最近人们总是问我同样的问题——训练一个我的AI版本的过程是怎样的？

事实是：我正在用大量信息为这个数字化的我充电。我们谈的是我的核心原则、已发表的作品、录制的采访、演讲、过去的文章——基本上是完整的档案。这个想法是，一旦它在所有这些资料上训练完毕，AI实际上可以独立推理解决新问题。它不会只是机械地复述记忆中的答案；它会真正像我一样思考，并以我可能的反应应对未曾见过的情况。

这比单纯输入文本文件要复杂得多。训练数据的质量极其重要。上下文、细微差别、我决策背后的原因——所有这些都会被考虑进去。这样模型不仅能捕捉我说了什么，还能理解我处理问题的方式。

现在的挑战不再仅仅是收集数据，而是教会AI如何处理模糊性，并做出符合实际原则的判断，而不是仅仅从过去的回答中模式匹配。这个过程还在不断完善，但这就是基础。