Modelo de emparejamiento de transacciones

En los mercados de predicción, el mecanismo de emparejamiento de órdenes determina directamente la actividad del mercado y el rendimiento de precios. Actualmente, los dos modos principales incluyen: el modo de libro de órdenes y el modelo de creador de mercado automatizado, siendo Polymarket y Kalshi los representantes típicos del modo de libro de órdenes. Este modo permite que los creadores de mercado o los comerciantes coloquen órdenes de compra y venta de forma activa, lo que puede acelerar la velocidad de ejecución de las transacciones y reducir el deslizamiento cuando la liquidez del mercado es suficiente. Sin embargo, en condiciones de baja liquidez, es fácil que surjan problemas como la ampliación del diferencial de precios y dificultades en la ejecución de las transacciones. A continuación, está el modelo de creador de mercado automatizado. La ventaja del AMM radica en que ajusta automáticamente los precios de los pares de negociación impulsado por algoritmos, permitiendo la ejecución de transacciones sin necesidad de una contraparte, lo que mantiene al mercado con capacidad de negociación constante. Sin embargo, en situaciones de liquidez extrema, el deslizamiento aumenta significativamente y es sensible a los parámetros establecidos en el mecanismo, lo que puede provocar riesgos de seguridad.

2. Diseño de contratos y definición de problemas

En los mercados de predicción, la claridad del diseño del contrato y la verificabilidad del método de determinación son cruciales. Los tipos de contratos más comunes incluyen:

• Contratos Binarios: La forma más común, el contrato paga una cantidad fija (como 1 dólar) cuando ocurre el evento, y no se obtiene nada si no ocurre, tiene alta liquidez, es fácil de valorar y se utiliza ampliamente en escenarios con resultados claros, como elecciones y deportes.
• Contratos Múltiples Resultados (Categorical Contracts): Aplicables a situaciones donde existen múltiples resultados mutuamente excluyentes, los comerciantes pueden elegir un resultado específico para apostar, como predecir "quién será el próximo CEO".
• Contratos Escalares (Scalar/Index Contracts): Se utilizan para predecir cambios numéricos, como los ingresos trimestrales de una empresa; el monto del pago del contrato varía según el valor del resultado, multiplicando el precio por un multiplicador para reflejar el objetivo previsto.

3. Oráculo

La determinación confiable de los resultados de eventos es un aspecto central que afecta la credibilidad de los mercados de predicción. Las plataformas tradicionales dependen de operadores o árbitros de terceros, mientras que los mercados de predicción nativos de criptomonedas introducen mecanismos de oráculos para garantizar que los contratos en la cadena puedan obtener datos fiables del mundo real. Por ejemplo, Polymarket utiliza el Protocolo UMA para escribir los resultados de eventos reales en la cadena y lograr liquidaciones automáticas. Un sistema de determinación sólido no solo puede reducir el riesgo de disputas y manipulaciones, sino que también puede establecer confianza entre los usuarios, lo que aumenta la actividad del mercado.

4. Otros elementos clave

Fuera de la mecánica, la experiencia del usuario en los mercados de predicción también se ve afectada por varios factores, incluyendo: la elección de la cadena subyacente y el costo del Gas de transacción, el diseño de la interfaz de usuario de la plataforma, así como la estructura de tarifas (tarifa de creación de mercado, comisiones de transacción, etc.). Estos elementos constituyen conjuntamente la competitividad integral de la plataforma, lo que tiene un impacto decisivo en la retención de usuarios y la expansión del mercado.

3.Análisis de proyectos populares

Polymarket

En las elecciones presidenciales de EE. UU. de 2024 y en varios eventos globales destacados, Polymarket ha demostrado tener una ventaja predictiva más rápida y precisa en comparación con las encuestas tradicionales, convirtiéndose gradualmente en una fuente de información importante para los medios de comunicación e inversores, y estableciendo su posición de liderazgo en el mercado de predicciones. La plataforma se basa en la red de segunda capa de Polygon, utilizando un entorno de transacciones de bajos costos y alta capacidad de procesamiento para soportar el funcionamiento del mercado, y adopta principalmente un mecanismo de mercado de resultados binarios: los usuarios apuestan por la dirección futura de eventos políticos, económicos, deportivos y sociales comprando participaciones de "SÍ/NO".

Según los datos de PolymarketAnalytics, el volumen de transacciones acumulado de Polymarket ha superado los 898 millones de dólares, manteniéndose en el primer lugar a nivel mundial. Sin embargo, en términos de número de usuarios y contratos no liquidados, Polymarket ha sido superado por Kalshi. La principal razón de esta situación son las restricciones de cumplimiento en sus inicios, que llevaron a la prohibición de que los usuarios estadounidenses utilizaran la plataforma directamente. Sin embargo, esta desventaja se revirtió en 2025 — el Departamento de Justicia de EE. UU. finalizó oficialmente la investigación en julio, permitiendo su regreso exitoso al mercado estadounidense. Polymarket adquirió QCEX, una bolsa y cámara de compensación de derivados con licencia de la CFTC, por 112 millones de dólares, abordando así las preocupaciones sobre el cumplimiento. Al mismo tiempo, Polymarket anunció en junio una colaboración con la plataforma social X de Musk, combinando los datos de su mercado de predicciones con Grok, lanzado por xAI, para ofrecer un servicio de flujo de información de predicciones en tiempo real, aumentando así su influencia en la difusión de opiniones y la aplicación de datos del mercado.

Actualmente, el principal competidor de Polymarket es Kalshi. Este último, apoyado en su alta conformidad y el respaldo de Donald Trump Jr., está reemplazando gradualmente la posición de liderazgo de Polymarket y ha logrado avances significativos en el crecimiento y la actividad de usuarios. En comparación, la ventaja clave de Polymarket radica en que opera en la cadena, lo que naturalmente le otorga la expectativa potencial de emitir tokens, proporcionando así un mecanismo de incentivos adicional para los usuarios y participantes tempranos. Al mismo tiempo, Polymarket también ha logrado avances clave en términos de conformidad, eliminando el principal obstáculo que limitaba su expansión en el mercado estadounidense. Con el apoyo dual de la cadena de bloques y la conformidad, el futuro desarrollo de Polymarket aún tiene un considerable espacio para la imaginación.

Kalshi

Kalshi es la primera plataforma de mercado de predicciones completamente regulada por la Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos de EE. UU. (CFTC), con licencias de cumplimiento que abarcan los 50 estados de EE. UU. Esta legitimidad no solo ha permitido que acumule rápidamente confianza entre inversores tradicionales e instituciones, sino que también ha abierto una base de usuarios más amplia. A diferencia de la mayoría de los mercados de predicciones en la cadena, el modelo de Kalshi permite a los usuarios negociar directamente los resultados de eventos reales, en lugar de apostar indirectamente sobre los precios de activos relacionados. El diseño de sus contratos se basa principalmente en un formato binario de "sí/no", cubriendo un rango muy amplio que incluye datos macroeconómicos (como tasas de inflación y desempleo), elecciones políticas, eventos deportivos e incluso tendencias de precios de criptomonedas.

Las principales ventajas competitivas de Kalshi se reflejan en tres aspectos: cumplimiento normativo, apoyo de capital y recursos políticos. En el ámbito del capital, la plataforma ha recibido el apoyo de instituciones de inversión de primer nivel como Sequoia Capital, Paradigm y Y Combinator, acumulando más de 260 millones de dólares en financiamiento, con la última ronda valorada en 2 mil millones de dólares, posicionándose entre los primeros en proyectos similares. En cuanto a recursos políticos, el ex candidato a presidente de la CFTC, Brian Quintenz, ha sido miembro de la junta de Kalshi, y Donald Trump Jr. también ha participado como asesor, brindando un apoyo adicional a la influencia pública y la expansión del cumplimiento de la plataforma. Con los beneficios del cumplimiento normativo y un sólido capital político, Kalshi ha comenzado a establecer una ventaja competitiva que supera a Polymarket.

Otros proyectos populares

Sin límites

Limitless es una nueva plataforma de mercado de predicción basada en la cadena Base, que utiliza un sistema de CLOB (libro de órdenes limitado central) y admite órdenes limitadas, órdenes de mercado y contratos de múltiples resultados, lo que permite a los usuarios negociar de manera flexible como en un CEX, mientras se mantiene la transparencia y la verificabilidad en la cadena. La plataforma logra liquidaciones instantáneas a través de oráculos de Pyth Network, cubriendo múltiples mercados como Bitcoin, Ethereum, acciones y economía macro, con todas las transacciones liquidándose en USDC.

Hasta ahora, el volumen total de transacciones de Limitless es de aproximadamente 299 millones de dólares, de los cuales V1 contribuyó con aproximadamente 291 millones de dólares y V2 con unos 8.23 millones de dólares, con una tarifa total de aproximadamente 107 mil dólares. En julio de 2025, Limitless completó una financiación estratégica de 4 millones de dólares, con la participación de instituciones como Coinbase Ventures y 1confirmation, y actualmente es el mayor mercado de predicciones en la cadena Base.

Mercado Miriada

Myriad Markets es un protocolo de mercado de predicción descentralizado lanzado por la empresa de medios DASTAN Inc., que se dedica a integrar profundamente el comercio de predicción en cadena con contenido digital. La plataforma incorpora el acceso a predicciones directamente en el contenido de noticias, redes sociales y videos a través de una extensión de Chrome, logrando "contenido es mercado", permitiendo a los usuarios apostar mientras leen o ven. Myriad utiliza un modelo de curva conjunta AMM para respaldar la liquidez del mercado, admite contratos binarios, clasificados y escalares, y se liquida a través de oráculos en cadena.

Hasta ahora, la plataforma ha procesado un total de 5.63 millones de transacciones, aproximadamente 388,000 billeteras activas de USDC, con un volumen total de transacciones de aproximadamente 11.26 millones de dólares. La principal ventaja competitiva de Myriad radica en la integración nativa de contenido y la liquidación transparente en la cadena, proporcionando un nuevo modelo de monetización para el ecosistema de medios, al mismo tiempo que atrae a usuarios altamente comprometidos para participar en pronósticos sobre temas como política, deportes, criptomonedas y economía macro.

flipr

Flipr es una herramienta de comercio en el frontend de la plataforma social X que integra profundamente los mercados de predicción, y su entrada principal es el robot de comercio Fliprbot. Los usuarios no necesitan visitar un sitio web independiente, solo deben etiquetar @fliprbot en un tweet o enviar un mensaje privado con instrucciones en lenguaje natural para realizar apuestas sobre precios de criptomonedas, eventos deportivos, economía macro y más. La plataforma integra funciones de comercio con apalancamiento, toma de ganancias, stop-loss y protección contra la volatilidad, y también admite chats grupales y la integración de comunidades para que el comportamiento de predicción se integre de manera natural en la interacción social.

Actualmente, el precio de $FLIPR es de aproximadamente 0.017 dólares, con una capitalización de mercado de aproximadamente 17.21 millones de dólares. La ventaja diferenciadora de Flipr radica en que no compite directamente con Polymarket o Kalshi en términos de liquidez o cumplimiento, sino que actúa como una interfaz social superpuesta sobre los mercados existentes, transformando el mercado de predicciones de herramientas profesionales en contenido social visible e interactivo, lo que reduce significativamente la barrera de entrada para nuevos usuarios y mejora la difusión del mercado.

4. Desarrollo futuro

El desarrollo futuro del mercado de predicción probablemente mostrará un patrón de "doble línea en paralelo": por un lado, los proyectos continuarán reduciendo la barrera de entrada y ampliando la base de usuarios a través de plataformas sociales, por ejemplo, Flipr integrando el comercio en escenarios de conversación; por otro lado, el proceso de regulación y especialización también se está acelerando, con plataformas como Kalshi atrayendo capital tradicional al mercado a través de licencias regulatorias. Este "modo de doble vía" significa que el mercado de predicción podría entrar en la vida diaria tanto como una herramienta de entretenimiento y opinión pública, como convertirse en una infraestructura financiera para la gestión de riesgos y la fijación de precios del mercado para instituciones profesionales.

Sin embargo, a partir de la situación actual, el mercado de predicciones aún enfrenta tres principales puntos críticos: el primero es la falta de liquidez, que limita la profundidad del mercado, y los grandes márgenes de precios afectan la experiencia de trading del usuario; el segundo es la conformidad, ya que el mercado de predicciones tiene características tanto de juegos de azar como de productos derivados financieros, por lo que a menudo se enfrenta a zonas grises o incluso restricciones regulatorias directas en diferentes jurisdicciones. La clave del desafío para atraer capital institucional y usuarios convencionales en este sector es cómo construir un marco operativo compatible con el sistema legal existente, manteniendo al mismo tiempo la descentralización y la resistencia a la censura; el tercero es el problema de la eficiencia del capital, ya que la falta de escenarios de rendimiento que compitan con herramientas financieras reales dificulta la atracción de capital a largo plazo. Si estos desafíos centrales no pueden ser superados, el crecimiento del mercado de predicciones dependerá más de la especulación y de tendencias a corto plazo; pero una vez que se mejore la eficiencia del capital y el marco institucional, el mercado de predicciones podrá realmente escalar y convertirse en una infraestructura clave que conecta la agregación de información, la gestión de riesgos y la innovación financiera.

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