> 本文将介绍基于椭圆曲线的数字签名算法 Ed25519 的实现原理与可延展性问题。

撰文：阿为

Ed25519 是一个基于椭圆曲线的数字签名算法，它高效，安全且应用广泛。TLS 1.3, SSH, Tor, ZCash, WhatsApp 和 Signal 中都使用了它。本文主要讲解以下几点：

1. 介绍一点群论知识，目的是让大家对 Ed25519 和其可延展性问题的原理有一种直觉。若想深入理解，还需参考其他资料；
2. 针对 rust 库 ed25519-dalek 的 1.0.1 版本讲解 ed25519 的实现；
3. 针对该库的延展性问题做出解释。

数学要点回顾

群的定义与性质

群论是抽象代数研究的内容，但抽象代数的一些思想是程序员非常熟悉的。面向对象中的继承就是一个很好的例子，我们都知道子类继承了父类后，就能使用父类中定义的方法。可以将抽象代数理解为对一个抽象的数据结构定义了一些性质，由这些性质推导出来的定理对于所有的子类都成立。

沿用刚刚的比喻，来看看群（group）这个数据结构是如何定义的。

一个群由一个操作（任何的二元操作用 记）和一些元素构成，同时满足如下性质：

由此可以推出许多有意思的定理：

举几个例子：

• 整数 ..., −2, −1, 0, 1, 2, ... 和加法是一个群，因为它们满足上面四个性质
• 整数和乘法不是群，因为它们不满足可逆性，4 x 1/4 = 1，但是 1/4 并不属于整数

被一笔带过的群论术语

拉格朗日定理

现在介绍一个非常有意思的定理，这个定理的推导在文末引用的视频中。

「群的阶能被子群的阶整除。」

为什么说这个定理有意思呢，不仅仅因为它的证明过程串起了刚刚介绍的许多知识，还因为下面的结论：

「如果一个群的阶是一个素数 ，那么根据拉格朗日定理，子群的阶一定是 或者 。除了 之外，群里的所有元素都是生成元。」

Ed25519 的实现

现在我们来讲 Ed25519，它是 EdDSA 算法的其中一种。EdDSA 有 11 个参数（这些参数的具体选择对于算法的安全和性能有很大的影响。Ed25519 的具体选择请参看链接（

另外，值得一提的是这套算法用到了一个叫 Curve25519（的椭圆曲线。对于椭圆曲线，我们只需知道，它上边有很多很多点，这些点相加能得到新的点，新的点还是在曲线上。这些点和这个加法能形成一个群。注意这里的椭圆曲线加法（是有特殊定义的。

我们约定如下记法：

这是个交互式的算法，但是没关系，有一个技巧叫做 the Fiat – Shamir heuristic（它可以把任意的交互式算法转化成非交互式的算法。最终我们会用非交互式算法。

数字签名算法都会给我们如下 API：

KeyGen 的实现

输出一个私钥和一个公钥：

1. 随机生成一个 seed（这个 seed 有 32 个字节。我们使用了一个系统自带的密码学安全的随机数生成元。

pub fn generate(csprng: &mut T) -> SecretKeywhere

T: CryptoRng + RngCore,

{

let mut sk: SecretKey = SecretKey([0u8; 32]);

csprng.fill_bytes(&mut sk.0);

sk

}

2. 把刚刚的 seed 扩展成 64 个字节（也就是图中的 xseed。xseed 的低 32 字节就是我们的私钥（aka a）。高 32 字节被称为 nonce，后面会被用在 中，其作用类似 domain sperator。

pub struct ExpandedSecretKey { // xseed pub(crate) key: Scalar, // a

pub(crate) nonce: [u8; 32], // nonce

}

fn from(secret_key: &'a SecretKey) -> ExpandedSecretKey {

let mut h: Sha512 = Sha512::default();

let mut hash: [u8; 64] = [0u8; 64];

let mut lower: [u8; 32] = [0u8; 32];

let mut upper: [u8; 32] = [0u8; 32];

h.update(secret_key.as_bytes());

hash.copy_from_slice(h.finalize().as_slice());

lower.copy_from_slice(&hash[00..32]);

upper.copy_from_slice(&hash[32..64]);

// 这一步是 clamp

lower[0] &= 248;

lower[31] &= 63;

lower[31] |= 64;

ExpandedSecretKey{ key: Scalar::from_bits(lower), nonce: upper, }

}

3. 用私钥生成公钥（公钥是椭圆曲线上的一个点。具体来说，我们利用椭圆曲线的基点 来做椭圆曲线乘法，就得到公钥。乘法中的标量则是通过对私钥 做一次哈希得到。

pub struct ExpandedSecretKey { // xseed pub(crate) key: Scalar, // a

pub(crate) nonce: [u8; 32], // nonce

}

fn from(secret_key: &'a SecretKey) -> ExpandedSecretKey {

let mut h: Sha512 = Sha512::default();

let mut hash: [u8; 64] = [0u8; 64];

let mut lower: [u8; 32] = [0u8; 32];

let mut upper: [u8; 32] = [0u8; 32];

h.update(secret_key.as_bytes());

hash.copy_from_slice(h.finalize().as_slice());

lower.copy_from_slice(&hash[00..32]);

upper.copy_from_slice(&hash[32..64]);

// 这一步是 clamp

lower[0] &= 248;

lower[31] &= 63;

lower[31] |= 64;

ExpandedSecretKey{ key: Scalar::from_bits(lower), nonce: upper, }

}

Sign 的实现

这里可以提一下之前说的 Fiat Shamir 技巧，其实只需要把所有 Verifier 提供的随机数替换成一个哈希函数的结果即可。具体请看代码注释。

pub fn sign(&self, message: &[u8], public_key: &PublicKey) -> ed25519::Signature {

let mut h: Sha512 = Sha512::new();

let R: CompressedEdwardsY;

let r: Scalar;

let s: Scalar;

let k: Scalar;

h.update(&self.nonce);

h.update(&message);

r = Scalar::from_hash(h); // r 在我们交互式算法中是一个随机数，但是这里我们用了哈希。

R = (&r * &constants::ED25519_BASEPOINT_TABLE).compress(); // R = [r]B

h = Sha512::new();

h.update(R.as_bytes());

h.update(public_key.as_bytes());

h.update(&message);

k = Scalar::from_hash(h); // h = Sha512(R || A || M)

s = &(&k * &self.key) + &r; // s = r + h * a，h 原本是随机数

InternalSignature { R, s }.into()

}

Verify 的实现

impl Verifier for PublicKey {

#[allow(non_snake_case)]

fn verify(

&self,

message: &[u8],

signature: &ed25519::Signature

) -> Result<(), SignatureError>

{

let signature = InternalSignature::try_from(signature)?;

let mut h: Sha512 = Sha512::new();

let R: EdwardsPoint;

let k: Scalar;

let minus_A: EdwardsPoint = -self.1;

h.update(signature.R.as_bytes());

h.update(self.as_bytes());

h.update(&message);

k = Scalar::from_hash(h); // h 的计算和 sign 中一样，h=Sha512(R||A||M)

R = EdwardsPoint::time_double_scalar_mul_basepoint(&k, &(minus_A), &signature.s); // R’ = [s]B - [h]A

if R.compress() == signature.R { // 如果 R’==R，那么验证结果为真。

Ok(())

} else {

Err(InternalError::VerifyError.into())

}

}

}

代码地址（

可延展性问题

密码学算法的实现和使用都有非常多要注意的地方。当我们说一个数字签名算法是安全的，一般指的是即使在攻击者能够获得任意消息的签名（Chosen Message Attack）的情况下，攻击者仍然不能伪造签名。Ed25519 满足这个性质，但不代表 Ed25519 是绝对安全的。在原始的论文中也提到，可延展性问题是可以接受的，且原始的算法就有这个问题。

这样，新构造的签名和旧的签名就都能被验证成功了。延展性问题告诉我们签名并不是相对 message 和公钥确定，当签名算法存在延展性问题且代码中假设签名是确定的情况下，就很有可能存在漏洞。

按照标准（ 其实是没有可延展性问题的。因为在验证的过程中，我们会检查 是否小于 ，如果检查结果不为真，验证失败。但是标准（的出现晚于论文（因此在实际环境中，仍有 Ed25519 的实现存在可延展性问题，需要我们检查 的实现。

总结

致谢

感谢领先的⼀站式数字资产⾃托管服务商 Safeheron 提供的专业技术建议。

> References

> [1].

> [2].

> [3].

> [4].

> [5]. Researchers Use Group Theory to Speed Up Algorithms — Introduction to Groups