AI推动印度数据中心增长

（MENAFN）印度在人工智能和数字服务方面的快速发展推动了数据中心建设的激增，凸显出日益严峻的环境困境。数据中心，作为托管服务器、IT基础设施和网络设备的场所，是驱动从AI聊天机器人到流媒体平台和电动汽车等一切的关键基础设施。

像谷歌、亚马逊云服务和Meta这样的科技巨头，以及Reliance Industries等本土企业，正投入数十亿美元建设印度的数据基础设施。仅谷歌最近就承诺在安得拉邦投资150亿美元建设其在印度最大的AI数据中心。豪华房地产开发商也纷纷进入市场，将计算设施视为一项有利可图的投资。

行业分析师预测，到2027年，印度的数据中心容量将增长77%，达到1.8GW，预计到2030年，扩建投资将达250亿至300亿美元。尽管印度占全球数据生成的20%，但数据中心容量仅占3%，基础设施需求正迅速增长。预计到2028年，印度将成为全球最大的数据消费者，主要受互联网普及、移动设备使用、政府强制本地数据存储政策以及AI快速应用的推动。

从商业角度来看，印度极具吸引力。开发成本在全球名列前茅，仅次于中国，而电价远低于美国、英国和日本。印度还拥有一流的科技人才，能够支持行业的持续增长。

然而，行业的扩展也带来了严重的环境问题，尤其是水资源的使用。数据中心高度依赖水冷系统，而印度作为全球人口的18%，却仅拥有全球4%的淡水资源，这成为一个关键问题。预计到2025年，印度的数据中心用水量将从1500亿升激增至2030年的3580亿升，给当地水资源带来巨大压力，特别是在孟买、海得拉巴、金奈和班加罗尔等城市。

本地反对声音已开始出现。一些倡导组织批评谷歌在安得拉邦的设施计划，警告维沙卡帕特南的水资源压力可能会加剧。谷歌表示，其采用基于情境的水风险评估框架，在抽取淡水前会评估对当地水源的潜在影响。

专家指出，印度的数据中心监管框架主要关注数据保护和能源效率，但对水资源的使用关注不足，形成了一个盲点，可能危及长期运营。一项最新研究预测，在本十年内，60%至80%的印度数据中心可能面临高水压力，可能影响银行、医疗和交通等依赖云基础设施的关键服务。

解决方案正在探索中。鼓励企业重复利用经过处理的生活和工业废水，采用零水冷却技术，尽管在全国范围内的部署尚不统一。专家建议选择水资源压力较低的水域建设新设施，并强制使用非饮用水进行冷却，一些行业已在纳威孟买采用了这一做法。

印度在追求数字潜力的同时，平衡快速增长的数据中心与可持续的水资源管理，将是防止资源冲突、确保基础设施韧性的关键。