روبوتات Tesla Optimus تفعل الكونغ فو حقا! كشف ماسك النقاب عن تقنية V3 السوداء

نشر ماسك فيديو صادم على منصة X يظهر فيه روبوت تسلا Optimus "يتعلم فنون القتال"، حيث يتدرب الروبوت مع مدرب فنون القتال في مبارزات حرة، مع حركات سلسة في التهرب، والتصدي، والرد، ووقت استجابة قصير جداً. هذا ليس مشهداً تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، بل هو عرض حقيقي لقدرات النسخة Optimus V3. أكد ماسك أن هذه النسخة "مختلفة جداً"، حيث قامت تسلا بنقل تقنية الإدراك البصري FSD إلى الروبوت، مما يتيح له اتخاذ قرارات فورية والتكيف الديناميكي، مع تقدير سعر يبلغ 18,999 دولاراً.

** أوبتيموس روبوت الكونغ فو فيلم صدمات دائرة التكنولوجيا **

! روبوت تسلا أوبتيموس

（المصدر：X）

رئيس شركة تيسلا، إيلون ماسك، نشر في 4 أكتوبر على منصة X فيديو مثير للغاية، وكان البعض يعتقد أنه تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. المحتوى يظهر بوتات تسلا أوبتيموس يتعلمون فنون القتال! نرى أوبتيموس يتدرب مع مدرب فنون القتال، من التهرب، والصد إلى الرد، الحركات سلسة ووقت الاستجابة قصير جداً، الفيديو الذي لا يتجاوز بضع عشرات من الثواني يكفي لتحفيز أعصاب عالم التكنولوجيا والأسواق المالية في جميع أنحاء العالم.

لقد أثار هذا الفيديو نقاشًا حادًا على وسائل التواصل الاجتماعي ، حيث ترك العديد من العاملين في مجال التكنولوجيا والمستثمرين تعليقات تعبر عن اندهاشهم. على عكس مقاطع الفيديو السابقة لعرض بوتات ، لم تعد حركات Optimus تبدو متصلبة أو متأخرة ، بل أظهرت سلاسة ورد فعل فوري قريب من الإنسان.

نقاط التركيز الرئيسية في الفيديو:

القدرة على الاستجابة الفورية: بعد أن يضرب المدرب، يقوم Optimus بعمل حركة دفاعية في غضون ميلي ثانية.

تعديل التوازن الديناميكي: الحفاظ على وضع مستقر أثناء الحركة والحجب

تركيبات حركات معقدة: معالجة متعددة تجمع بين الحكم البصري، وضبط الخطوات، وحركات اليد.

دقة تتبع الرؤية: قادرة على التعرف بدقة على أجزاء جسم المدرب ومسارات الحركة

أكد ماسك في منشوره أن هذه ليست سلسلة حركات مرتبة مسبقًا، بل هي نتيجة حكم فوري من Optimus من خلال نظام الرؤية بالذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية. وهذا يمثل اختراقًا كبيرًا في الرؤية والتحكم والقدرة على التكيف الديناميكي للروبوتات البشرية من TSL.

نظام الرؤية AI: من FSD إلى بوتات التقنية

أكثر ما يلفت الانتباه في الفيديو هو أن Optimus لم يعد يعتمد على الترتيب المسبق، بل يقوم بالحكم في الوقت الحقيقي من خلال نظام بصري وشبكة عصبية. قامت تسلا بنسخ خوارزميات الإدراك البصري، ورسم الخرائط البيئية، واتخاذ القرار المستخدمة في القيادة الذاتية بالكامل (FSD) إلى البوتات، وتم تدريبها ببيانات فيديو متعددة الزوايا.

تحليل الهيكل الفني:

وحدة إدراك الصورة: تقنية الرؤية الحاسوبية نفسها المستخدمة في مركبات TSL

قدرة رسم الخرائط البيئية: بناء نموذج ثلاثي الأبعاد للمساحة وموقع العقبات في الوقت الفعلي

خوارزمية اتخاذ القرار: نظام اختيار الإجراءات المستند إلى التعلم العميق

التدريب متعدد الوسائط: دمج الفيديو وأجهزة الاستشعار وبيانات ردود الفعل الحركية

يمكن لOptimus لذلك أن "يفهم" ضربات المدرب وخطواته، ويجمع الحركات ويستجيب بشكل مناسب. هذا المسار التكنولوجي مختلف تمامًا عن نظام القيادة الهيدروليكية الخاص بالمنافس Boston Dynamics، حيث اختارت تسلا استخدام البرمجيات وميزتها في الذكاء الاصطناعي لتعويض الفجوة في مرونة الأجهزة.

التشابه مع تقنية FSD:

!

تسمح هذه التقنية لاستراتيجية النسخ لتسلا برفع مستوى ذكاء أوبتيموس بسرعة دون الحاجة إلى تطوير خوارزميات الرؤية من الصفر.

Optimus V3 نسخة: "مختلفة جدًا" كما قال ماسك

لماذا قال ماسك إن إصدار Optimus V3 مميز جدًا؟ لأنه يركز على تحسين حرية الحركة وزيادة القدرة على التحمل، استعدادًا لدخول مجال التصنيع واللوجستيات والعمل في بيئات خطرة.

يبلغ ارتفاع جسم Optimus حوالي 173 سم ووزنه 56 كجم، ويحتوي على 40 درجة من الحرية (المفاصل القابلة للحركة). مقارنة بالإصدار السابق، تم تحسين V3 بشكل ملحوظ في الجوانب التالية:

نقاط ترقية الأجهزة:

درجات حرية المفاصل: من 28 إلى 40، مما يزيد من براعة اليد بشكل كبير

مدة التشغيل: زيادة سعة البطارية، يمكن أن تعمل لعدة ساعات

القدرة على التحميل: يمكن رفع جسم يزن 20 كيلوغراماً بيد واحدة

سرعة المشي: السرعة القصوى تصل إلى 8 كيلومترات

عمليات دقيقة: يمكن للأصابع القيام بحركات دقيقة مثل لف البراغي وتوصيل الأسلاك.

البرمجيات وتحسين الذكاء الاصطناعي：

· زيادة مجموعة بيانات التدريب بمقدار 10 مرات

· سرعة استجابة القرار زادت بنسبة 40%

· يدعم المعالجة المتزامنة للمهام المتعددة

· يمكن التعلم من خلال السحابة مهارات جديدة باستمرار

· واجهة تفاعل الإنسان والآلة أكثر بديهية

تجعل هذه التحسينات Optimus V3 ليس مجرد نموذج عرض في المختبر، بل منتج تجاري يتمتع بالقدرة على العمل الفعلي.

التقدم التجاري: خطة الإنتاج الضخم لعام 2026

توقع ماسك سابقًا أن يتمكن أوبتيموس من الإنتاج الضخم في عام 2026، بسعر حوالي 18,999 دولارًا (حوالي 600,000 دولار تايواني)، مما يدل على أن الجدوى التجارية قد تم أخذها في الاعتبار في التصميم.

تحليل استراتيجية التسعير:

مقارنة بالبوتات الصناعية المتقدمة: سعر الذراع الآلي الصناعي التقليدي 5-10 آلاف دولار

تكلفة العمالة مقارنة: حوالي 40-60 ألف دولار سنويًا في قطاع التصنيع الأمريكي

مدة استرداد الاستثمار: يُقدَّر أن يتم استرداده في 6-12 شهرًا

السوق المستهدف: الشركات المصنعة الصغيرة والمتوسطة، التخزين اللوجستي، قطاع الخدمات

تسعى TSL إلى إنشاء نظام بيئي مغلق مع ميزة البيانات الكبيرة ورقائقها الخاصة، لتحويل البوتات إلى مساعدين متعددين الوظائف، للمساعدة في نقل المواد وتجميع الأجزاء، وحتى أداء المهام في الرعاية الطويلة الأمد أو عمليات الإنقاذ.

سيناريوهات التطبيق المحتملة:

الصناعة: تجميع الأجزاء، فحص الجودة، صيانة الآلات

الخدمات اللوجستية والتخزين: مناولة البضائع، جرد المخزون، عمليات التعبئة

قطاع الخدمات: توصيل الطعام، التنظيف، الاستقبال والتوجيه

الرعاية الصحية طويلة الأجل: نقل المرضى، مساعدة إعادة التأهيل، الرعاية اليومية

أعمال خطرة: البحث والإنقاذ في الكوارث، صيانة الطاقة النووية، الأعمال في ارتفاع عال

قال ماسك في مقابلة: "ستصبح أوبتيموس في النهاية المنتج الأكثر قيمة لشركة TSL، وقد يتجاوز حجم السوق أعمال السيارات الكهربائية."

سوق بوتات الشكل البشري المنافسة

رغم أن السوق متفائل بشأن مستقبل بوتات الإنسان، إلا أن هناك تساؤلات من الخارج حول استقرار الروبوتات وصعوبة العمليات الدقيقة. تيسلا Optimus ليست اللاعب الوحيد في السوق، حيث تتنافس العديد من الشركات التقنية الكبرى والشركات الناشئة في هذا المجال.

مقارنة المنافسين الرئيسيين

أطلس من بوسطن دايناميكس:

الخط التقني: نظام القيادة الهيدروليكي

قدرة الحركة: حركات صعبة مثل الباركور، والتقلبات الخلفية وغيرها

العيوب: تكلفة مرتفعة للغاية، عمر بطارية قصير، صعوبة في التجارة

التحديد: عرض تقني وتطبيقات عسكرية

الشكل الذكي:

خط التقنية: الدفع الكهربائي + الرؤية الذكية

الميزات: تم تطويرها بالتعاون مع OpenAI لقدرة الحوار

التقدم: تم الحصول على طلب اختبار من مصنع بي إم دبليو

تحديد: أتمتة الصناعة

شاومي CyberOne：

خط التقنية: دفع كهربائي + بيئة ذكاء اصطناعي من شاومي

الميزات: دمج التحكم في المنزل الذكي

التقدم: لا يزال في مرحلة عرض المفاهيم

التحديد: مساعد منزلي من الفئة الاستهلاكية

TSL Optimus المزايا:

· تراكم البيانات والخوارزميات الكبيرة لـ FSD

· القدرة على التحكم في تكلفة شرائح الذكاء الاصطناعي المطورة ذاتياً

· مصنع تسلا كأحد مشاهد الاختبار الفعلية

· تأثير التعاون في سلسلة إمداد السيارات الكهربائية

· جاذبية علامة ماسك

· لا يزال يتعين التغلب على التحديات التقنية

على سبيل المثال، تظل Boston Dynamics Atlas، التي تركز على المرونة، أكثر مرونة من Optimus في تجاوز العقبات والحركة السريعة، لأن Optimus يجب أن يعمل في بيئات المصانع والمخازن الحقيقية لعدة ساعات متتالية لإقناع المزيد من العملاء المحتملين بالدفع.

القيود التقنية الحالية:

حدود مدى التشغيل: لا يزال يحتاج تكنولوجيا البطارية إلى اختراق

استقرار العمليات الدقيقة: انخفاض الدقة في بيئات الاهتزاز

التكيف في البيئات المعقدة: نقص القدرة على الحكم في المشاهد غير المنظمة

التعاون الآمن بين الإنسان والآلة: آلية التوقف الطارئ والتحكم في القوة

تكاليف الصيانة: تآكل المفاصل وتكرار تحديث البرمجيات

يعتقد على نطاق واسع في الصناعة أن الروبوتات البشرية التجارية الناضجة تحتاج إلى 3-5 سنوات أخرى على الأقل للتطوير. تتمثل ميزة تيسلا في امتلاكها مشاهد تصنيع حقيقية يمكن من خلالها التكرار بسرعة، فضلاً عن قدرتها الكبيرة على جمع البيانات.

لقد صرح ماسك عدة مرات علنًا أن إمكانيات سوق بوتات Optimus قد تتجاوز جميع منتجات TSL الأخرى. وقد قدر أن الطلب العالمي على الروبوتات البشرية يمكن أن يصل إلى عدة مليارات، متجاوزًا بكثير حجم سوق السيارات.

توقعات حجم السوق:

مورغان ستانلي: سوق الروبوتات البشرية سيصل إلى 3500 مليار دولار بحلول عام 2040

جولدمان ساكس: تجاوز إجمالي الشحنات العالمية 1.4 مليون وحدة بحلول عام 2035

ARK Invest: بحلول عام 2030، يصل حجم السوق إلى 240 مليار دولار

إذا تمكنت تيسلا من الاستحواذ على 20-30% من حصة السوق، فقد تصل إيرادات أعمال أوبتيموس إلى مئات المليارات من الدولارات بحلول عام 2030، لتصبح ثالث أكبر صناعة بعد السيارات الكهربائية وأنظمة تخزين الطاقة.