DeepSeek 和 ChatGPT 的比较：

1. 性能和成本:
DeepSeek使用大语言模型架构，采用“时间推理计算”技术，仅激活系统中最相关的部分来回答每个查询，有助于减少计算资源和运营成本。
OpenAI的ChatGPT要求更强大的计算基础设施，导致开发和运营成本更高。
2. 处理能力和功能:
DeepSeek在解决基本任务，如解决物理问题并提供愉快反馈方面表现良好。然而，它在处理实时信息查询和大数据方面遇到困难。
ChatGPT提供全面且保持回应完整性的答案，适用于公正直接的查询。
3. 审查内容:
DeepSeek遵守中国的审查规定，导致与政治敏感话题相关的回应被封锁。
ChatGPT的审查程度较不严格，允许进行更多多样化的主题讨论。
4. 源代码和可定制性:
DeepSeek是一个开源的大型语言模型，允许其他公司在其产品中使用和自定义，并从社区中获得贡献。
ChatGPT是OpenAI的独家产品，访问和定制权受到限制。
结论:
DeepSeek以低运营成本、高度可定制和在基本任务中良好的性能脱颖而出。然而，它受到内容审查和处理复杂查询能力的限制。相反，ChatGPT提供更全面的响应，并且受到更少的审查限制，但伴随着更高的成本和较少的可定制性。选择这两个模型之间取决于用户的具体需求以及对成本、功能和言论自由的优先考虑。
要更直观地了解DeepSeek和ChatGPT之间的区别，您可以参考以下视频：
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