项目定位被普遍误解:这不是在打造一款AI应用或单纯的AI Agent产品。核心逻辑是搭建AI资源的协调层。



市场机制的真实痛点往往被忽视。当前AI产业的主要瓶颈不仅仅局限于模型算法的演进或GPU算力的供给,更关键的是资源如何被高效协调和调度。

类比Web2时代的发展路径:Scale AI通过对数据标注、数据清洗、数据集优化等环节的系统化处理,建立了端到端的数据优化协调体系,成为了训练数据管道的基础设施层。同样的逻辑适用于当下AI计算资源的供给端——谁能更好地协调异构的AI资源并提高其利用效率,谁就能从这波浪潮中脱颖而出。
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wagmi_eventuallyvip
· 18小时前
哎呀说了半天还是基础设施生意啊,这才是真需求
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反向指标先生vip
· 18小时前
哦懂了,资源协调层这个思路确实被低估了 真正赚钱的从来都是基础设施,不是应用 说白了谁能把GPU、算力这堆杂乱东西整合得最顺滑,谁就赢了 感觉这才是下一个十倍币的逻辑
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GasFeeLovervip
· 18小时前
哦我明白了,说白了就是做资源调度这一层,不是AI应用本身啊 真的,大家都盯着模型和算力,却忽视了协调效率这个关键 Scale AI的逻辑放这儿,谁掌握了调度权谁就赢了,有点意思 不过这玩意儿能做成吗,感觉说得比做得容易 协调层需要大量的节点和信任机制支撑吧,难度可能被低估了
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养老笑看大饼vip
· 18小时前
诶说句实话,协调层这概念其实早该有人做,现在才反应过来GPU堆砌没意义
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幻想破灭预言家vip
· 18小时前
啊又是协调层那套论述,听起来性感但真的能做成吗
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夹心饼干哥vip
· 18小时前
哎呀,原来是资源调度的活儿,不是又一个AI应用啊 难怪很多人理解反了,看起来得好好科普一下这个思路
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LiquidationKingvip
· 19小时前
哦豁,又一个被错看成Agent的基础设施,资源协调这块确实是卡脖子
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