研究：人工智能增加了员工的工作量 - ForkLog：加密货币、人工智能、奇点、未来

# 研究：人工智能增加了员工的工作量

人工智能工具并没有减少工作量，反而不断增加员工的工作负担。哈佛商业评论（HBR）在一项研究中指出。

在为期八个月的研究中，专家们观察了美国一家技术公司约200名员工的工作习惯变化。

结果显示，随着人工智能在日常流程中的整合，团队延长了工作时间，以更快的节奏工作，常常没有上级的要求，还承担了更广泛的任务：

• 产品经理和设计师开始编写代码；
• 研究人员承担了工程案例；
• 整个组织的员工试图完成过去会外包、推迟或避免的工作。

员工权限的扩大带来了一些副作用。例如，开发人员花更多时间检查、修正和调整使用人工智能的同事的任务。他们越来越多地担任指导角色，帮助同事进行Vibe编码。

模糊界限

由于人工智能极大简化了任务的开始，员工开始在以前是休息时间的时段完成任务。许多人在午餐、会议或文件上传时启动人工智能。

一些人在离开前“快速发出指令”，让大型语言模型（LLM）在无人时工作。

这些行为并不被视为额外负担，但随着时间推移，工作日变得不那么自然，更加连续。提示的口语化风格进一步缓解了这种体验：文本输入更像聊天，而非执行正式职责。这使得员工可以在晚上或清晨将工作转移，而没有明显的意图。

“工作与非工作之间的界限没有消失，但变得更容易跨越，”HBR指出。

多任务处理

人工智能引入了一种新节奏，员工同时管理多个活跃的工作流：手动编写代码的同时，AI生成备用版本，平行启动多个代理，或重新开始早已推迟的任务。

员工这样做，是因为他们感觉有“伙伴”帮助应对工作压力。这种情况导致注意力不断切换，营造出持续忙碌的感觉。

充满热情

公司并未强制使用人工智能。员工出于自主意愿使用，因为这项技术可以“做更多事情”。

HBR指出，从短期来看，这一趋势对管理者是有利的。然而，对试验的热情迟早会消退，员工会发现他们的工作负荷增加了。

“这种工作量的增加可能导致认知疲劳、倦怠以及决策能力的减弱。最初的生产力激增可能会被工作质量下降、人员流失和其他问题所取代，”研究中提到。

专家们指出，这种情况使管理者陷入困境。要求员工自行调节职责并非最佳策略。企业应制定一套关于人工智能应用的规范和标准。

“没有这些实践，利用人工智能工作的自然趋势不是减少，而是加剧。这会带来倦怠、决策质量下降和长期可持续性的问题，”研究中强调。

建议

HBR建议采取的措施包括：

• 有意的休息，防止负荷积累；
• 有序性——专家建议推迟非紧急通知和更新，以保护专注力，避免在执行主要任务时频繁中断；
• 现场交流——企业应安排时间和空间，促进人与人之间的联系，无论是短会、共同思考还是结构化对话。

提醒一下，2025年12月，诺贝尔奖获得者曾预言短期内人工智能将引发失业潮。