AWS Bedrock 进行重大升级，应对生成式人工智能的挑战

在最近的re:Invent大会上，亚马逊网络服务（AWS）推出了对其完全托管的生成式AI应用构建平台Bedrock的重大升级。该公司正着手解决开发者在生产环境中部署AI时面临的一些最紧迫的痛点。根据AWS领导层的说法，新功能旨在消除“幻觉”、实现复杂的多智能体协作，并允许团队构建更小、更专业的模型，这些模型在性能上与大型模型相当，同时大幅降低成本和响应时间。

这些公告反映了Bedrock在企业AI战略中的日益重要。过去一年中，该服务的客户基础扩大了4.7倍，显示出市场对易于访问、托管AI基础设施的强烈需求。AWS高管将这一增长视为生成式AI从试验阶段向关键任务转变的证据，使推理能力成为几乎所有现代应用的基本需求。

三项改变游戏规则的Bedrock新功能现已预览

AWS推出了三项目前处于预览阶段的Bedrock新功能。自动推理检查有助于消除困扰许多AI系统的事实性错误，这对于准确性直接影响业务结果的企业用例至关重要。多智能体协作实现了多个AI智能体在复杂工作流程中的协同操作——这是团队应对复杂自动化挑战的重要飞跃。模型蒸馏允许开发者创建更小、任务优化的模型，这些模型在资源消耗更少的情况下，仍能提供与庞大基础模型相当的结果。

解决行业最大生产难题

这些新的Bedrock增强功能直接针对阻碍企业AI采用的痛点。AWS人工智能与数据副总裁Swami Sivasubramanian强调，幻觉、成本限制和协作复杂性是推动生成式AI从原型走向生产的行业主要障碍。这些Bedrock新增功能展示了AWS专注于消除AI开发生命周期中摩擦的战略。

随着推理在应用架构中的核心地位日益增强，扩展的Bedrock产品组合通过整合托管基础设施、改进的准确性控制、成本优化和复杂的协作能力，将自己定位为企业在其运营中嵌入生成式AI的全面解决方案。