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$225,74
-$3,29(-1,43 %)

*Data last updated: 2026-05-07 02:10 (UTC+8)

As of 2026-05-07 02:10, IBM (IBM) is priced at $225,74, with a total market cap of $212,16B, a P/E ratio of 26,06, and a dividend yield of 2,97 %. Today, the stock price fluctuated between $224,39 and $229,00. The current price is 0,60 % above the day's low and 1,42 % below the day's high, with a trading volume of 6,52M. Over the past 52 weeks, IBM has traded between $220,75 to $324,90, and the current price is -30,52 % away from the 52-week high.

IBM Key Stats

Yesterday's Close$229,03
Market Cap$212,16B
Volumen6,52M
P/E Ratio26,06
Dividend Yield (TTM)2,97 %
Dividend Amount$1,69
Diluted EPS (TTM)11,45
Net Income (FY)$10,59B
Revenue (FY)$67,53B
Earnings Date2026-07-22
EPS Estimate2,98
Revenue Estimate$17,81B
Shares Outstanding926,38M
Beta (1Y)0.685
Ex-Dividend Date2026-05-08
Dividend Payment Date2026-06-10

About IBM

International Business Machines Corporation provides integrated solutions and services worldwide. The company operates through four business segments: Software, Consulting, Infrastructure, and Financing. The Software segment offers hybrid cloud platform and software solutions, such as Red Hat, an enterprise open-source solutions; software for business automation, AIOps and management, integration, and application servers; data and artificial intelligence solutions; and security software and services for threat, data, and identity. This segment also provides transaction processing software that supports clients' mission-critical and on-premise workloads in banking, airlines, and retail industries. The Consulting segment offers business transformation services, including strategy, business process design and operations, data and analytics, and system integration services; technology consulting services; and application and cloud platform services. The Infrastructure segment provides on-premises and cloud-based server and storage solutions for its clients' mission-critical and regulated workloads; and support services and solutions for hybrid cloud infrastructure, as well as remanufacturing and remarketing services for used equipment. The Financing segment offers lease, installment payment, loan financing, and short-term working capital financing services. The company was formerly known as Computing-Tabulating-Recording Co. International Business Machines Corporation was incorporated in 1911 and is headquartered in Armonk, New York.
SectorTechnology
IndustryInformation Technology Services
CEOArvind Krishna
HeadquartersArmonk,NY,US
Official Websitehttps://www.ibm.com

Erfahren Sie mehr über IBM (IBM)

Gate Learn Articles

Gate Research: Die Marktkapitalisierung des x402 Ecosystem Tokens übersteigt 840 Millionen US-Dollar | IBM startet eine Plattform für digitales Asset Management

Gate Research Daily Report: Bevor die offiziellen Zinssenkungen greifen, dürfte Bitcoin weiterhin in der Spanne von $113.792 bis $116.388 konsolidieren. Ethereum traf beim Versuch, das $4.200-Level zu überwinden, auf Widerstand und könnte kurzfristig weitere Rücksetzer oder eine Seitwärtsbewegung verzeichnen. Die Aktivität und das Nutzerwachstum auf der Clanker-Plattform bleiben dynamisch, CLANKER legte in den letzten 24 Stunden um 14,72 % zu. Das Listing an der Börse am 21. Oktober steigerte die Liquidität und ließ RECALL innerhalb von 24 Stunden um 11,21 % steigen. Die Infrastrukturentwicklung von x402 schreitet rasant voran; die Marktkapitalisierung des Ecosystem-Tokens überstieg $840 Millionen und verzeichnete einen 24-Stunden-Zuwachs von 384,1 %. Mit dem Launch der IBM Digital Asset Haven-Plattform baut Tech-Gigant IBM seine Präsenz im Bereich digitaler Assets weiter aus.

2025-10-28

Gate Research: Vitalik hat diesen Monat 10.700 ETH verkauft | IBM bricht um 11 % ein, da KI traditionelle Geschäftsmodelle disruptiert

Gate Research Daily Report: Der Bitcoin zeigt aufgrund verschiedener Faktoren, darunter Trumps geplante globale Zölle von 15 %, keine ausgeprägte Aufwärtsdynamik. Ethereum bewegt sich weiterhin nahe seinem 20-Tage-Tief; mehrere Momentum-Indikatoren bestätigen eine schwache Marktstruktur. PIPPIN verzeichnete einen Anstieg von 16,62 %, vor allem durch starke spekulative Käufe und die Dynamik der Community. POWER gewann 12,05 %, was größtenteils auf Aktivitäten im Bereich des gehebelten Tradings zurückzuführen ist. Die Ankündigung von Anthropic zur Automatisierung der Modernisierung von COBOL-Systemen führte zu einem Kursverlust von 11 % bei IBM. ZachXBT bereitet die Veröffentlichung einer umfassenden Untersuchung vor; Prognosemärkte und Projekte im Zusammenhang mit Trump werden voraussichtlich einer intensiven Prüfung unterzogen. Vitalik verkaufte diesen Monat 10.700 ETH zu einem Durchschnittspreis von 2.027 US-Dollar, was für Aufmerksamkeit am Markt sorgt.

2026-02-24

Das Joule-Paradoxon: Wie Energie den Wert von Bitcoin beeinflusst und Bitcoin den Energieverbrauch beeinflusst

Dieser Artikel erkundet die verbundene Beziehung zwischen Bitcoin und Energie. Die Energie, die beim Mining verwendet wird, spielt eine Schlüsselrolle bei der Festlegung des Werts von Bitcoin, und umgekehrt beeinflusst der Wert von Bitcoin, wie Energie verbraucht wird. Das Verständnis dieser Dynamik ist entscheidend, um die Rolle von Bitcoin sowohl auf den Finanz- als auch auf den Energiemärkten zu erfassen.

2025-01-02

IBM (IBM) FAQ

What's the stock price of IBM (IBM) today?

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IBM (IBM) is currently trading at $225,74, with a 24h change of -1,43 %. The 52-week trading range is $220,75–$324,90.

What are the 52-week high and low prices for IBM (IBM)?

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What is the price-to-earnings (P/E) ratio of IBM (IBM)? What does it indicate?

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What is the market cap of IBM (IBM)?

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What is the most recent quarterly earnings per share (EPS) for IBM (IBM)?

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Should you buy or sell IBM (IBM) now?

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What factors can affect the stock price of IBM (IBM)?

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How to buy IBM (IBM) stock?

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Risk Warning

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IBM (IBM) Latest News

2026-03-19 02:01

2025 Turing Award Revealed: Developer of Quantum Key Distribution Protocol BB84 Awarded

Gate News Nachrichten, 19. März 2025: Der Turing-Preis wird an den amerikanischen IBM-Forscher Charles H. Bennett und den Professor Gilles Brassard von der Universität Montreal, Kanada, verliehen. Die beiden gelten als Pioniere der Quanteninformationstheorie. Ihr bekanntestes Ergebnis, das BB84-Protokoll, ist das weltweit erste Quanten-Schlüsselverteilungsprotokoll (QKD) und markiert die Geburt der Quantenkryptographie. Die Zusammenarbeit begann 1979, als Brassard Bennett vorschlug, mithilfe der Quantenmechanik "fälschungssichere Banknoten" zu entwickeln. Mit dem rasanten Fortschritt der Quantencomputing-Technologie stehen traditionelle Public-Key-Kryptosysteme vor großen Herausforderungen. Quantenkommunikation (QKD) und Post-Quanten-Kryptographie (PQC) sind zu den beiden zentralen Säulen geworden, um die Sicherheit zukünftiger digitaler Kommunikation zu gewährleisten.

2026-03-11 03:32

IBM arbeitet mit Signal und Threema zusammen, um ein quantenresistentes Verschlüsselungssystem für Nachrichten zu entwickeln.

Gate News Nachrichten, am 11. März arbeiten IBM-Forscher mit den verschlüsselten Nachrichten-Apps Signal und Threema zusammen, um ein Nachrichtensystem zu entwickeln, das gegen Quantenangriffe resistent ist. Kryptografie-Forscher Ethan Heilman weist darauf hin, dass aufgrund der Möglichkeit von "Pre-Storage, Post-Decrypt" Angriffen die kurzfristigen Quantenrisiken für verschlüsselte Plattformen möglicherweise größer sind als bei Bitcoin – Angreifer können verschlüsselte Daten abfangen und speichern, um sie später mit leistungsfähigen Quantencomputern zu entschlüsseln. Signal hat im Jahr 2023 ein PQXDH-Upgrade eingeführt, um neue Sitzungen zu schützen, und plant bis 2025 mit dem SPQR-Protokoll eine Erweiterung des Post-Quanten-Schutzes auf dauerhafte Nachrichten, Anrufe und Medien. Threema arbeitet mit IBM zusammen, um die NIST-standardisierten ML-KEM-Algorithmen in sein System zu integrieren. Die Forschung konzentriert sich auch auf den Schutz von Metadaten, doch ein einfacher Austausch bestehender Komponenten könnte zu erheblich erhöhtem Bandbreitenverbrauch führen, weshalb eine Neugestaltung der Protokolle auf der Grundebene notwendig ist.

2026-02-25 07:20

IBM-Aktienkurs fällt um 13 %, Marktkapitalisierung schmilzt um 31 Milliarden US-Dollar, Claude stößt auf COBOL-Geschäft und löst Bedenken hinsichtlich KI-Alternativen aus

Am 25. Februar gab IBM-Aktien einen Tagesverlust von etwa 13 % bekannt, wodurch der Marktwert um fast 31 Milliarden US-Dollar schmolz und eine Neubewertung ihres Kerngeschäftsmodells durch die Wall Street ausgelöst wurde. Der unmittelbare Auslöser für den Verkauf war die technische Entwicklung von Anthropic, deren Claude-Modell in der Lage sein soll, traditionelle COBOL-Codes zu lesen und zu modernisieren. Diese Fähigkeit zielt direkt auf IBMs langjährige Abhängigkeit vom Mainframe-Wartungs- und Unternehmensberatungsmarkt ab. Seit Jahren basiert IBMs Wettbewerbsvorteil im Bereich der Unternehmensinfrastruktur vor allem auf tiefgreifenden Dienstleistungen rund um Mainframe-Systeme und COBOL. Banken, Versicherungen und Regierungsdatenbanken betreiben noch immer große Mengen an Altcode, was Systemwartung, Upgrades und Migrationen zu einer langfristigen, stabilen Einkommensquelle macht. Mit der zunehmenden Reife von KI-basierten Code-Migrationstools wächst jedoch die Sorge, dass die Automatisierung traditioneller Systemumgestaltungen die Kosten für Beratungsprojekte senken und die Abhängigkeit von klassischen Dienstleistern verringern könnte. Aus Marktsicht beschleunigen Unternehmen derzeit ihre Strategien zur Kostensenkung und Effizienzsteigerung, wobei die Nachfrage nach automatisierter Software-Umstrukturierung deutlich steigt. Wenn Claude in der Lage ist, komplexe Altcodes stabil zu verarbeiten und moderne Architekturkonzepte zu generieren, könnte dies die Hürden für COBOL-Systemmigrationen erheblich senken. Investoren haben daher das Risiko eines „AI-Schocks für Unternehmens-IT-Services“ in ihre Bewertungsmodelle eingerechnet, was zu einer verstärkten Verkaufswelle führte. Es ist wichtig zu beachten, dass weltweit noch Milliardenzeilen COBOL-Code in Betrieb sind, etwa in Gehaltsabrechnungssystemen, Versicherungsplattformen und kritischer Regierungsinfrastruktur. Aufgrund der technischen Komplexität, hoher Compliance-Anforderungen und großer Migrationsrisiken tendierten Unternehmen bisher dazu, Wartungsdienste langfristig auszulagern. Dieser Trend hat die Profitabilität von IBMs Beratungs- und Infrastrukturgeschäft bislang getragen. Wenn KI-gestützte Code-Refactoring-Tools jedoch in großem Maßstab eingesetzt werden, könnten Unternehmen auf schnellere und kostengünstigere Modernisierungspfade umsteigen. Allerdings weisen Branchenexperten darauf hin, dass die Migration kritischer Systeme weiterhin eine hohe Zuverlässigkeit und Sicherheitsüberprüfung erfordert. Die Genauigkeit und Compliance von KI-Tools bei der Verarbeitung extrem großer Codebasen bleiben zentrale Herausforderungen. Daher ist kurzfristig eher mit einer hybriden „AI + traditioneller Service“-Lösung zu rechnen, anstatt einer vollständigen Ablösung. Für IBM wird es entscheidend sein, ob sie im Bereich der unternehmensweiten KI-Modernisierung eine technologische Führungsposition aufbauen können, da dies maßgeblich die Kursentwicklung und die Wettbewerbsfähigkeit ihres Technologiebereichs beeinflussen wird.

2026-02-23 20:31

TradFi-Absturzwarnung: IBM fällt um über 12%

Gate News Bot Nachricht: Laut den neuesten Daten von Gate TradFi ist IBM kurzfristig um 12 % gefallen, die aktuelle Volatilität liegt deutlich über dem jüngsten Durchschnitt, und die Marktaktivität nimmt zu.

2026-02-23 19:31

TradFi-Absturzwarnung: IBM fällt um über 10%

Gate News Bot Nachricht, laut den neuesten Daten von Gate TradFi ist IBM kurzfristig um 10 % gefallen, die aktuelle Volatilität liegt deutlich über dem jüngsten Durchschnitt, die Marktaktivität nimmt zu.

Beliebte Beiträge zu IBM (IBM)

TechubNews

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Vor 8 Stunden
IBM im Unternehmensbereich für Künstliche Intelligenz (KI) baut seine Präsenz kontinuierlich aus, indem es die drei Kernvorteile "Geschwindigkeit", "Kostensenkung" und "Sicherheit" nutzt. Der Schlüssel dazu ist die "Hybride KI"-Strategie, die es ermöglicht, KI auch in streng regulierten und komplexen Unternehmensumgebungen entsprechend den tatsächlichen Arbeitsabläufen zu betreiben. IBM beschreibt diese Strategie als ein Modell aus "Workload-Priorisierung", "überall ausführen", "zentraler Governance" und "Infrastrukturabstraktion". Kurz gesagt bedeutet dies, Unternehmen bei der kontrollierten Einführung von KI zu unterstützen, ohne an bestimmte Cloud-Dienste oder einzelne Systeme gebunden zu sein. Parallel dazu verfolgt IBM die "Customer Zero"-Strategie, bei der KI-Produkte zunächst intern in einem globalen Netzwerk von 175 Ländern mit 280.000 Mitarbeitern getestet werden. Dies ist eine Methode, um Produkte intern zu validieren, bevor sie an externe Kunden ausgeliefert werden. Auch die Marktreaktion ist positiv. IBM berichtete Mitte April über Umsatzsteigerungen im Software- und Infrastrukturgeschäft. Besonders die Umsätze der neuen Generation der Großrechner-Produktlinie stiegen um 48 %. Dies wird als Ergebnis der gemeinsamen Nachfrage nach KI und bestehender Infrastruktur in Unternehmen gesehen. Vom KI-Experiment zur Betriebsphase Auf der kommenden "IBM Think"-Veranstaltung am 12. Mai wird voraussichtlich das Thema im Mittelpunkt stehen, wie Unternehmen die Experimentierphase mit KI überwinden und in den operativen Betrieb überführen können. Besonders im Fokus stehen dabei "Agenten-KI", die mehrere KI-Instanzen gleichzeitig verwalten können, sowie Governance-Systeme zur einheitlichen Steuerung dieser Agenten. In diesem Zusammenhang positioniert sich IBM als "Kontrollschicht" für Unternehmens-KI. Das Ziel ist, hybride Cloud-Integrationen, vertrauenswürdige Datenpipelines und Multi-Agenten-Betriebsinfrastrukturen anzubieten. Dies lässt sich als eine Strategie interpretieren, bei der es weniger um den Wettbewerb mit großen Sprachmodellen (LLMs) geht, sondern vielmehr darum, Unternehmen bei der stabilen Integration von KI in die tatsächlichen Geschäftsprozesse zu unterstützen. Das im Frühjahr veröffentlichte "IBM Sovereign Core" spiegelt diese Denkweise wider. Die Plattform soll Unternehmen und Behörden eine direktere Kontrolle über KI- und Cloud-Workloads ermöglichen. Angesichts zunehmender Datenhoheit und strengerer Compliance-Anforderungen versucht IBM, durch offene Frameworks und Partner-Ökosysteme mehr Flexibilität zu schaffen. Quantencomputing und die Vorbereitung auf "Post-Quanten-Sicherheit" Ein weiteres Standbein von IBM ist das Quantencomputing. Bei der jährlichen IBM Think-Veranstaltung werden regelmäßig neue Entwicklungen im Bereich Quanten vorgestellt, und auch in diesem Jahr ist eine entsprechende Roadmap wahrscheinlich. Ein Beispiel ist die Zusammenarbeit mit Cisco, um den sogenannten "Quanten-Internet" aufzubauen. Ziel ist es, entfernte Quantencomputer zu vernetzen und langfristig ein verteiltes Netzwerk mit mehreren Geräten zu entwickeln. Gleichzeitig laufen Sicherheitsmaßnahmen parallel. IBM bereitet sich auf "Post-Quanten-Sicherheit" vor, um auf die mögliche Abschaffung aktueller Public-Key-Kryptographie bis 2035 zu reagieren. Denn die derzeit weit verbreiteten Verschlüsselungsmethoden könnten in Zukunft durch Quantencomputer gebrochen werden. Ein Verantwortlicher aus IBMs Sicherheitsabteilung betonte kürzlich in einem Interview, dass derzeit "Kryptografische Agilität" gefragt sei – also die Fähigkeit, schnell zwischen verschiedenen Verschlüsselungssystemen zu wechseln. Er erklärte, dass festgelegte, starre Verschlüsselungssysteme künftig schwerer auf neue Bedrohungen reagieren könnten. Zusammenarbeit mit Nvidia und Arm zur Verbesserung des Datenzugangs Neben der eigenen Technologie stärkt IBM seine Unternehmens-KI-Strategie auch durch Partnerschaften und Akquisitionen. Im März kündigte IBM eine Erweiterung der Zusammenarbeit mit Nvidia ($NVDA) an, um die großflächige Implementierung von KI zu unterstützen. Konkret werden IBM-Tools mit Nvidia’s NeMo Retriever verbunden, um die Dokumentenextraktion zu beschleunigen, sowie IBMs einheitliche Datenzugriffsschicht mit Nvidias GPU-Pipelines integriert. Anfang des Monats kooperierte IBM zudem mit Arm und kündigte ein neues Dual-Architektur-Hardware-Entwicklungsprogramm für KI- und datenintensive Workloads an. Ziel ist es, Unternehmen zu ermöglichen, ohne auf eine bestimmte Halbleiterarchitektur angewiesen zu sein und flexibel in verschiedenen Systemumgebungen zu deployen. Außerdem erwarb IBM im Dezember letzten Jahres das Streaming-Datenunternehmen Confluent, um seine Echtzeit-Datenverarbeitungsfähigkeiten zu stärken. Dies wird als Reaktion auf die wachsende Nachfrage gesehen, in komplexen Hybrid-Cloud-Umgebungen zuverlässige Daten sofort nutzen zu können. Der Kern liegt in "Vertrauenswürdiger KI-Betrieb" IBMs Ausrichtung ist klar: Es geht nicht nur um den Wettkampf um die fortschrittlichsten Modelle, sondern um den Betrieb vertrauenswürdiger KI in der Praxis. Dies entspricht den Realitäten des Unternehmensmarktes – im Vordergrund stehen Management, Compliance, Sicherheit und Datenintegration nach der Implementierung, weniger technische Show. Entscheidend ist, ob IBM als "Aufzeichnungssystem" und Kernbetrieb für Unternehmens-KI fungieren kann. Wird es nur einer von vielen Anbietern im KI-Technologiestapel bleiben oder zum zentralen Infrastruktur-Partner für Unternehmens-KI? Diese Frage dürfte sich vor und nach der IBM Think-Konferenz noch klarer herauskristallisieren. Die gleichzeitige Förderung von Hybrid-KI, Quantencomputing und Datenzugriffsstrategien zeigt, dass der Markt für Unternehmens-KI vom Experimentier- in den Betriebsmodus übergegangen ist. TP AI Hinweise Dieser Text basiert auf der Zusammenfassung des Sprachmodells von TokenPost.ai. Es können wichtige Inhalte verloren gehen oder Abweichungen von den Fakten auftreten.
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