福利加码,Gate 广场明星带单交易员二期招募开启!
入驻发帖 · 瓜分 $20,000 月度奖池 & 千万级流量扶持!
如何参与:
1️⃣ 报名成为跟单交易员:https://www.gate.com/copytrading/lead-trader-registration/futures
2️⃣ 报名活动:https://www.gate.com/questionnaire/7355
3️⃣ 入驻 Gate 广场,持续发布交易相关原创内容
丰厚奖励等你拿:
首帖福利:首发优质内容即得 $30 跟单体验金
双周内容激励:每双周瓜分 $500U 内容奖池
排行榜奖励:Top 10 交易员额外瓜分 $20,000 登榜奖池
流量扶持:精选帖推流、首页推荐、周度明星交易员曝光
活动时间:2026 年 2 月 12 日 18:00 – 2 月 24 日 24:00(UTC+8)
详情:https://www.gate.com/announcements/article/49849
Grass系统:去中心化的数据处理和人工智能应用开发解决方案
人工智能领域在获取大量干净可靠数据方面面临着真正的挑战。Grass项目作为一种独特的解决方案,结合了区块链技术和智能应用,提供了一个去中心化的系统,能够高效地收集和处理来自互联网的公共数据。这一系统通过一个由节点组成的分布式网络,利用普通家庭通信中未使用的带宽资源。
Grass如何引领数据处理和人工智能模型训练的革命
Grass依托一种创新架构,结合了在Solana网络上的第二层扩展解决方案(Data Rollup)和去中心化的数据收集系统。这种集成方法实现了快速的数据处理和超高速交易执行,得益于Solana每秒处理数百万次操作的能力。网络会清洗收集到的数据,去除错误和重复项,然后将其转化为结构化的数据集,供人工智能模型训练使用。
这一模型反映了对人工智能行业不断增长需求的深刻理解——即获取大量经过清洗、可靠的数据已成为开发者和研究人员面临的最紧迫挑战之一。
Grass的先进基础设施:系统的协同运作
Grass依靠多个核心组件协同工作,构建了一个可扩展的数据处理系统:
验证者(Validators): 使用zk-SNARK(零知识简洁非交互式知识论证)技术验证收集到的数据的真实性,确保数据在存入区块链前的可靠性。
路由节点(Router Nodes): 管理数据流动,连接数据收集者和验证者,保障网络安全和通信效率。
数据收集节点(Grass Nodes): 利用家庭通信中的额外带宽,从网页获取公共信息,然后对数据进行加密并发送至处理环节。
ZK处理器(ZK Processors): 在区块链上记录数据的有效性证明,而不存储实际数据,建立永久且不可篡改的记录。
分布式数据账本(Grass Data Ledger): 存储数据并关联验证证明,实现数据的完整追溯。
边缘嵌入模型(Edge Embedding Models): 将收集到的数据转化为适合不同人工智能应用的结构化数学表达。
创新的经济模型:Grass的可持续性与GRASS价值维护
Grass团队设计了GRASS代币,旨在实现多重经济目标,确保整个网络的持续性和稳定性。
GRASS用于数据收集者与验证者之间的交易,以及存款和去中心化治理机制。数据提供者通过贡献数据和验证获得GRASS奖励,激励积极参与网络。
此外,网络采用“铸币”和“销毁”机制调节供需,维护代币价值,确保其与网络活跃度相匹配。持有者拥有投票权,参与治理决策,确保网络发展具有广泛的共识。
项目发展历程与机构支持
Wynd Labs团队以明确的愿景创立了Grass:打造一个去中心化的解决方案,简化人工智能开发所需的数据收集过程。项目在首轮融资中筹集了350万美元,主要投资来自Polychain Capital和Tribe Capital等领先投资机构。
随后,项目获得了Bitscale、Big Brain、Typhon V和Mosaik等多家投资机构的资金支持,初期由No Limit Holdings提供种子资金。这些专业投资者的广泛支持,彰显了对Grass潜力和其解决方案重要性的信心。
奖励计划与未来扩展
Grass通过基于积分的免费奖励计划吸引了数千用户。参与者可以通过下载应用和邀请新用户赚取Grass积分,还能通过二级和三级推荐获得额外奖励。
该计划采用称为Epoch的时间周期,每个周期根据用户获得的积分分配GRASS代币。用户每月会收到报告,了解自己的参与度和进展。
结语:Grass的未来意义
Grass代表了区块链与人工智能的深度融合,为解决AI应用开发中的关键难题提供了切实可行的、可扩展的解决方案。凭借其创新的经济模型、强大的机构支持和激励机制,Grass具备在行业中产生深远影响的所有潜力。
投资者和开发者的日益关注表明,Grass的模式可能成为未来多个去中心化数据收集项目的基础,推动人工智能领域的持续创新。